지리 공간 데이터 타입¶

GEOGRAPHY 데이터 타입¶

GEOGRAPHY 데이터 타입은 WGS 84 표준(공간 참조 ID 4326. 자세한 내용은 https://epsg.io/4326 참조)을 따릅니다.

지구상의 점은 경도(-180도~+180도)와 위도(-90~+90도)로 표시됩니다. Snowflake는 소수점 이하 14자리를 사용하여 GEOGRAPHY 좌표를 저장합니다. 데이터에 이 제한을 초과하는 소수 자릿수가 포함된 경우 지정된 길이 제약 조건을 준수하도록 좌표가 반올림됩니다.

현재 고도는 지원되지 않습니다.

선분은 지구 표면에서 큰 원호로 해석됩니다.

Snowflake는 GEOGRAPHY 데이터 타입에 대해 작동하는 지리 공간 함수 도 제공합니다.

지리적 공간 데이터(예: 경도 및 위도 데이터, WKT, WKB, GeoJSON 등)가 있는 경우 이 데이터를 원래 형식으로 VARCHAR, VARIANT 또는 NUMBER 열에 보관하지 말고 GEOGRAPHY 열에 변환하여 저장하는 것이 좋습니다. GEOGRAPHY 열에 데이터를 저장하면 지리 공간 기능을 사용하는 쿼리의 성능을 크게 개선할 수 있습니다.

GEOGRAPHY 데이터 타입의 지리 공간 함수에 대한 입력이 다각형을 나타내는 경우, 다각형의 시작점과 끝점은 동일해야 합니다. 그렇지 않은 경우 함수가 오류를 반환할 수 있습니다.

GEOMETRY 데이터 타입¶

GEOMETRY 데이터 타입은 평면(유클리드, 데카르트) 좌표계의 특징을 나타냅니다.

좌표는 실수 쌍(x, y)으로 표시됩니다. 현재, 2D 좌표만 지원됩니다.

X와 Y의 단위는 GEOMETRY 오브젝트와 관련된 공간 참조 시스템(SRS) 에 따라 결정됩니다. 공간 참조 시스템은 공간 참조 시스템 식별자(SRID) 번호로 식별됩니다. GEOMETRY 오브젝트를 만들 때 또는 ST_SETSRID 호출로 SRID를 제공하지 않는 한 SRID는 0입니다.

Snowflake는 소수점 이하 14자리를 사용하여 GEOMETRY 좌표를 저장합니다. 데이터에 이 제한을 초과하는 소수 자릿수가 포함된 경우 지정된 길이 제약 조건을 준수하도록 좌표가 반올림됩니다.

Snowflake는 GEOMETRY 데이터 타입 에 대해 작동하는 지리 공간 함수 세트를 제공합니다. 이들 함수에 대한 사항은 다음과 같습니다.

• 기하학에서 비평면 SRS를 사용하더라도 모든 함수에서는 평면 좌표를 가정합니다.

• 측정 함수(예: ST_LENGTH)는 좌표 시스템과 동일한 단위를 사용합니다.

• 여러 개의 GEOMETRY 식을 인자로 받는 함수(예: ST_DISTANCE)의 경우 입력 식은 동일한 SRS 에 정의되어야 합니다.

지원되는 표준 입력 및 출력 형식¶

GEOGRAPHY 및 GEOMETRY 데이터 타입은 입력과 출력에 대해 다음의 표준 산업 형식을 지원합니다.

• Well-Known Text (WKT)

• Well-Known Binary (WKB)

• EWKT 및 EWKB(Extended WKT 및 WKB) (EWKT 및 EWKB 처리에 관한 참고 사항 참조)

• IETF GeoJSON (GeoJSON 처리에 관한 참고 사항 참조)

다음 오픈 지리 공간 컨소시엄의 간단한 기능 액세스 참조 자료도 도움이 될 수 있습니다.

• 공통 아키텍처

• SQL 옵션

이러한 표준에서 벗어나는 상황은 Snowflake 설명서에 명시적으로 언급되어 있습니다.

지원되는 지리 공간 오브젝트 유형¶

GEOGRAPHY 및 GEOMETRY 데이터 타입은 다음과 같은 유형의 지리 공간 오브젝트를 저장할 수 있습니다.

• WKT/WKB/EWKT/EWKB/GeoJSON 지리 공간 오브젝트:

  • Point

  • MultiPoint

  • LineString

  • MultiLineString

  • Polygon

  • MultiPolygon

  • GeometryCollection

• GeoJSON에 특정한 지리 공간 오브젝트:

  • 특징

  • FeatureCollection

결과 세트의 출력 형식 지정하기¶

세션 매개 변수 GEOGRAPHY_OUTPUT_FORMAT 및 GEOMETRY_OUTPUT_FORMAT 은 결과 세트에서 GEOGRAPHY 및 GEOMETRY 열의 렌더링을 제어(각각)합니다.

이러한 매개 변수는 다음 값 중 하나를 가질 수 있습니다.

EWKT 와 EWKB 의 경우, SRID는 출력에서 항상 4326입니다. GEOGRAPHY 값에 대한 EWKT 및 EWKB 처리하기 섹션을 참조하십시오.

이 매개 변수는 Snowflake UI 및 SnowSQL 명령줄 클라이언트는 물론 JDBC, ODBC, Node.js, Python 등 드라이버 및 커넥터를 포함한 모든 클라이언트에 영향을 줍니다.

예: JDBC 드라이버는 GEOGRAPHY 형식의 결과 열(이 예제에서는 i 열)에 대해 다음 메타데이터를 반환합니다.

• GEOGRAPHY_OUTPUT_FORMAT='GeoJSON' 또는 GEOMETRY_OUTPUT_FORMAT='GeoJSON' 인 경우:

  • ResultSetMetaData.getColumnType(i) 는 java.sql.Types.VARCHAR 를 반환합니다.

  • ResultSetMetaData.getColumnClassName(i) 는 "java.lang.String" 을 반환합니다.

• GEOGRAPHY_OUTPUT_FORMAT='WKT' 또는 'EWKT' 인 경우, 또는 GEOMETRY_OUTPUT_FORMAT='WKT' 또는 'EWKT' 인 경우:

  • ResultSetMetaData.getColumnType(i) 는 java.sql.Types.VARCHAR 를 반환합니다.

  • ResultSetMetaData.getColumnClassName(i) 는 "java.lang.String" 을 반환합니다.

• GEOGRAPHY_OUTPUT_FORMAT='WKB' 또는 'EWKB' 인 경우, 또는 GEOMETRY_OUTPUT_FORMAT='WKB' 또는 'EWKB' 인 경우:

  • ResultSetMetaData.getColumnType(i) 는 java.sql.Types.BINARY 를 반환합니다.

  • ResultSetMetaData.getColumnClassName(i) 는 "[B" (바이트 배열)를 반환합니다.

GEOGRAPHY 데이터 삽입과 쿼리의 예¶

아래 코드는 GEOGRAPHY 데이터 타입에 대한 샘플 입력 및 출력을 보여줍니다. 다음 사항을 참고하십시오.

• WKT, EWKT, GeoJSON 의 좌표의 경우 경도가 위도 앞에 표시됩니다(예: POINT(lon lat)).

• WKB 및 EWKB 출력의 경우 BINARY_OUTPUT_FORMAT 매개 변수는 HEX (매개 변수의 기본값)로 설정된 것으로 간주됩니다.

다음 예에서는 GEOGRAPHY 열이 있는 테이블을 만들고 WKT 형식으로 데이터를 삽입하고 데이터를 다른 출력 형식으로 반환합니다.

CREATE OR REPLACE TABLE geospatial_table (id INTEGER, g GEOGRAPHY);
INSERT INTO geospatial_table VALUES
  (1, 'POINT(-122.35 37.55)'),
  (2, 'LINESTRING(-124.20 42.00, -120.01 41.99)');

ALTER SESSION SET GEOGRAPHY_OUTPUT_FORMAT='GeoJSON';

SELECT g
  FROM geospatial_table
  ORDER BY id;

+------------------------+
| G                      |
|------------------------|
| {                      |
|   "coordinates": [     |
|     -122.35,           |
|     37.55              |
|   ],                   |
|   "type": "Point"      |
| }                      |
| {                      |
|   "coordinates": [     |
|     [                  |
|       -124.2,          |
|       42               |
|     ],                 |
|     [                  |
|       -120.01,         |
|       41.99            |
|     ]                  |
|   ],                   |
|   "type": "LineString" |
| }                      |
+------------------------+

ALTER SESSION SET GEOGRAPHY_OUTPUT_FORMAT='WKT';

SELECT g
  FROM geospatial_table
  ORDER BY id;

+-------------------------------------+
| G                                   |
|-------------------------------------|
| POINT(-122.35 37.55)                |
| LINESTRING(-124.2 42,-120.01 41.99) |
+-------------------------------------+

ALTER SESSION SET GEOGRAPHY_OUTPUT_FORMAT='WKB';

SELECT g
  FROM geospatial_table
  ORDER BY id;

+------------------------------------------------------------------------------------+
| G                                                                                  |
|------------------------------------------------------------------------------------|
| 01010000006666666666965EC06666666666C64240                                         |
| 010200000002000000CDCCCCCCCC0C5FC00000000000004540713D0AD7A3005EC01F85EB51B8FE4440 |
+------------------------------------------------------------------------------------+

ALTER SESSION SET GEOGRAPHY_OUTPUT_FORMAT='EWKT';

SELECT g
  FROM geospatial_table
  ORDER BY id;

+-----------------------------------------------+
| G                                             |
|-----------------------------------------------|
| SRID=4326;POINT(-122.35 37.55)                |
| SRID=4326;LINESTRING(-124.2 42,-120.01 41.99) |
+-----------------------------------------------+

ALTER SESSION SET GEOGRAPHY_OUTPUT_FORMAT='EWKB';

SELECT g
  FROM geospatial_table
  ORDER BY id;

+--------------------------------------------------------------------------------------------+
| G                                                                                          |
|--------------------------------------------------------------------------------------------|
| 0101000020E61000006666666666965EC06666666666C64240                                         |
| 0102000020E610000002000000CDCCCCCCCC0C5FC00000000000004540713D0AD7A3005EC01F85EB51B8FE4440 |
+--------------------------------------------------------------------------------------------+

GEOMETRY와 함께 다른 SRID를 사용하는 효과 이해하기¶

GEOMETRY 열에서 다른 SRID 를 가진 오브젝트를 삽입할 수 있습니다. 열에 둘 이상의 SRID 가 포함되어 있으면 중요한 성능 최적화 중 일부가 적용되지 않습니다. 이로 인해 특히 지리 공간 조건자에서 조인할 때 쿼리 속도가 느려질 수 있습니다.

GEOMETRY 오브젝트의 공간 참조 시스템(SRS) 및 SRID 변경하기¶

기존 GEOMETRY 오브젝트의 SRS 및 SRID 를 변경하려면 ST_TRANSFORM 함수를 호출하여 새 SRID를 전달합니다. 이 함수는 새 SRID 및 SRS를 사용하도록 변환된 좌표를 사용하여 새 GEOMETRY 오브젝트를 반환합니다. 예를 들어, SRID 32633에 대해 SRS를 사용하는 geometry_expression 의 GEOMETRY 오브젝트를 반환하려면 다음 문을 실행하십시오.

SELECT ST_TRANSFORM(geometry_expression, 32633);

기존 GEOMETRY 오브젝트에 원본 SRID 가 올바르게 설정되지 않은 경우 원본 SRID 를 추가 인자로 지정하십시오. 예를 들어, geometry_expression 이 SRID 4326을 사용하는 GEOMETRY 오브젝트이고 SRID 28992를 사용하도록 이를 변환하려는 경우 다음 문을 실행합니다.

SELECT ST_TRANSFORM(geometry_expression, 4326, 28992);

GEOMETRY 오브젝트가 SRS 에 대해 올바른 좌표를 사용하지만 잘못된 SRID 가 있는 경우 ST_SETSRID 함수를 호출하여 SRID 를 수정할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 문은 좌표를 변경하지 않은 상태에서 geometry_expression 의 SRID 를 4326으로 설정합니다.

SELECT ST_SETSRID(geometry_expression, 4326);

GEOGRAPHY 및 GEOMETRY 열에 대한 DML 연산 수행하기¶

GEOGRAPHY 또는 GEOMETRY 열이 DML 작업(INSERT, COPY, UPDATE, MERGE 또는 CREATE TABLE AS…)의 대상일 때는 열의 원본 식이 다음과 같은 유형일 수 있습니다.

• GEOGRAPHY 또는 GEOMETRY: GEOGRAPHY 또는 GEOMETRY 형식의 식은 보통 구문 분석 함수, 생성자 함수 또는 기존 GEOGRAPHY 또는 GEOMETRY 열의 결과입니다. 지원되는 함수와 함수 카테고리의 전체 목록은 지리공간 함수 를 참조하십시오.

• VARCHAR: WKT, WKB (16진수 형식), EWKT, EWKB (16진수 형식) 또는 GeoJSON 형식의 문자열로 해석됩니다(TO_GEOGRAPHY(VARCHAR) 참조).

• BINARY: WKB 이진 형식으로 해석됩니다(TO_GEOGRAPHY(BINARY) 및 TO_GEOMETRYBINARY 참조).

• VARIANT: GeoJSON 오브젝트로 해석됩니다(TO_GEOGRAPHY(VARIANT) 및 TO_GEOMETRY(VARIANT) 참조).

스테이지에서 지리 공간 데이터 로딩하기¶

스테이지의 CSV 또는 JSON/AVRO 파일에서 직접(즉, 복사본 변환 없이) GEOGRAPHY 열로 데이터를 로드할 수 있습니다.

• CSV: 해당 CSV 열의 문자열 값은 GeoJSON, WKT, EWKT, WKB 또는 EWKB로 구문 분석됩니다(TO_GEOGRAPHY(VARCHAR) 참조).

• JSON/AVRO: 파일의 JSON 값은 GeoJSON 으로 해석됩니다(TO_GEOGRAPHY(VARIANT) 참조).

  GEOGRAPHY 값에 대한 GeoJSON 처리하기 도 참조하십시오.

다른 파일 형식(Parquet, ORC 등)의 데이터 로딩은 COPY 변환을 통해 가능합니다.

Java UDF와 함께 지리 공간 데이터 사용하기¶

Java UDF는 GEOGRAPHY 형식을 인자와 반환 값으로 허용합니다. 자세한 내용은 SQL-Java 데이터 타입 매핑 및 인라인 Java UDF에 GEOGRAPHY 값 전달하기 섹션을 참조하십시오.

JavaScript UDF와 함께 지리 공간 데이터 사용하기¶

JavaScript UDF는 GEOGRAPHY 또는 GEOMETRY 형식을 인자와 반환 값으로 허용합니다.

JavaScript UDF 에 GEOGRAPHY 또는 GEOMETRY 유형의 인자가 있는 경우 해당 인자는 UDF 본문 내에서 GeoJSON 형식의 JSON 오브젝트로 표시됩니다.

JavaScript UDF가 GEOGRAPHY 또는 GEOMETRY를 반환할 경우 UDF 본문은 JSON 오브젝트를 GeoJSON 형식으로 반환할 것으로 예상됩니다.

예를 들어, 다음 두 JavaScript UDFs는 내장 함수 ST_X 및 ST_MAKEPOINT와 대략적으로 동등합니다.

CREATE OR REPLACE FUNCTION my_st_x(g GEOGRAPHY) RETURNS REAL
LANGUAGE JAVASCRIPT
AS
$$
  if (G["type"] != "Point")
  {
     throw "Not a point"
  }
  return G["coordinates"][0]
$$;

CREATE OR REPLACE FUNCTION my_st_makepoint(lng REAL, lat REAL) RETURNS GEOGRAPHY
LANGUAGE JAVASCRIPT
AS
$$
  g = {}
  g["type"] = "Point"
  g["coordinates"] = [ LNG, LAT ]
  return g
$$;

Python UDF와 함께 지리 공간 데이터 사용하기¶

Python UDFs는 GEOGRAPHY 및 GEOMETRY 타입을 인자와 반환 값으로 허용합니다.

Python UDF 에 GEOGRAPHY 또는 GEOMETRY 형식의 인자가 있는 경우 해당 인자는 GeoJSON 오브젝트로 표시되며, 이는 UDF 본문 내에서 Python dict 오브젝트로 변환됩니다.

Python UDF가 GEOGRAPHY 또는 GEOMETRY를 반환하는 경우 UDF 본문은 GeoJSON의 구조를 준수하는 Python dict 오브젝트를 반환해야 합니다.

예를 들어 이 Python UDF는 복합 GEOGRAPHY 형식을 구성하는 고유한 기하 도형의 수를 반환합니다.

CREATE OR REPLACE FUNCTION py_numgeographys(geo GEOGRAPHY)
RETURNS INTEGER
LANGUAGE PYTHON
RUNTIME_VERSION = 3.10
PACKAGES = ('shapely')
HANDLER = 'udf'
AS $$
from shapely.geometry import shape, mapping
def udf(geo):
    if geo['type'] not in ('MultiPoint', 'MultiLineString', 'MultiPolygon', 'GeometryCollection'):
        raise ValueError('Must be a composite geometry type')
    else:
        g1 = shape(geo)
        return len(g1.geoms)
$$;

더 많은 Python UDF 샘플을 보려면 Snowflake Labs 를 확인하십시오. 그중 일부는 복잡한 공간 조작을 가능하게 하거나 데이터 수집을 단순화합니다. 예를 들어, 이 UDF 를 사용하면 Shapefiles(.SHP), TAB, KML, GPKG 등과 같이 기본적으로 지원되지 않는 형식을 읽을 수 있습니다.

H3과 함께 GEOGRAPHY 오브젝트 사용하기¶

H3 은 불연속 전역 그리드 시스템 에서 세계를 육각형 셀로 분할하는 계층적 지리 공간 인덱스 입니다.

Snowflake는 GEOGRAPHY 오브젝트와 함께 H3을 사용할 수 있게 해주는 SQL 함수를 제공합니다. 이러한 함수를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 점을 나타내는 GEOGRAPHY 오브젝트에 대한 H3 셀 ID(인덱스) 가져오기(그 반대도 마찬가지임).

• GEOGRAPHY 오브젝트를 포괄하는 H3 셀의 최소 세트 ID 가져오기.

• 다각형을 나타내는 GEOGRAPHY 오브젝트 내에 도심이 있는 H3 셀의 ID 가져오기.

• H3 셀의 경계를 나타내는 GEOGRAPHY 오브젝트 가져오기.

• 주어진 H3 셀의 상위 항목과 하위 항목 가져오기.

• H3 셀 도심의 경도와 위도 가져오기(그 반대도 마찬가지임).

• H3 셀의 해상도 가져오기.

• H3 셀 ID의 16진수 표현 가져오기(그 반대도 마찬가지임).

이러한 함수에 대한 자세한 내용은 지리공간 함수 를 참조하십시오.

GEOGRAPHY와 GEOMETRY의 차이점 이해하기¶

GEOGRAPHY 및 GEOMETRY 데이터 타입이 둘 다 지리 공간적 특징을 정의하지만, 타입은 서로 다른 모델을 사용합니다. 다음 표에 차이점이 요약되어 있습니다.

GEOGRAPHY 및 GEOMETRY 데이터 타입을 비교하는 예¶

다음 예에서는 GEOGRAPHY 및 GEOMETRY 데이터 타입을 입력으로 사용할 때 지리 공간 함수의 출력을 비교합니다.

SELECT ST_DISTANCE(
    ST_POINT(13.4814, 52.5015),
    ST_POINT(-121.8212, 36.8252))
  AS distance_in_meters;

+--------------------+
| DISTANCE_IN_METERS |
|--------------------|
|   9182410.99227821 |
+--------------------+

SELECT ST_DISTANCE(
    ST_GEOMPOINT(13.4814, 52.5015),
    ST_GEOMPOINT(-121.8212, 36.8252))
  AS distance_in_degrees;

+---------------------+
| DISTANCE_IN_DEGREES |
|---------------------|
|       136.207708844 |
+---------------------+

SELECT ST_AREA(border) AS area_in_sq_meters
  FROM world_countries
  WHERE name = 'Germany';

+-------------------+
| AREA_IN_SQ_METERS |
|-------------------|
|  356379183635.591 |
+-------------------+

SELECT ST_AREA(border) as area_in_sq_degrees
  FROM world_countries_geom
  WHERE name = 'Germany';

+--------------------+
| AREA_IN_SQ_DEGREES |
|--------------------|
|       45.930026848 |
+--------------------+

예 3: 베를린에서 샌프란시스코까지 노선이 겹치는 국가의 이름 쿼리하기¶

다음 표는 GEOGRAPHY 타입과 GEOMETRY 타입에 대한 ST_INTERSECTS 의 출력을 비교한 내용입니다.

ST_INTERSECTS . GEOGRAPHY 입력 사용하기	ST_INTERSECTS . GEOMETRY 입력 사용하기
SELECT name FROM world_countries WHERE ST_INTERSECTS(border, TO_GEOGRAPHY( 'LINESTRING(13.4814 52.5015, -121.8212 36.8252)' )); Copy +--------------------------+ | NAME                     | |--------------------------| |                  Germany | |                  Denmark | |                  Iceland | |                Greenland | |                   Canada | | United States of America | +--------------------------+	SELECT name FROM world_countries_geom WHERE ST_INTERSECTS(border, TO_GEOMETRY( 'LINESTRING(13.4814 52.5015, -121.8212 36.8252)' )); Copy +--------------------------+ | NAME                     | |--------------------------| |                  Germany | |                  Belgium | |              Netherlands | |           United Kingdom | | United States of America | +--------------------------+

입력 데이터 유효성 검사의 차이점 이해하기¶

입력 도형에 대한 GEOMETRY 또는 GEOGRAPHY 오브젝트를 만들려면 간단한 기능에 대한 OGC 규칙 에 따라 제대로 된 형태를 갖추고 유효한 도형을 사용해야 합니다. 다음 섹션에서는 GEOMETRY와 GEOGRAPHY 사이에 입력 데이터의 유효성이 어떻게 다른지 설명합니다.

모양은 유효한 GEOGRAPHY일 수 있지만 유효하지 않은 GEOMETRY임¶

주어진 모양은 유효한 GEOGRAPHY 오브젝트일 수 있지만 유효하지 않은 GEOMETRY 오브젝트일 수 있으며, 그 반대도 마찬가지입니다.

예를 들어 자체 교차 다각형은 OGC 규칙에 따라 허용되지 않습니다. 주어진 점 세트는 직교 영역에서 교차하지만 구에서는 교차하지 않는 모서리를 정의할 수 있습니다. 다음 다각형을 생각해 보겠습니다.

POLYGON((0 50, 25 50, 50 50, 0 50))

Copy

직교 영역에서 이 다각형은 선으로 분해되며, 결과적으로 유효하지 않습니다.

그러나 구에서는 위와 똑같은 다각형은 자체적으로 교차하지 않으며 유효합니다.

GeoJoin¶

*GeoJoin*은 지리 공간 조인을 위한 Snowflake 쿼리 최적화 기능입니다. ST_INTERSECTS, ST_CONTAINS, ST_DWITHIN 등의 지리 공간 함수를 호출하는 조건자를 기반으로 테이블을 조인할 때 성능을 개선하는 특수 조인 재작성 최적화입니다. 예를 들어,GeoJoin은 특정 지리적 리전 내의 모든 매장을 찾는 데 사용할 수 있습니다.

GeoJoin의 특징은 다음과 같습니다.

• 지리 공간 함수를 사용하는 테이블을 조인하는 쿼리를 자동으로 최적화합니다.

• 지리적 데이터 세트 간의 공간 중첩 분석을 수행합니다.

Snowflake의 쿼리 최적화 프로그램이 SQL 쿼리에서 적절한 지리 공간적 조인 패턴을 감지하면 GeoJoin 최적화가 자동으로 트리거됩니다. 향상된 성능의 이점을 활용하기 위해 추가 구성이 필요하지 않습니다.

GEOMETRY 조건자에 대한 지리 공간적 정리¶

Snowflake는 일치하는 행을 포함할 수 없는 :ref:`마이크로 파티션을 정리 <label-micropartitions_query_pruning>`하여 GEOMETRY 열에서 필터링하는 일부 쿼리의 성능을 개선할 수 있습니다. 이 최적화에서는 조건자를 충족하지 않도록 보장되는 데이터의 스캔을 방지하기 위해 GEOMETRY 값으로 저장된 경계 상자 메타데이터를 사용합니다. 즉, Snowflake는 저장된 경계 상자 메타데이터가 필터에 있는 상수 기하 도형의 경계 상자와 교차하지 않는 마이크로 파티션을 건너뜁니다.

Snowflake는 이러한 최적화를 자동으로 수행하며, 향상된 성능의 이점을 활용하기 위해 추가 구성이 필요하지 않습니다.

지리 공간적 정리의 작동 방식¶

GEOMETRY 값은 다음 항목을 포함하는 메타데이터와 함께 저장됩니다.

• 경계 상자(xmin, ymin, xmax, ymax)

• SRID 값

Snowflake는 파일 수준 경계 상자 메타데이터를 정리를 위한 기본 신호로 사용합니다.

Snowflake는 정확한 기하 도형 조건자를 평가하기 전에 경계 상자 교차에 대한 마이크로 파티션을 사전에 검사합니다. 메타데이터가 경계 상자 중첩이 가능하지 않음을 나타내는 경우 마이크로 파티션을 건너뛸 수 있습니다.

다음 그림은 두 개의 교차 모양과 두 개의 교차하지 않는 모양이 있는 경계 상자 선을 보여줍니다.

이 그림은 다음 예제와 유사한 지리 공간 쿼리를 보여줍니다.

SELECT *
  FROM <table>
  WHERE ST_CONTAINS(<geo_column>, <constant_geometry>);

Copy

지리 공간 상수(파란색으로 표시)에서 지정된 경계 상자의 경우, 경계 상자 선(녹색으로 표시)과 겹치는 경계 상자에 해당하는 마이크로 파티션만 스캔됩니다. 겹치지 않는 경계 상자(빨간색으로 표시)에 해당하는 마이크로 파티션은 정리됩니다.

ALTER TABLE <table_name>
  CLUSTER BY (H3_POINT_TO_CELL(<geo_column>, <h3_resolution>));

ALTER TABLE <table_name>
  CLUSTER BY (H3_POINT_TO_CELL(ST_CENTROID(<geo_column>), <h3_resolution>));

유효하지 않은 도형이 지리 공간 함수에 미치는 영향 이해하기¶

유효하지 않은 도형에 대해 GEOGRAPHY 또는 GEOMETRY 오브젝트를 전달할 때 다양한 지리 공간 함수 가 제각기 다른 영향을 미칩니다.

유효하지 않은 도형 작업하기¶

다음 섹션에서는 함수가 유효하지 않은 도형을 생성하도록 허용하는 방법과 GEOGRAPHY 또는 GEOMETRY 오브젝트가 유효하지 않거나 복구된 도형을 나타내는지 여부를 확인하는 방법을 설명합니다.

TO_GEOGRAPHY( <input> [, <allowInvalid> ] )

ST_GEOGFROMWKB( <input> [, <allowInvalid> ] )

ST_GEOGFROMWKT( <input> [, <allowInvalid> ] )

TO_GEOMETRY( <input> [, <allowInvalid> ] )

ST_GEOMFROMWKB( <input> [, <allowInvalid> ] )

ST_GEOMFROMWKT( <input> [, <allowInvalid> ] )

SELECT TO_GEOMETRY('LINESTRING(100 102,100 102)', TRUE);

SELECT TO_GEOMETRY('LINESTRING(100 102,100 102)', TRUE) AS g, ST_ISVALID(g);