SHOW SNOWFLAKE.ML.ANOMALY_DETECTION

모든 변칙 검색 모델을 나열합니다.

SHOW SNOWFLAKE.ML.ANOMALY_DETECTION INSTANCES는 SHOW SNOWFLAKE.ML.ANOMALY_DETECTION의 별칭입니다.

구문

{
  SHOW SNOWFLAKE.ML.ANOMALY_DETECTION           |
  SHOW SNOWFLAKE.ML.ANOMALY_DETECTION INSTANCES
}
  [ LIKE <pattern> ]
  [ IN
      {
        ACCOUNT                  |

        DATABASE                 |
        DATABASE <database_name> |

        SCHEMA                   |
        SCHEMA <schema_name>     |
        <schema_name>
      }
   ]
Copy

매개 변수

LIKE 'pattern'

오브젝트 이름으로 명령 출력을 선택적으로 필터링합니다. 이 필터는 SQL 와일드카드 문자(%_) 지원과 함께 대/소문자를 구분하지 않는 패턴 일치를 사용합니다.

예를 들어, 다음 패턴은 같은 결과를 반환합니다.

... LIKE '%testing%' ...
... LIKE '%TESTING%' ...

. 기본값: 값 없음(출력에 필터링이 적용되지 않음).

[ IN ... ]

선택적으로 명령의 범위를 지정합니다. 다음 중 하나를 지정합니다.

ACCOUNT

전체 계정의 레코드를 반환합니다.

DATABASE, . DATABASE db_name

현재 사용 중인 데이터베이스 또는 지정된 데이터베이스(db_name)의 레코드를 반환합니다.

db_name 없이 DATABASE 를 지정하고 사용 중인 데이터베이스가 없는 경우 키워드는 출력에 아무런 영향도 주지 않습니다.

참고

데이터베이스 컨텍스트에서 IN 절 없이 SHOW 명령을 사용하면 예상보다 적은 결과를 얻을 수 있습니다.

IN 절이 사용되지 않는 경우 같은 이름을 가진 오브젝트는 한 번만 표시됩니다. 예를 들어, schema1t1 테이블, schema2t1 테이블이 있고 두 테이블이 모두 지정한 데이터베이스 컨텍스트의 범위에 있는 경우(즉, 선택한 데이터베이스가 schema1schema2 의 부모인 경우), SHOW TABLES 는 t1 테이블 중 하나만 표시합니다.

SCHEMA, . SCHEMA schema_name

현재 사용 중인 스키마 또는 지정된 스키마(schema_name)의 레코드를 반환합니다.

데이터베이스가 사용 중이거나 정규화된 schema_name (예: db.schema)을 지정하는 경우 SCHEMA 는 선택 사항입니다.

사용 중인 데이터베이스가 없으면 SCHEMA 를 지정해도 출력에 아무런 영향도 주지 않습니다.

:code:`IN …`을 생략하는 경우 명령의 범위는 세션에 현재 사용 중인 데이터베이스가 있는지 여부에 따라 다릅니다.

  • If a database is currently in use, the command returns the objects you have privileges to view in the database. This has the same effect as specifying IN DATABASE.

  • If no database is currently in use, the command returns the objects you have privileges to view in your account. This has the same effect as specifying IN ACCOUNT.

사용법 노트

결과의 순서는 보장되지 않습니다.

출력

다음 열의 모델 속성 및 메타데이터.

설명

created_on

모델이 생성된 날짜 및 시간

이름

모델의 이름

데이터베이스_이름

모델이 저장되는 데이터베이스

스키마_이름

모델이 저장되는 스키마

current_version

모델 알고리즘의 버전

comment

모델에 대한 설명

owner

모델을 소유한 역할

대표적인 예제는 변칙 감지 예제 를 참조하십시오.