소스
분할된 모델 사용하기
분할된 모델 사용하기 많은 데이터 세트는 여러 개의 독립적인 하위 집합으로 분할될 수 있습니다. 예를 들어, 매장 체인의 판매 데이터가 포함된 데이터 세트는 매장 번호별로 분할될 수 있습니다. 그런 다음 각 파티션에 대해 별도의 모델을 훈련시킬 수 있습니다. 파티션에 대한 훈련 및 추론 작업을 병렬화하여 작업의 실제 실행 시간을 줄일 수 있습니다. 더욱이 각 매장마다 기능이 매출에 미치는 영향이 크게 다를 수 있으므로, 이러한…
직렬화된 파일을 통해 나만의 모델 유형 가져오기
직렬화된 파일을 통해 나만의 모델 유형 가져오기 Model Registry는 기본 제공 모델 유형 을 레지스트리에 직접 로깅할 수 있도록 지원합니다. 또한 다른 모델 유형을 snowflake.ml.model.custom_model.CustomModel 로 로깅하는 방법도 제공합니다. 외부 도구를 사용하여 학습하거나 오픈 소스 리포지토리에서 얻은 직렬화 가능한 모델은 CustomModel 과 함께 사용할 수 있습니다. 이 가이…