Snowflake
시작하기
가이드
개발자
참조
릴리스
상태
Ctrl+K

앱 및 확장 프로그램 개발

  1. 앱 및 확장 프로그램 개발
  2. Snowpark API
    1. Scala
    2. Java
    3. Python
      1. 개발 환경 설정하기
      2. 세션 만들기
      3. DataFrames 사용하기
      4. 사용자 정의 함수 만들기
      5. 사용자 정의 테이블 함수 만들기
      6. DataFrames용 저장 프로시저 만들기
      7. 함수 및 저장 프로시저 호출하기
      8. Snowpark Python으로 머신 러닝 모델 학습시키기
      9. 문제 해결
      10. 변경 로그
      11. Python API 참조
  3. 함수와 프로시저
  4. 외부 함수
  5. Kafka 및 Spark 커넥터
  6. 드라이버
  7. Snowflake Scripting 개발자 가이드
  8. SQL REST API

Python용 Snowpark 개발자 가이드¶

이 가이드에서는 Python용 Snowpark API를 사용하는 방법을 설명합니다.

다음 항목:

  • Snowpark Python을 위한 개발 환경 설정하기
  • Snowpark Python 세션 만들기
  • Snowpark Python에서 DataFrame으로 작업하기
  • Python에서 DataFrame용 사용자 정의 함수(UDF) 만들기
  • Python에서 DataFrame용 사용자 정의 테이블 함수(UDTF) 만들기
  • Python으로 DataFrames용 저장 프로시저 만들기
  • Snowpark Python에서 함수 및 저장 프로시저 호출하기
  • Snowpark Python으로 머신 러닝 모델 학습시키기
  • Snowpark Python으로 문제 해결하기
  • Snowpark Python API 변경 사항

이 페이지가 도움이 되었습니까?

Snowflake 방문하기
문제가 있습니까? 지원받기
커뮤니티에서 대화 참여하기
블로그에서 최신 게시물 읽기
Snowflake로 개발하기
Snowflake 인증 받기
개인정보 보호정책사이트 이용약관© 2023 Snowflake, Inc. All Rights Reserved.

관련 정보

  • Snowpark Python 시작하기 (Snowflake 빠른 시작)

  • Snowpark Python 운용하기 (Snowflake 블로그 게시물)

언어: 한국어
English
Français
Deutsch
日本語
한국어
Português