소스
CREATE MODEL
CREATE MODEL 현재/지정된 스키마에 새로운 머신 러닝 모델을 생성하거나 기존 모델을 대체합니다. 참고 모델을 처음부터 생성하려면 Snowflake Model Registry Python API를 사용합니다. SQL에서는 다른 모델에서만 모델을 만들 수 있습니다. 모델에는 버전이 지정됩니다. 모든 모델에는 하나 이상의 버전이 있어야 하며, 한 가지 버전을 기본 버전으로 지정해야 합니다. 모델에 버전을 추가하려면 AL…
Snowflake Model Registry를 사용하여 모델 관리하기
Snowflake Model Registry를 사용하여 모델 관리하기 Snowflake Model Registry는 머신 러닝 모델을 개발 단계에서 프로덕션 단계로 변환하는 과정을 간소화합니다. 체계적으로 정리된 모델 레지스트리는 모든 모델, 메트릭 및 메타데이터의 중앙 허브이자 단일 소스 역할을 합니다. 레지스트리에 모델을 기록하는 것은 Snowflake ML Ops 여정의 첫 번째이자 가장 중요한 단계로, 머신 러닝 작업에…
Model Explainability
Model Explainability 머신 러닝 모델은 훈련 과정에서 입력과 출력 간의 관계를 미리 명시적으로 설명하지 않고 추론합니다. 이를 통해 ML 기법은 특히 특정 결과의 인과관계가 복잡하거나 불분명하지만 결과 모델이 블랙박스와 같은 역할을 하는 경우, 많은 변수가 포함된 복잡한 시나리오를 광범위한 설정 없이 처리할 수 있습니다. 모델이 성능이 저조한 경우 그 이유와 더 나아가 성능을 개선하는 방법을 파악하기 어려울 수…