Snowflake CLI 소개¶
Snowflake CLI 의 오픈 소스 특성상 개발자는 커뮤니티의 집단적 지식과 기여를 활용하여 도구를 개선하고 강화할 수 있습니다. Snowflake CLI 를 사용하면 개발자는 새롭고 혁신적인 방식으로 Snowflake를 사용하여 작업할 수 있는 간소화되고 효율적인 환경을 기대할 수 있습니다. Snowflake CLI 는 개발자가 워크플로를 간소화하고 Snowflake 환경을 최적화하는 데 도움이 되는 강력하고 유연한 도구입니다.
Snowflake CLI 는 명령줄 인터페이스(CLI)로, 개발자에게 다음과 같은 여러 가지 이점을 제공합니다
속도와 효율성
CLI를 사용하면 개발자는 그래픽 사용자 인터페이스 없이도 터미널에서 명령을 실행하여 빠르고 효율적으로 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는, 특히 반복적이거나 복잡한 작업을 수행할 때, 상당한 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
자동화
CLI는 애플리케이션 빌드, 테스트, CI/CD, 배포와 같은 작업과 워크플로를 자동화할 수 있습니다. CLI를 사용하면 개발자가 개발 프로세스를 간소화하고 오류나 불일치의 위험을 줄일 수 있습니다.
이식성
CLI는 플랫폼에 독립적인 경우가 많으며 다양한 운영 시스템과 환경에서 사용할 수 있습니다. 개발자는 여러 프로젝트에서 더욱 쉽게 작업할 수 있고, 다른 시스템을 사용하는 사람들과 공동 작업할 수도 있습니다.
버전 관리
CLI를 Git과 같은 버전 제어 시스템과 통합하여 변경 사항을 관리하고 코드 기록을 추적하면 개발자가 보다 효과적으로 협업하고 충돌을 해결하며 변경 사항을 적절하게 문서화할 수 있습니다.
사용자 지정
CLI는 모듈과 스크립트를 사용하여 사용자 지정 및 확장할 수 있으므로 개발자는 자신의 필요와 선호도에 맞게 조정할 수 있습니다. 일반적인 작업과 워크플로를 자동화하면 개발자가 더욱 효율적이고 효과적으로 작업하는 데 도움이 될 수 있습니다.
액세스 용이성
CLI는 원격으로 액세스할 수 있으므로 개발자는 그래픽 인터페이스 없이도 서버 및 기타 원격 시스템에서 작업할 수 있습니다.
Snowflake CLI 와 SnowSQL의 차이점은 무엇입니까?¶
SnowSQL은 Snowflake에 연결하여 SQL 쿼리를 실행하고 데이터베이스 테이블의 데이터 로드 및 데이터 언로드 등 모든 DDL 및 DML 작업을 수행하기 위한 명령줄 클라이언트입니다.
반면 Snowflake CLI 명령줄 클라이언트는 주로 Snowflake에 연결되는 워크로드 및 애플리케이션 관리에 중점을 둡니다. Snowflake CLI 를 사용하면 다음과 같은 이점과 함께 Snowflake 앱을 로컬에서 실행하고 디버그를 수행할 수 있습니다.
Anaconda에서 아직 지원되지 않을 수 있는 Python 패키지를 검색, 생성 및 업로드할 수 있습니다.
Snowflake CLI 는 Snowpark Python 사용자 정의 함수와 저장 프로시저, 웨어하우스, Streamlit 앱을 지원합니다.
requirements.txt
를 사용하여 패키지를 정의할 수 있으며, 배포 시 Anaconda와의 통합을 통해 종속성이 자동으로 추가됩니다.Snowflake CLI 에는
requirements.txt
에서 식별되었지만, 아직 Anaconda에는 없는 패키지가 Snowflake에 배포된 애플리케이션 패키지에 포함될 수 있습니다. (이 기능은 네이티브 라이브러리를 사용하지 않는 패키지에서만 동작합니다).기존 애플리케이션을 업데이트하면 필요에 따라 코드와 종속성이 자동으로 변경됩니다.
배포 아티팩트는 자동으로 관리되고 Snowflake 스테이지에 업로드됩니다.
Snowflake는 개발자에게 새로운 오픈 소스 CLI에서 모든 SnowSQL 기능을 활용할 수 있는 강력한 도구를 제공하기 위해 Snowflake CLI 를 지속적으로 개선해 나갈 계획입니다.