2025년 3월 17일: Document AI 릴리스 정보
2025년 3월 17일: Document AI 릴리스 정보 이제 Document AI 모델이 제공하는 답변을 검토할 때 답변 찾기 아이콘을 선택하여 문서 내에서 해당 답변을 강조 표시할 수 있습니다. 이 릴리스 이전에 모델이 제공한 답변에는 강조 표시가 적용되지 않습니다. 이러한 답변을 강조 표시하려면 질문을 새로 고쳐 답변을 다시 로드하십시오. 자세한 내용은 답변을 검토하고 결과를 평가 섹션을 참조하십시오.
AI_COMPLETE
카테고리:문자열 및 이진 함수 (AI 함수), 파일 함수 (AI 함수) AI_COMPLETE 미리 보기 기능 — 공개 모든 계정에서 사용 가능합니다. 참고 AI_COMPLETE 은 COMPLETE (SNOWFLAKE.CORTEX) 의 업데이트된 버전입니다. 최신 기능의 경우 AI_COMPLETE 를 사용하십시오. 지원되는 언어 모델을 사용하여 텍스트 또는 이미지에서 응답(완료)을 생성합니다. 다음을 제공할 수 있습…
2025년 6월 2일: AI_CLASSIFY에서 최대 500개의 레이블 및 다중 레이블 분류 지원
2025년 6월 2일: AI_CLASSIFY에서 최대 500개의 레이블 및 다중 레이블 분류 지원 AI_CLASSIFY를 사용하여 텍스트를 여러 카테고리로 분류하고 최대 500개의 레이블을 정의할 수 있습니다. 단일 레이블과 100개의 카테고리로 제한되는 SNOWFLAKE.CORTEX.CLASSIFY_TEXT 함수를 사용하는 대신, AI_CLASSIFY를 사용할 수 있습니다. AI_CLASSIFY에 대한 자세한 내용은 AI_C…
Document AI 설정하기
Document AI 설정하기 기능 — 일반 공급으로 제공 일부 예외를 제외하고 AWS, Microsoft Azure 및 GCP 상업 리전 의 계정에서 사용 가능합니다. 자세한 내용은 Document AI 가용성 섹션을 참조하십시오. 이 항목에서는 필요한 역할 및 권한 부여를 포함하여 Document AI 설정에 대해 설명합니다. Document AI 작업을 수행하려면: Document AI 와 함께 사용할 웨어하우스, …
2024년 12월 12일 — Document AI 릴리스 정보
2024년 12월 12일 — Document AI 릴리스 정보 이번 릴리스에서는 다음과 같은 개선 사항을 Document AI에서 알려드립니다. 모델이 제공하는 답변의 길이 제한을 두 배로 늘립니다. 이제 모델은 질문당 최대 512개의 토큰(약 320단어)으로 구성된 답변을 반환할 수 있습니다. 이제 Document AI 사용자 인터페이스에서 값과 답변을 끌어서 재정렬할 수 있습니다. 이렇게 하면 정의된 값이 특정 순서를 따…
AI_SIMILARITY
AI_SIMILARITY 미리 보기 기능 — 공개 모든 계정에서 사용 가능합니다. 입력된 임베딩 벡터의 벡터 코사인 유사도 값을 기반으로 유사도 점수를 계산합니다. 현재 텍스트와 이미지 유사도 계산을 모두 지원합니다. 구문 문자열 또는 이미지 입력에 AI_SIMILARITY 적용: AI_SIMILARITY( <input1>, <input2> ) Copy 구성 오브젝트 지정: AI_SIMILARITY( <input1>, <…
2024년 8월 6일: Document AI 릴리스 정보
2024년 8월 6일: Document AI 릴리스 정보 이 릴리스에서는 새로운 버전의 Arctic-TILT 모델을 제공합니다. 새로운 모델 버전에 적용된 개선 사항은 다음과 같습니다. 모델에서 제공하는 답변의 길이가 2배로 증가했습니다. 이제 모델은 최대 256개 토큰 길이(약 160단어)의 답변을 반환할 수 있습니다. 훈련 시간이 단축되었습니다. 이제 새로운 Document AI 모델 빌드를 생성하여 새 모델을 사용할 …
2025년 8월 5일: Document AI 테이블 추출(일반 공급)
2025년 8월 5일: Document AI 테이블 추출(일반 공급) |document-ai|를 사용하면 다양한 형식의 문서에서 테이블을 추출할 수 있습니다. 또한 이제 CSV 파일을 내보내거나 가져와 테이블 추출을 위한 답변을 더 쉽게 검토할 수 있습니다. 테이블을 추출하려면 Document AI 모델 빌드에 대한 값 정의를 시작하기 전에 문서 처리 유형을 선택합니다. 테이블 추출에 대한 자세한 내용은 Document AI …
AI 애플리케이션 평가하기
AI 애플리케이션 평가하기 생성형 AI 애플리케이션을 평가하려면 다음 단계를 따르십시오. 앱을 빌드하고 Trulens SDK를 사용하여 계측하십시오(Python을 사용하여 빌드한 애플리케이션이 지원됨). Snowflake에 앱을 등록합니다. 입력 데이터 세트를 지정하여 실행을 생성합니다. 실행을 실행하여 추적을 생성하고 평가 메트릭을 계산합니다. Snowsight에서 평가 결과를 봅니다. 앱 계측 Python에서 생성형 …
Document AI 를 사용한 정보 추출을 위한 질문 최적화
Document AI 를 사용한 정보 추출을 위한 질문 최적화 기능 — 일반 공급으로 제공 일부 예외를 제외하고 AWS, Microsoft Azure 및 GCP 상업 리전 의 계정에서 사용 가능합니다. 자세한 내용은 Document AI 가용성 섹션을 참조하십시오. 이 항목에서는 올바른 답변을 제공하기 위해 Document AI 모델에 맞게 질문을 최적화하는 방법에 대해 설명합니다. Document AI 로 작업할 때는 자연…
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