2024년 8월 6일: Document AI 릴리스 정보
2024년 8월 6일: Document AI 릴리스 정보 이 릴리스에서는 새로운 버전의 Arctic-TILT 모델을 제공합니다. 새로운 모델 버전에 적용된 개선 사항은 다음과 같습니다. 모델에서 제공하는 답변의 길이가 2배로 증가했습니다. 이제 모델은 최대 256개 토큰 길이(약 160단어)의 답변을 반환할 수 있습니다. 훈련 시간이 단축되었습니다. 이제 새로운 Document AI 모델 빌드를 생성하여 새 모델을 사용할 …
AI_COMPLETE
카테고리:문자열 및 이진 함수 (AI 함수), 파일 함수 (AI 함수) AI_COMPLETE 미리 보기 기능 — 공개 모든 계정에서 사용 가능합니다. 참고 AI_COMPLETE 은 COMPLETE (SNOWFLAKE.CORTEX) 의 업데이트된 버전입니다. 최신 기능의 경우 AI_COMPLETE 를 사용하십시오. 지원되는 언어 모델을 사용하여 텍스트 또는 이미지에서 응답(완료)을 생성합니다. 다음을 제공할 수 있습…
2024년 12월 12일 — Document AI 릴리스 정보
2024년 12월 12일 — Document AI 릴리스 정보 이번 릴리스에서는 다음과 같은 개선 사항을 Document AI에서 알려드립니다. 모델이 제공하는 답변의 길이 제한을 두 배로 늘립니다. 이제 모델은 질문당 최대 512개의 토큰(약 320단어)으로 구성된 답변을 반환할 수 있습니다. 이제 Document AI 사용자 인터페이스에서 값과 답변을 끌어서 재정렬할 수 있습니다. 이렇게 하면 정의된 값이 특정 순서를 따…
2025년 6월 2일: AI_CLASSIFY에서 최대 500개의 레이블 및 다중 레이블 분류 지원
2025년 6월 2일: AI_CLASSIFY에서 최대 500개의 레이블 및 다중 레이블 분류 지원 AI_CLASSIFY를 사용하여 텍스트를 여러 카테고리로 분류하고 최대 500개의 레이블을 정의할 수 있습니다. 단일 레이블과 100개의 카테고리로 제한되는 SNOWFLAKE.CORTEX.CLASSIFY_TEXT 함수를 사용하는 대신, AI_CLASSIFY를 사용할 수 있습니다. AI_CLASSIFY에 대한 자세한 내용은 AI_C…
2025년 2월 14일: Document AI 릴리스 정보
2025년 2월 14일: Document AI 릴리스 정보 Document AI 에서 기본 Arctic-TILT 모델의 새 버전 릴리스에는 다음과 같은 영역이 개선되었습니다. 확인란 식별 예/아니요 질문에 대한 답변 내부 및 외부 질문 답변 벤치마크 전반에 걸친 전반적인 모델 품질 이러한 개선 사항은 새로운 Document AI 모델 빌드에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Document AI 모델 버전 기록 섹션을 …
2025년 3월 17일: Document AI 릴리스 정보
2025년 3월 17일: Document AI 릴리스 정보 이제 Document AI 모델이 제공하는 답변을 검토할 때 답변 찾기 아이콘을 선택하여 문서 내에서 해당 답변을 강조 표시할 수 있습니다. 이 릴리스 이전에 모델이 제공한 답변에는 강조 표시가 적용되지 않습니다. 이러한 답변을 강조 표시하려면 질문을 새로 고쳐 답변을 다시 로드하십시오. 자세한 내용은 답변을 검토하고 결과를 평가 섹션을 참조하십시오.
AI_SIMILARITY
AI_SIMILARITY 미리 보기 기능 — 공개 모든 계정에서 사용 가능합니다. 입력된 임베딩 벡터의 벡터 코사인 유사도 값을 기반으로 유사도 점수를 계산합니다. 현재 텍스트와 이미지 유사도 계산을 모두 지원합니다. 구문 문자열 또는 이미지 입력에 AI_SIMILARITY 적용: AI_SIMILARITY( <input1>, <input2> ) Copy 구성 오브젝트 지정: AI_SIMILARITY( <input1>, <…
2025년 7월 31일: Snowflake Cortex의 AI Observability(일반 공급)
2025년 7월 31일: Snowflake Cortex의 AI Observability(일반 공급) 이 릴리스에서는 이전에 미리 보기 기능으로 제공되었던 Snowflake Cortex의 AI Observability가 일반 공급으로 제공됩니다. AI Observability를 사용하면 생성형 AI 애플리케이션을 평가하고 추적하여 신뢰성과 투명성을 향상할 수 있습니다. AI Observability를 사용하면 평가를 실행하고, …
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