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Snowflake Model Registry를 사용하여 모델 관리하기
Snowflake Model Registry를 사용하여 모델 관리하기 Snowflake Model Registry는 머신 러닝 모델을 개발 단계에서 프로덕션 단계로 변환하는 과정을 간소화합니다. 체계적으로 정리된 모델 레지스트리는 모든 모델, 메트릭 및 메타데이터의 중앙 허브이자 단일 소스 역할을 합니다. 레지스트리에 모델을 기록하는 것은 Snowflake ML Ops 여정의 첫 번째이자 가장 중요한 단계로, 머신 러닝 작업에…
model_name!PREDICT
model_name!PREDICT 미리 보기 기능 — 공개 모든 계정에서 사용 가능합니다. 이전에 학습된 모델 model_name 에서 분류 예측을 생성합니다. 구문 CopyExpand<model_name>!PREDICT( INPUT_DATA => <input_data>, [CONFIG_OBJECT => <config_object>] ) Show lessSee moreScroll to top 인자 필수…