ANOMALY_INSIGHTS!GET_TOP_WAREHOUSES_ON_DATE¶
지정된 날짜와 전날을 비교하여 지정된 날짜의 소비량 변화가 가장 큰 웨어하우스를 반환합니다. 계정 수준 및 조직 수준 비용 이상 조사에 도움이 됩니다.
구문¶
SNOWFLAKE.LOCAL.ANOMALY_INSIGHTS!GET_TOP_WAREHOUSES_ON_DATE(
'<date>',
<number_of_warehouses>,
<account_name> )
인자¶
'date'
소비 데이터를 반환할 날짜를 지정합니다.
데이터 타입: DATE
number_of_warehouses
메서드로 반환할 수 있는 웨어하우스 수를 제한합니다. 예를 들어
5
를 지정하면 이 메서드는 소비량 변화 측면에서 상위 5개 웨어하우스만 반환합니다.데이터 타입: NUMBER
account_name
소비 데이터가 반환되는 계정을 결정하는 식을 지정합니다. 다음 값을 지정할 수 있습니다.
'account_name'
: 지정한 계정에 대한 웨어하우스 데이터를 반환합니다. 계정 로케이터가 아닌 계정 이름을 지정해야 합니다.CURRENT_ACCOUNT_NAME()
: 현재 계정에 대한 웨어하우스 데이터를 반환합니다.NULL
: 특정 계정이 아닌 전체 조직에 대한 웨어하우스 데이터를 반환합니다.
반환¶
다음 열이 포함된 테이블을 반환합니다.
열 이름 |
데이터 타입 |
설명 |
---|---|---|
WAREHOUSE_NAME |
VARCHAR |
웨어하우스의 이름입니다. |
WAREHOUSE_ID |
NUMBER |
시스템에서 생성된 웨어하우스의 식별자입니다. |
CONSUMPTION |
NUMBER (38,9) |
지정된 날짜의 소비 금액(크레딧 단위)입니다. |
COST_CHANGE |
NUMBER (38,9) |
지정된 날과 전날의 소비량 차이입니다. |
액세스 제어 요구 사항¶
다음 역할 중 하나를 가진 사용자는 이 메서드를 호출할 수 있습니다.
ACCOUNTADMIN 역할
GLOBALORGADMIN 역할
사용법 노트¶
다른 계정 또는 전체 조직의 데이터를 반환하려면 조직 계정 또는 ORGADMIN 사용 계정 에서 이 메서드를 실행해야 합니다.
이 방법을 사용하여 소비의 측정 단위로 통화를 반환할 수 없습니다.
예¶
2024년 8월 9일과 2024년 8월 10일을 비교했을 때 소비량 변화 측면에서 조직 내 상위 6개 웨어하우스를 반환합니다.
CALL SNOWFLAKE.LOCAL.ANOMALY_INSIGHTS!GET_TOP_WAREHOUSES_ON_DATE('2024-08-10', 6, NULL);
2024년 12월 8일과 2024년 12월 9일을 비교했을 때 소비량 변화 측면에서 현재 계정의 상위 5개 웨어하우스를 반환합니다.
CALL SNOWFLAKE.LOCAL.ANOMALY_INSIGHTS!GET_TOP_WAREHOUSES_ON_DATE(
'2024-12-09', 5, CURRENT_ACCOUNT_NAME());
2024년 11월 8일과 2024년 11월 9일을 비교했을 때 소비량 변화 측면에서 계정의 상위 3개 웨어하우스(my_acct
)를 반환합니다.
CALL SNOWFLAKE.LOCAL.ANOMALY_INSIGHTS!GET_TOP_WAREHOUSES_ON_DATE(
'2024-11-09', 5, 'my_acct');