패키지 정책¶

1단계: 패키지 정책 관리자 사용자 지정 역할 만들기¶

사용자가 패키지 정책을 만들고 관리할 수 있는 사용자 지정 역할을 만듭니다. 이 항목 전체에서 예시로 드는 사용자 지정 역할에 알맞은 이름을 지정할 수도 있겠지만, 여기서는 policy_admin 이라고 합니다.

사용자 지정 역할이 이미 있는 경우 다음 단계로 계속 진행하십시오.

그렇지 않으면, policy_admin 사용자 지정 역할을 만드십시오.

use role useradmin;

create role policy_admin;

2단계: policy_admin 사용자 지정 역할에 권한 부여¶

policy_admin 사용자 지정 역할에 아직 다음 권한이 없는 경우, 아래에 나타낸 것처럼 권한을 부여합니다.

• 패키지 정책이 포함될 데이터베이스와 스키마에 대한 USAGE 권한.

• 패키지 정책이 포함될 스키마에 대한 CREATE PACKAGES POLICY 권한.

• 계정에 대한 APPLY PACKAGES POLICY 권한

use role securityadmin;

grant usage on database yourdb to role policy_admin;

grant usage, create packages policy on schema yourdb.yourschema to role policy_admin;

grant apply packages policy on account to role policy_admin;

3단계: 새 패키지 정책 만들기¶

policy_admin 사용자 지정 역할을 사용하여 언어, 허용 목록, 차단 목록이 지정된 새 패키지 정책을 만듭니다. ALLOWLIST, BLOCKLIST, ADDITIONAL_CREATION_BLOCKLIST, COMMENT는 선택적 매개 변수입니다. 기본적으로, 허용 목록 값은 ('*') 이고 차단 목록 값은 () 입니다.

허용 목록과 차단 목록에서 모두 패키지가 지정된 경우 차단 목록이 우선합니다. Python 런타임 버전을 허용 목록에 명시적으로 추가해야 하며 모든 패키지와 상위 패키지의 기본 종속 항목도 허용 목록에 명시적으로 추가해야 합니다.

허용 목록 또는 차단 목록에서 ==, <=, >=, < 또는 > 와 같은 버전 지정자를 사용하여 특정 패키지 버전이나 버전 범위를 지정할 수 있습니다. 예: numpy>=1.2.3. numpy 1.2의 마이크로 버전을 의미하는 numpy==1.2.* 와 같은 와일드카드를 사용할 수 있습니다.

USE ROLE policy_admin;

CREATE PACKAGES POLICY yourdb.yourschema.packages_policy_prod_1
  LANGUAGE PYTHON
  ALLOWLIST = ('numpy', 'pandas==1.2.3', ...)
  BLOCKLIST = ('numpy==1.2.3', 'bad_package', ...)
  ADDITIONAL_CREATION_BLOCKLIST = ('bad_package2', 'bad_package3', ...)
  COMMENT = 'Packages policy for the prod_1 environment'
;

여기서

yourdb.yourschema.packages_policy_prod_1

패키지 정책의 정규화된 이름입니다.

LANGUAGE PYTHON

이 패키지 정책이 적용될 언어입니다.

ALLOWLIST = ('numpy', 'pandas==1.2.3', ...)

이 패키지 정책의 허용 목록입니다. 패키지 사양이 포함된 쉼표로 구분된 문자열입니다.

BLOCKLIST = ('numpy==1.2.3', 'bad_package', ...)

이 패키지 정책의 차단 목록입니다. 패키지 사양이 포함된 쉼표로 구분된 문자열입니다.

ADDITIONAL_CREATION_BLOCKLIST = ('bad_package2', 'bad_package3', ...)

생성 시간에 차단된 패키지 사양 목록을 지정합니다. 이 매개 변수를 설정 해제하려면 빈 목록을 지정합니다. ADDITIONAL_CREATION_BLOCKLIST 가 설정된 경우 생성 시간에 기본 BLOCKLIST에 추가됩니다. 임시 UDF 및 익명 저장 프로시저의 경우 생성 및 실행 시간에 모두 ADDITIONAL_CREATION_BLOCKLIST 가 BLOCKLIST 에 추가됩니다.

COMMENT = 'Packages policy for the prod_1 environment'

패키지 정책의 목적을 지정하는 주석입니다.

위의 예에서, 생성 시간 동안 적용되는 차단 목록은 ADDITIONAL_CREATION_BLOCKLIST 에 BLOCKLIST 를 더한 것이므로, 차단된 패키지는 numpy==1.2.3, bad_package, bad_package2, bad_package3 이 됩니다. 실행에 적용되는 차단 목록은 numpy==1.2.3 및 bad_package 가 됩니다. 임시 UDF 및 익명 저장 프로시저의 경우 numpy==1.2.3, bad_package, bad_package2, bad_package3 이 포함된 차단 목록이 생성 시간과 실행 시간에 모두 적용됩니다.

Python 패키지의 종속성 목록을 가져오려면 SHOW_PYTHON_PACKAGES_DEPENDENCIES 함수를 사용하십시오. 첫 번째 매개 변수는 사용 중인 Python 런타임 버전이고 두 번째 매개 변수는 종속성을 표시할 패키지의 목록입니다. 예를 들어, numpy 패키지의 종속성을 표시하려면 이 명령을 사용하십시오.

USE ROLE ACCOUNTADMIN;

select SNOWFLAKE.SNOWPARK.SHOW_PYTHON_PACKAGES_DEPENDENCIES('3.8', ['numpy']);

결과는 종속성 및 해당 버전의 목록입니다.

['_libgcc_mutex==0.1', '_openmp_mutex==5.1', 'blas==1.0', 'ca-certificates==2023.05.30', 'intel-openmp==2021.4.0',
'ld_impl_linux-64==2.38', 'ld_impl_linux-aarch64==2.38', 'libffi==3.4.4', 'libgcc-ng==11.2.0', 'libgfortran-ng==11.2.0',
'libgfortran5==11.2.0', 'libgomp==11.2.0', 'libopenblas==0.3.21', 'libstdcxx-ng==11.2.0', 'mkl-service==2.4.0',
'mkl==2021.4.0', 'mkl_fft==1.3.1', 'mkl_random==1.2.2', 'ncurses==6.4', 'numpy-base==1.24.3', 'numpy==1.24.3',
'openssl==3.0.10', 'python==3.8.16', 'readline==8.2', 'six==1.16.0', 'sqlite==3.41.2', 'tk==8.6.12', 'xz==5.4.2', 'zlib==1.2.13']

Snowpark 환경 내에서 Python 3.8의 종속성을 표시하려면 패키지를 지정하지 않은 상태로 함수를 호출하십시오.

select SNOWFLAKE.SNOWPARK.SHOW_PYTHON_PACKAGES_DEPENDENCIES('3.8', []);

함수가 사용 중인 패키지를 알고 싶으면 DESCRIBE FUNCTION 을 사용하여 인쇄할 수 있습니다. 이는 패키지의 모든 종속성을 식별하는 다른 방법입니다. 이를 수행하려면 함수를 생성하고 패키지 사양에서 최상위 패키지를 제공하십시오. 다음으로, DESCRIBE FUNCTION을 사용하여 모든 패키지와 해당 종속성 목록을 가져오십시오. 이 목록을 복사하여 패키지 허용 목록에 붙여넣을 수 있습니다. 패키지 정책을 일시적으로 설정 해제해야 하며, 그렇지 않으면 일부 패키지가 차단될 수 있습니다. 다음 예에서는 〈snowflake-snowpark-python〉 패키지에 대한 종속성을 찾는 방법을 보여줍니다.

create or replace function my_udf()
returns string
language python
packages=('snowflake-snowpark-python')
runtime_version=3.10
handler='echo'
as $$
def echo():
  return 'hi'
$$;

describe function my_udf();

사용 가능한 모든 패키지와 버전을 표시하려면 INFORMATION_SCHEMA.PACKAGES 뷰를 쿼리하십시오.

select * from information_schema.packages;

현재 사용 중인 패키지 세트를 보려면 이 SQL 문을 사용하면 됩니다.

-- at the database level

CREATE OR REPLACE VIEW USED_ANACONDA_PACKAGES
ASSELECT FUNCTION_NAME, VALUE PACKAGE_NAME
FROM (SELECT FUNCTION_NAME,PARSE_JSON(PACKAGES)
PACKAGES FROM INFORMATION_SCHEMA.FUNCTIONS
WHERE FUNCTION_LANGUAGE='PYTHON') USED_PACKAGES,LATERAL FLATTEN(USED_PACKAGES.PACKAGES);

-- at the account level

CREATE OR REPLACE VIEW ACCOUNT_USED_ANACONDA_PACKAGES
ASSELECT  FUNCTION_CATALOG, FUNCTION_SCHEMA, FUNCTION_NAME, VALUE PACKAGE_NAME
FROM (SELECT FUNCTION_CATALOG, FUNCTION_SCHEMA, FUNCTION_NAME,PARSE_JSON(PACKAGES)
PACKAGES FROM SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.FUNCTIONS
WHERE FUNCTION_LANGUAGE='PYTHON') USED_PACKAGES,LATERAL FLATTEN(USED_PACKAGES.PACKAGES);

4단계: 계정에 패키지 정책 설정¶

policy_admin 사용자 지정 역할을 사용하여 ALTER ACCOUNT 명령으로 계정에 대한 정책을 설정합니다.

use role policy_admin;

alter account set packages policy yourdb.yourschema.packages_policy_prod_1;

alter account set packages policy yourdb.yourschema.packages_policy_prod_2 force;

계정에서 활성화된 정책을 확인하려면 이 SQL 문을 사용하면 됩니다.

select * from table(information_schema.policy_references(ref_entity_domain=>'ACCOUNT', ref_entity_name=>'<your_account_name>'))

이 쿼리의 결과에는 이름이 POLICY_STATUS 인 열이 표시됩니다.

DDL 명령 실행에 필요한 권한¶

다음 테이블은 패키지 정책 DDL 작업과 필요한 권한 사이의 관계를 요약하여 제공합니다.