Streamlit 앱을 위한 런타임 환경¶

쿼리 웨어하우스 모범 사례¶

Streamlit 앱에서 쿼리 웨어하우스를 선택하려면 다른 Snowflake 워크로드와 동일한 일반 지침을 따릅니다. 웨어하우스 크기를 선택할 때 쿼리의 복잡성, 쿼리되는 데이터의 크기, 예상되는 동시성을 고려합니다.

앱에서 Container Runtime을 사용하는 경우 QUERY_WAREHOUSE 매개 변수를 사용하여 Streamlit 앱을 만들거나 변경할 때 쿼리 웨어하우스를 설정합니다. 그러나 앱에서 Warehouse Runtime을 사용하는 경우에는 QUERY_WAREHOUSE 매개 변수를 사용하여 코드 웨어하우스를 설정합니다. 일반적으로 앱 코드를 실행하기 위해 더 작은 전용 웨어하우스를 사용하고 앱 코드 내에서 다른 쿼리 웨어하우스로 수동으로 전환해야 합니다.

예: Container runtime

Container Runtime을 사용하는 경우 앱의 내부 쿼리를 실행하기에 충분히 큰 쿼리 웨어하우스를 설정합니다.

CREATE STREAMLIT my_app
FROM '@my_stage/app_folder'
MAIN_FILE = 'streamlit_app.py'
RUNTIME_NAME = 'SYSTEM$ST_CONTAINER_RUNTIME_PY3_11'
COMPUTE_POOL = streamlit_compute_pool
QUERY_WAREHOUSE = my_large_warehouse
;

예: Warehouse runtime

Warehouse Runtime을 사용할 때 Streamlit 앱을 실행하기 위한 작은 전용 코드 웨어하우스를 설정합니다.

CREATE STREAMLIT my_app
FROM '@my_stage/app_folder'
MAIN_FILE = 'streamlit_app.py'
QUERY_WAREHOUSE = my_small_warehouse;

앱 코드 내에서 쿼리를 위해 다른 웨어하우스로 전환합니다.

import streamlit as st

conn = st.connection("snowflake")
session = conn.session()
session.use_warehouse("my_large_warehouse")

코드 웨어하우스 모범 사례¶

Streamlit in Snowflake 에서 Warehouse Runtime을 사용하는 경우 앱 코드를 실행할 수 있는 가장 작은 웨어하우스를 선택합니다.

웨어하우스는 Streamlit 앱에서 사용하는 Python 패키지를 캐시하여 후속 앱 로드 성능을 개선합니다. 웨어하우스가 일시 중단되면 캐시가 제거되므로 웨어하우스가 재개된 후 초기 앱 로딩이 느려질 수 있습니다. 재개된 웨어하우스가 더 많은 앱을 실행하면 패키지 캐시가 다시 빌드되고 로딩 성능이 향상됩니다.

초당 청구 및 자동 일시 중단을 통해 소규모 웨어하우스에서 시작하여 필요에 따라 크기를 조정할 수 있는 유연성이 제공됩니다. 웨어하우스의 크기는 언제든지 늘릴 수 있습니다. 자세한 내용은 Streamlit 앱의 웨어하우스 변경하기 섹션을 참조하십시오.

Snowflake는 Streamlit 앱용 전용 웨어하우스를 사용하여 비용을 분리하고 다른 워크로드를 방지함으로써 잠재적으로 로드 시간을 개선할 것을 권장합니다. 앱 코드 내에서 필요에 따라 쿼리에 다른 웨어하우스를 활성화합니다.

자세한 내용은 웨어하우스 고려 사항 섹션을 참조하십시오.