サンプルデータ: TPC-DS¶

TPC-DS は、小売製品サプライヤーの意思決定支援システムをモデル化したベンチマークです。顧客、注文、商品のデータがあります。Snowflake は、 TPC-DS データの 10TB および 100TB バージョンを、 SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA 共有データベース内のそれぞれ TPCDS_SF 10TCL および TPCDS_SF 100TCL という名前のスキーマで提供します。

TPC Benchmark™ DS（TPC-DS）仕様で説明されているように、

意思決定支援システムが遭遇する膨大な種類のクエリタイプとユーザーの動作に対処するために、 TPC-DS は一般化されたクエリモデルを利用します。このモデルにより、ベンチマークは、オンライン分析処理（OLAP）クエリのインタラクティブで反復的な性質、データマイニングと知識発見の長時間実行される複雑なクエリ、およびよく知られているレポートクエリのより計画された動作の重要な側面をキャプチャできます。」

TPC-DS データセットをアカウントに追加します。¶

次の2つの方法で TPC-DS データセットにアクセスできます。

Snowflakeが直接提供する TPC-DS データセットにアクセスするには、 Snowsight で Snowflake Marketplace に移動します。

詳細については、 TPC-DS のデータを Snowflake Marketplace から取得します。をご参照ください。
TPC-DS クエリのリストにアクセスするには、 このスクリプト をダウンロードします。

データベースエンティティ、関係、および特性¶

TPC-DS データ・セットは、以下のスキーマの 7 つのファクト・テーブルと 17 のディメンジョンで構成されています。

TPCDS_SF100TCL:100 TB （スケール係数 100,000）バージョンは、1億人の顧客と500,000個以上のアイテムを表し、販売データは3チャネル（店舗、カタログ、ウェブ）の5年の期間をカバーします。最大のテーブルである STORE_SALES には3000億行が含まれ、ファクトテーブルには合計で5600億行が含まれています。
TPCDS_SF10TCL:10 TB （スケール係数10,000）バージョンは、6,500万人の顧客と400,000個以上のアイテムを表し、販売データは3チャネル（ストア、カタログ、ウェブ）の5年の期間をカバーします。最大のテーブルである STORE_SALES には290億行が含まれ、ファクトテーブルには合計で560億行が含まれています。

ファクトとディメンション間の関係は、代理キーの結合によって表されます。詳細な関係は多すぎてここに表示できませんが、TPC-DS 仕様でご覧ください。

クエリ定義¶

TPC-DS には、複雑さとスキャンされるデータの範囲が大きく異なる99クエリのセットが含まれています。各 TPC-DS クエリはビジネス上の質問をし、質問に答えるための対応クエリを含みます。探索に使えるように、すべての99 TPC-DS クエリのサンプルを生成しました。または、 TPC-DS ベンチマークキットのツールを使用して、パラメーター値によって異なるこれらのクエリのさまざまなバージョンを生成できます。

以下では、クエリの内の1つのみを説明します。TPC-DS および関連するすべてのクエリの詳細については、公式の TPC-DS 仕様をご参照ください。

Snowflake が提供する TPC-DS スクリプト には、 TPC-DS クエリの全リストが含まれています。リファレンスのために、ファイルをローカルファイルシステムに保存することができます。

例: カタログセールスコールセンターの外れ値（Q57）¶

このクエリは、1年分の CATALOG_SALES テーブルデータを調べて、特定のコールセンターの1か月間における売上が平均から10%以上変化するカテゴリとブランドを明らかにします。

ビジネスの質問¶

各コールセンターのアイテムブランドとカテゴリ、および指定された年の月間売上高を検索します。ここで、年間の平均月間売上の10%を超える偏差の月間売上高は偏差とコールセンターでソートされています。前月と翌月からの売上偏差を報告します。

機能クエリ定義¶

クエリには、次の合計がリストされます。

これらの集計は、RETURNFLAG および LINESTATUS でグループ化され、RETURNFLAG および LINESTATUS の昇順でリストされます。各グループのラインアイテム数の件数が含まれます。

use schema snowflake_sample_data.tpcds_sf10Tcl;

-- QID=TPC-DS_query57

with
v1 as(
  select i_category, i_brand,
         cc_name,
         d_year, d_moy,
         sum(cs_sales_price) sum_sales,
         avg(sum(cs_sales_price)) over
           (partition by i_category, i_brand, cc_name, d_year) avg_monthly_sales,
         rank() over (partition by i_category, i_brand, cc_name order by d_year, d_moy) rn
  from item, catalog_sales, date_dim, call_center
  where cs_item_sk = i_item_sk and
        cs_sold_date_sk = d_date_sk and
        cc_call_center_sk= cs_call_center_sk and
          (
            d_year = 2001 or
          ( d_year = 2001-1 and d_moy =12) or
          ( d_year = 2001+1 and d_moy =1)
          )
  group by i_category, i_brand,
           cc_name , d_year, d_moy),
v2 as(
  select v1.i_brand
    ,v1.d_year, v1.d_moy
    ,v1.avg_monthly_sales
    ,v1.sum_sales, v1_lag.sum_sales psum, v1_lead.sum_sales nsum
  from v1, v1 v1_lag, v1 v1_lead
  where v1.i_category = v1_lag.i_category and
    v1.i_category = v1_lead.i_category and
    v1.i_brand = v1_lag.i_brand and
    v1.i_brand = v1_lead.i_brand and
    v1.cc_name = v1_lag. cc_name and
    v1.cc_name = v1_lead. cc_name and
    v1.rn = v1_lag.rn + 1 and
    v1.rn = v1_lead.rn - 1)
select  *
from v2
where d_year = 2001 and
  avg_monthly_sales > 0 and
  case when avg_monthly_sales > 0
       then abs(sum_sales - avg_monthly_sales) / avg_monthly_sales
       else null
       end > 0.1
order by sum_sales - avg_monthly_sales, nsum
limit 100;

TPC-DS のデータを Snowflake Marketplace から取得します。¶

Snowsight の Snowflake Marketplace にアクセスすれば、 TPC-DS のデータに直接アクセスできます。以下のデータセットのインスタンスを作成し、クエリすることができます。

TPC-DS 10 TB （標準表形式）
TPC-DS 10 TB 管理Iceberg (Icebergテーブル形式)

Managed Icebergデータセットのデータは、Snowflake独自のテーブル形式ではなく、物理的にIceberg形式で保存されます。両方のデータセットを取得し、2つの形式の動作を比較することができます。

これらのデータセットを取得するには:

TPC-DS を |sf-marketplace| で検索。（プロンプトが表示されたら、 Snowsight にログインします。）
TPC-DS データセットのいずれかを選択します。
Get を選択します。

必要に応じて管理者にアクセスをリクエストしてください。あなたのログインロールはこれらのデータセットにアクセスできないかもしれません。
Options の基になる TPC-DS データベースにユーザー定義名を付け、アクセスに使用するロールを選択します。または、デフォルトの選択で進みます。
Get it for Free を選択します。

数秒後、以下のポップアップウィンドウが表示されます。これは、 TPC-DS データベースのインスタンスが作成され、検査とクエリが利用可能になったことを示します。
Query Data を選択します。
提供されたワークシート、またはすべてのクエリが含まれている TPC-DS スクリプト を使用して、データベースのデータをクエリします。

すでに Get を使ってこれらのデータベースのいずれかを作成している場合は、Marketplace 検索結果で Open を選択すれば、そのデータベースにアクセスできます。