SHOW SNOWFLAKE.ML.ANOMALY_DETECTION¶
모든 변칙 검색 모델을 나열합니다.
SHOW SNOWFLAKE.ML.ANOMALY_DETECTION INSTANCES는 SHOW SNOWFLAKE.ML.ANOMALY_DETECTION의 별칭입니다.
구문¶
{
SHOW SNOWFLAKE.ML.ANOMALY_DETECTION |
SHOW SNOWFLAKE.ML.ANOMALY_DETECTION INSTANCES
}
[ LIKE <pattern> ]
[ IN
{
ACCOUNT |
DATABASE |
DATABASE <database_name> |
SCHEMA |
SCHEMA <schema_name> |
<schema_name>
}
]
매개 변수¶
LIKE 'pattern'오브젝트 이름으로 명령 출력을 선택적으로 필터링합니다. 이 필터는 SQL 와일드카드 문자(
%및_) 지원과 함께 대/소문자를 구분하지 않는 패턴 일치를 사용합니다.예를 들어, 다음 패턴은 같은 결과를 반환합니다.
... LIKE '%testing%' ...... LIKE '%TESTING%' .... 기본값: 값 없음(출력에 필터링이 적용되지 않음).
[ IN ... ]선택적으로 명령의 범위를 지정합니다. 다음 중 하나를 지정합니다.
ACCOUNT전체 계정의 레코드를 반환합니다.
DATABASE, .DATABASE db_name현재 사용 중인 데이터베이스 또는 지정된 데이터베이스(
db_name)의 레코드를 반환합니다.db_name없이DATABASE를 지정하고 사용 중인 데이터베이스가 없는 경우 키워드는 출력에 아무런 영향도 주지 않습니다.참고
데이터베이스 컨텍스트에서
IN절 없이 SHOW 명령을 사용하면 예상보다 적은 결과를 얻을 수 있습니다.IN절이 사용되지 않는 경우 같은 이름을 가진 오브젝트는 한 번만 표시됩니다. 예를 들어,schema1에t1테이블,schema2에t1테이블이 있고 두 테이블이 모두 지정한 데이터베이스 컨텍스트의 범위에 있는 경우(즉, 선택한 데이터베이스가schema1및schema2의 부모인 경우), SHOW TABLES 는t1테이블 중 하나만 표시합니다.SCHEMA, .SCHEMA schema_name현재 사용 중인 스키마 또는 지정된 스키마(
schema_name)의 레코드를 반환합니다.데이터베이스가 사용 중이거나 정규화된
schema_name(예:db.schema)을 지정하는 경우SCHEMA는 선택 사항입니다.사용 중인 데이터베이스가 없으면
SCHEMA를 지정해도 출력에 아무런 영향도 주지 않습니다.
:code:`IN …`을 생략하는 경우 명령의 범위는 세션에 현재 사용 중인 데이터베이스가 있는지 여부에 따라 다릅니다.
If a database is currently in use, the command returns the objects you have privileges to view in the database. This has the same effect as specifying
IN DATABASE.If no database is currently in use, the command returns the objects you have privileges to view in your account. This has the same effect as specifying
IN ACCOUNT.
사용법 노트¶
결과의 순서는 보장되지 않습니다.
출력¶
다음 열의 모델 속성 및 메타데이터.
열 |
설명 |
|---|---|
created_on |
모델이 생성된 날짜 및 시간 |
이름 |
모델의 이름 |
데이터베이스_이름 |
모델이 저장되는 데이터베이스 |
스키마_이름 |
모델이 저장되는 스키마 |
current_version |
모델 알고리즘의 버전 |
comment |
모델에 대한 설명 |
owner |
모델을 소유한 역할 |
예¶
대표적인 예제는 변칙 감지 예제 를 참조하십시오.