…function   trackButtonClick(trackingId,   url,   event)   {   try   {   if   (typeof   window.DD_RUM   !

Cortex Search

Cortex Analyst

…重要   レガシーワークシートは**2026年6月22日**にSnowsightから削除されます。ワークスペースが代わりとなるSQLの編集エクスペリエンスです。非推奨の完全なタイムラインと移行のガ…

ワークスペース

…次のテーブルでは、   Basic   Information…

リストの構成

…カタログロールの名前を入力し、Create   を選択します。…

カタログ・ロールの作成

…特定のパターンに一致する行のシーケンスを識別するには、   FROM   句の   MATCH_RECOGNIZE   サブ句を使用します。   注釈   再帰的   共通テーブル式（CTE）   でMATCH_RECOGNIZE…

パターンに一致する行のシーケンスを識別する

…データ製品を提供する方法を決定します。リスト候補オプション、および   リストのアクセスオプション…

リスト用データを準備する

Cortex Agents
Get started with Cortex Agents
    
    
        
            Try it in Snowsight
        
    



function trackButtonClick(trackingId, url, event) {
    try {
        if (typeof window.DD_RUM !== 'undefined' && window.DD_RUM…

Cortex Agents

…通常、フォームの応答やソーシャルメディアの会話など、テキストが多い非構造化データには、画像、ビデオ、オーディオも含まれます。このカテゴリには、   VCF…

非構造化データの概要

…多要素認証   (MFA)   は、パスワード認証に伴うセキュリティリスクを軽減します。パスワードユーザーが   MFA   に登録されている場合、Snowflake…

多要素認証（MFA）

すべての関数（アルファベット順）
このトピックでは、すべてのSnowflakeシステム定義（組み込み）関数、スカラーまたはテーブルをアルファベット順にリストしています。
リストには次が含まれます。

各関数の名前。
各関数の概要。
関数が属するカテゴリのリスト。










関数名
概要
カテゴリ



A



ABS
数値式の絶対値を返します。
数値関数

ACOS
入力の逆余弦（アークコサイン）を計算します。結果は、 [0, pi] の間の数値になります。
数値…

すべての関数（アルファベット順）

SnowConvert AI - Teradata - 組み込み関数
このページでは、Teradataの組み込み関数のSnowflakeへの翻訳について説明します。


注釈
このページでは、SnowConvert AI で既に変換されている関数のみをリストアップしています。Teradataドキュメントの関数が記載されていない場合は、サポートされていないものとお考えください。 
組み込み関数とそれに相当するSnowflake関数の詳細については、 共通組み込み関数 もご参照く…

SnowConvert AI - Teradata - 組み込み関数

基本的なマルチパーティコラボレーション
機能 --- 一般公開
現在、 :ref:`これらのリージョン <label-dcr_supported_regions>`で利用可能です。
政府および VPS デプロイメントではご利用いただけません。



概要
このトピックでは、基本的なマルチパーティコラボレーションを作成するためのステップについて説明します。テンプレートとデータ提供の登録方法、コラボレーションの初期バージョンにデータを追加する方法、コラボレーションの作成後にコラボ…

基本的なマルチパーティコラボレーション

データ提供
機能 --- 一般公開
現在、 :ref:`これらのリージョン <label-dcr_supported_regions>`で利用可能です。
政府および VPS デプロイメントではご利用いただけません。

データ提供 とは、コラボレーションの特定の分析実行者と共有される1つ以上のビューのセットであり、 データセット と呼ばれます。コラボレーション仕様 で自分がデータプロバイダーとして定義されている分析実行者とデータを共有することができます。
データ提供は、ソースデ…

データ提供

個人を特定できる情報（PII）を検出および編集する
個人を特定できる情報（PII）には、名前、住所、電話番号、メールアドレス、納税者番号、および個人を特定するために（単独または他の情報と合わせて）使用できるその他のデータが含まれます。ほとんどの組織には、PIIデータの取り扱いに関する規制とコンプライアンス要件があります。:doc:`AI_REDACT</sql-reference/functions/ai_redact>`は、大規模言語モデル（LLM）を使用して非構造化テキス…

個人を特定できる情報（PII）を検出および編集する

コードバンドル仕様
機能 --- 一般公開
現在、 :ref:`これらのリージョン <label-dcr_supported_regions>`で利用可能です。
政府および VPS デプロイメントではご利用いただけません。

この仕様は、テンプレートから呼び出すことができる1つ以上のコード関数またはプロシージャのバンドルを定義します。
コードバンドル仕様には、最大5個の関数とプロシージャを組み合わせて配置することができます。
さまざまな種類のコードバンドルの例については、:r…

コードバンドル仕様

リアルタイム推論のための推論ログの自動キャプチャ
Snowflake ML の自動キャプチャを使用して、モデルサービスによって処理されるすべてのリクエストと応答を自動的にログに記録します。自動キャプチャは、リクエストの成功、リクエストの失敗、予期しない予測の背後にある入力をすぐに可視化します。
リクエストや応答データをテーブルやビューにパイプする代わりに、推論リクエストや応答データを自動的に永続化することができます。データの取り込みと監視のために、パイプラインを正しく作成する…

リアルタイム推論のための推論ログの自動キャプチャ前提条件およびモデルバージョンの互換性自動キャプチャをアクティブ化クエリ推論データデータスキーマとメタデータデータ切り捨てロジックLimitsスキーマ

ユーザー情報によるStreamlitアプリのパーソナライズ

ウィンドウ関数を使ったデータ分析
このトピックでは、ウィンドウ関数に関する入門的な概念情報を説明します。ウィンドウ関数の使い方をすでにご存知の方は、以下のリファレンス情報で十分でしょう:


ウィンドウ関数 には、関数一覧と各関数の説明へのリンクがあります。
ウィンドウ関数の構文と使用法 は、すべてのウィンドウ関数の一般的な構文規則を記述したものです。



概要
ウィンドウ関数は、 パーティション として知られる関連行のグループ上で動作する分析的な SQL 関数です。パーテ…

ウィンドウ関数を使ったデータ分析

プロバイダープロファイルを管理する
Data Exchangeには次の要件があります。

データセットを提供または使用するための総合的なSnowflakeアカウント。リーダーアカウントはサポートされていません。
デフォルトでは、ACCOUNTADMIN ロールは、リストの作成、プロバイダープロファイルの作成、リストリクエストの確認などのプロバイダー機能を実行できます。これらのタスクは、他のロールに委任できます。詳細については、 他のロールへの権限付与 をご参照ください。


…

プロバイダープロファイルを管理する

時系列データの分析
この目的のために特別に設計された機能を使用して、Snowflakeで時系列データを分析できます。データベース管理者、データサイエンティスト、アプリケーション開発者は、ビジネスアナリストや他のコンシューマーがデータを利用できるようにする前に、時系列が効率的に保存され、読み込み中であること、多くの場合、完全で一貫性のある形式に要約されていることを確認する必要があります。

時系列データの紹介
時系列 は、システム、プロセス、および行動が一定期間にわたってどのよ…

時系列データの分析

オンライン特徴量の作成とサービング
レイテンシの影響を受けやすい機械学習推論ワークフロー向けに、オンライン特徴量を作成してサービングします。作成する特徴量ビューのオンライン特徴量を有効化するか、既存の特徴量ビューを更新してオンラインサービングできるようにします。

重要
オンライン特徴量サービングを使用するには、Snowflakeバージョン9.26以降と、 snowflake-ml-python バージョン1.18.0が必要です。

オンライン特徴量サービングには、次のような…

オンライン特徴量の作成とサービング

時系列予測における現実世界のデータの取り扱い
現実世界の時系列データは、時間ステップが欠落していたり、重複していたり、揃っていなかったりするなど、不完全な場合がよくあります。予測および異常検出 ML 関数には、実際のデータを使用して有用な予測を行うモデルをトレーニングするのに役立つ以下の前処理機能が含まれています。

イベント頻度を指定して、モデルが自動的に推測する頻度を上書きすることができます。
モデルは、欠落しているタイムステップでデータを推測し、タイムステップ内で複数の…

時系列予測における現実世界のデータの取り扱い

Query directory tables
このトピックでは、ディレクトリテーブルをクエリして、各ファイルのためにSnowflakeファイル URL などのメタデータとともに、ステージ上にあるすべてのファイルのリストを取得する方法について説明します。
ディレクトリテーブルをクエリするための構文。
CopyExpandSELECT * FROM DIRECTORY( @<stage_name> )

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条件:

st…

Query directory tables

予算のサイクル開始アクション
予算サイクルが再開したときに、ストアドプロシージャを自動的に呼び出すように予算を構成できます。サイクルは、予算の毎月の期間の始めに支出が0にリセットされると再開します。これにより、各予算の期間の初めに、ウェアハウスの再有効化や新しいサイクルに関する通知の送信などの自動アクションを実行できます。
サイクル開始アクションは、以前の予算サイクル中に:doc:`カスタムアクション</user-guide/budgets/custom-actions>`に…

予算のサイクル開始アクション

時系列予測（Snowflake ML 関数）
予測は、過去の時系列データから将来の数値データを予測する機械学習アルゴリズムを使用します。一般的なユースケースは、今後2週間のアイテム別の売上を予測するというものです。

予測のクイックスタート
このセクションでは、予測を開始するための最も簡単な方法を説明します。

前提条件
開始するには、以下の手順を実行する必要があります。

データベース、スキーマ、仮想ウェアハウスを選択します。
スキーマを所有しているか、または選択したスキー…

時系列予測（Snowflake ML 関数）

高性能アーキテクチャのSnowpipe Streamingのベストプラクティス
このガイドでは、 高性能アーキテクチャを持つSnowpipe Streamingを使用して、堅牢なデータインジェスチョンパイプラインを設計および実装するための主要なベストプラクティスについて説明します。これらのベストプラクティスに従うことで、耐久性と信頼性に優れたパイプラインになり、効率的なエラー処理が可能になります。

チャネルの戦略的管理
パフォーマンスと長期的な安定性のために、次のチャネル管…

高性能アーキテクチャのSnowpipe Streamingのベストプラクティス

ネットワークポリシー: 署名付き URL へのネットワークポリシーの適用
注意
この動作変更は2024_03バンドルにあります。
バンドルの現在のステータスについては、 バンドル履歴 をご参照ください。

ネットワークポリシー は以下のように動作します。

変更前:
GET_PRESIGNED_URL 関数によって生成される署名付き URLs には、セキュリティトークンは含まれません。

変更後:
GET_PRESIGNED_URL 関数によって生成された署名付き URLs …

ネットワークポリシー: 署名付き URL へのネットワークポリシーの適用

ストアドプロシージャおよび UDTFs: 呼び出しで重視される引数名
注意
この動作変更は2023_03バンドルにあります。
バンドルの現在のステータスについては、 バンドル履歴 をご参照ください。

ストアドプロシージャおよびユーザー定義テーブル関数（UDTFs）への呼び出し。呼び出しに名前付き引数が含まれる場合、Snowflakeは以下のように引数の位置よりも引数の名前を優先します。

以前:
名前付き引数を持つプロシージャやユーザー定義テーブル関数（UDTFs）を呼び出…

ストアドプロシージャおよび UDTFs: 呼び出しで重視される引数名

ダッシュボードでのワークシートの結果共有とセカンダリロールが廃止予定に
注意
この動作変更は2024_08バンドルにあります。
バンドルの現在のステータスについては、 バンドル履歴 をご参照ください。

この動作変更バンドルを有効にすると、ワークシートの結果共有は廃止になり、コードのみに移行します。受信者は、クエリ結果ではなく、ワークシートコードのみを表示することができます。さらに、ダッシュボードはセカンダリロールで実行できなくなりました。

注釈
アカウントがこのバンドルを…

ダッシュボードでのワークシートの結果共有とセカンダリロールが廃止予定に

アカウント識別子の63文字制限（保留中）
注意
この動作変更は2026_03バンドルにあります。
バンドルの現在のステータスについては、 バンドル履歴 をご参照ください。


変更前:
Snowflakeは、アカウント識別子の`形式1<https://docs.snowflake.com/en/user-guide/admin-account-identifier#format-1-preferred-account-name-in-your-organization>`_（…

アカウント識別子の63文字制限（保留中）

DIV0 および DIV0NULL: 出力スケールを超える結果への変更
注意
この動作変更は2023_08バンドルにあります。
バンドルの現在のステータスについては、 バンドル履歴 をご参照ください。

DIV0 および DIV0NULL 関数の場合、除算結果が出力目盛を超えたとき:

変更前:
DIV0 および DIV0NULL は出力を切り捨てます。
これは除算演算子 (/) を使った結果と矛盾します。

変更後:
DIV0 および DIV0NULL は 出力の半数を切り…

DIV0 および DIV0NULL: 出力スケールを超える結果への変更

動作変更の管理
このドキュメントでは、特定の 動作変更バンドル が、アカウントで有効になっているかどうかを確認する方法と、それを有効または無効にする方法について説明します。

概要
Snowflakeは、定期的にスケジュールされた リリース に含まれるバンドルで動作の変更を毎月実装します。各動作変更バンドルのテスト期間およびオプトアウト期間中に、アカウントでバンドルを有効または無効にできます。このドキュメントでは、特定のバンドルがアカウントで有効になっているかどうかを確認する…

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