2025년 Snowpark Connect for Spark 릴리스 정보

Snowflake는 Snowpark Connect for Spark 업데이트에 의미 체계 버전 관리를 사용합니다.

For documentation, see |spconnect|를 사용하여 Snowflake에서 |spark-tm| 워크로드 실행 and |spsubmit|에서 Spark 일괄 워크로드 실행하기.

Version 1.2.0 (November 17, 2025)

Snowpark Connect for Spark

새로운 기능

  • Relax version requirements for grpcio and aiobotocore.

개선 사항

  • Specify dependencies version in meta.yaml.

  • Build compiled and architecture-specific conda package.

  • Ensure all CloudPickleSerializer.loads are not done in TCM.

  • Include OSS SQL tests that start with the WITH clause.

  • Do not upload Spark jars when running the server for pyt.

  • Update internal queries count.

버그 수정 사항

  • Fix tests for tcm.

  • Fix CSV column name discrepancy from Spark.

  • Use type cache for empty frames.

  • Resolve Windows OSS runner general issues.

Snowpark Submit

개선 사항

  • Generate unique workload names.

Bug Fixes

  • Fix staged file reading.

Version 1.0.1 (November 3, 2025)

참고

With the release of this version, version 0.24 and previous versions are deprecated.

Snowpark Connect for Spark

새로운 기능

  • Add parameter for view creation strategies.

  • Support string <-> year month interval.

  • Support multiple pivot columns and aliases for pivot values in Spark SQL.

  • Integrate OpenTelemetry span and traces.

개선 사항

없습니다.

버그 수정 사항

  • Add a trailing slash for remove command.

  • Invalid GROUP BY issue with aggregation function and nilary functions.

  • Notebook exceeds gRPC maximum message size.

  • Fix temporary view creation with colliding names.

  • array_size with null argument.

  • Fix for $.0 JSON array access in get_json_object function.

  • Fix self ANTI and SEMI LEFT joins.

  • Handle different types in SQL function range.

  • Fixed temporary view describe.

Version 1.0.0 (October 28, 2025)

Snowpark Connect for Spark

새로운 기능

  • Add rowToInferSchema for CSV reading.

  • Support INSERT INTO with CTE SQL command.

  • I/O changes to add _SUCCESS file generation and metadata file filtering.

  • update(submit): Support installing Snowpark Connect for Spark in the Snowpark Submit client container.

개선 사항

없습니다.

버그 수정 사항

  • Fix _SUCCESS path update.

  • Throw error on remove failure update.

  • Sequence function supporting integral types inputs.

  • Fix types in empty CreateTempViewUsing.

  • Fix Parquet file repartitioning on write.

  • Resolve aliases in ORDER BY clause correctly.

  • Remove scope temp session parameter.

  • Fixed multiple self joins with join condition.

  • Fix column name resolution in pivot.

  • SQL parser aware of session timezone.

  • Interval type coercion with other types.

  • Fix having with nested CTEs.

  • Improve qualified name resolution in Spark.

Version 0.33.0 (October 10, 2025)

Snowpark Connect for Spark

새로운 기능

  • Add script to run on the output from Git action for merging SQLs.

  • Add --rebuild-whl parameter to notebook test runner.

  • Add support for both qualifiers after join.

개선 사항

없습니다.

버그 수정 사항

  • Support escape parameter in SQL LIKE commands.

  • Overwrite bug in partitions.

  • Validate column count on INSERT.

  • Incompatibility for pow with NAN.

  • Cross JOIN with condition.

  • Column attribution logic in nested queries.

  • Update error message for interval test.

  • String type coercion in set operation UNION and EXCEPT, coerce NUMERIC, DATE, DATETIME to STRING.

  • Correctly resolve Snowpark columns after a full outer self JOIN.

  • Expression in aggregate function might be zero improvement.

  • Update: Revert “[SCOS GA BUG] string type coercion in set opera”

  • DataFrame union of decimal type columns now widen as necessary.

  • String type coercion in set operation UNION and EXCEPT, coerce NUMERIC, DATE, DATETIME to STRING (part1).

  • Object not existed issue in TCM.

  • Fix to_binary(x, 'hex') where x has odd number of letters and digits.

  • Fix joins with empty tables.

  • Fix HAVING clause to prioritize grouping columns over aggregate aliases with same name.

버전 0.32.0(2025년 10월 17일)

Snowpark Connect for Spark

새로운 기능

  • RepairTable 지원

  • :code:`jdk4py`를 |spconnect|의 선택적 종속성으로 지정하여 최종 사용자를 위한 Java 홈 구성을 간소화합니다.

  • 더 많은 간격 유형 사례를 지원합니다.

개선 사항

없습니다.

버그 수정 사항

  • 한정자를 리팩터링하여 Join 문제를 해결합니다.

  • 필터 및 정렬 순서 표현식을 허용하도록 :code:`percentile_cont`를 수정합니다.

  • histogram_numeric UDAF를 수정합니다.

  • 여러 인자와 함께 호출할 때 COUNT 함수를 수정합니다.

버전 0.31.0(2025년 10월 9일)

Snowpark Connect for Spark

새로운 기능

  • GROUP BY 절이 명시적으로 선택된 경우 해당 절에서 표현식을 지원하도록 했습니다.

  • 더 나은 문제 해결을 위해 오류 메시지에 오류 코드를 추가했습니다.

개선 사항

없습니다.

버그 수정 사항

  • 지원되지 않는 캐스팅 문제를 해결하도록 윈도우 함수를 수정했습니다.