Snowflake Commands Reference
Overview
This page provides comprehensive reference documentation for Snowflake-to-Snowflake validation commands in the Snowflake Data Validation CLI. This feature enables validation between different Snowflake …

Snowflake Commands Reference

Teradata Commands Reference
Overview
This page provides comprehensive reference documentation for Teradata-specific commands in the Snowflake Data Validation CLI. For SQL Server commands, see SQL Server Commands Reference. For Amazon Redshi…

Teradata Commands Reference

카테고리:Information Schema , 테이블 함수



DATA_METRIC_FUNCTION_EXPECTATIONS
Enterprise Edition 기능
Data Quality Monitoring requires Enterprise Edition. To inquire about upgrading, please contact
Snowflake Support.

계정에 존재하는 기대치 에 대한 정보를 반환합니다.

구문…

DATA_METRIC_FUNCTION_EXPECTATIONS

카테고리:Information Schema , 테이블 함수



DATA_METRIC_FUNCTION_REFERENCES
Enterprise Edition 기능
Data Quality Monitoring requires Enterprise Edition. To inquire about upgrading, please contact
Snowflake Support.

오브젝트에 지정된 데이터 메트릭 함수가 할당된 각 오브젝트에 …

DATA_METRIC_FUNCTION_REFERENCES

카테고리:LOCAL 스키마 , 테이블 함수



DATA_QUALITY_MONITORING_EXPECTATION_STATUS
Enterprise Edition 기능
Data Quality Monitoring requires Enterprise Edition. To inquire about upgrading, please contact
Snowflake Support.

지정된 오브젝트에 대해 기대치 가 포함된 DMF(데이터 메…

DATA_QUALITY_MONITORING_EXPECTATION_STATUS

Build a data processing pipeline using a directory table
스테이지에서 파일 수준의 메타데이터를 추적하고 저장하는 디렉터리 테이블을 스트림 및 작업과 같은 다른 Snowflake 오브젝트와 결합하여 데이터 처리 파이프라인을 구축하십시오.
스트림 은 디렉터리 테이블, 테이블, 외부 테이블 또는 뷰의 기본 테이블에 대한 데이터 조작 언어(DML) 변경 사항을 기록합니다. 작업 은 SQL …

Build a data processing pipeline using a directory table

Snowflake Data Validation - Documentation Index
Welcome to the Snowflake Data Validation CLI documentation. The Snowflake Data Validation CLI (snowflake-data-validation or sdv) is a comprehensive command-line tool for validating data migrat…

Snowflake Data Validation - Documentation Index

Snowflake Data Validation CLI - Quick Reference
This quick reference guide provides a condensed overview of commands, configuration options, and common usage patterns for the Snowflake Data Validation CLI tool, designed for easy lookup duri…

Snowflake Data Validation CLI - Quick Reference

웨어하우스 관련 작업하기
모든 웨어하우스 작업은 Snowflake 웹 인터페이스에서 또는 웨어하우스를 위한 DDL 명령을 사용하여 수행할 수 있습니다.

웨어하우스 만들기
You can create a warehouse using the Snowsight or SQL:


Snowsight:
탐색 메뉴에서 Compute » Warehouses » :ui:`Warehouse`를 선택합니다.

SQL:
CREATE WAREHOUS…

웨어하우스 관련 작업하기

카테고리:LOCAL 스키마 , 테이블 함수



DATA_QUALITY_MONITORING_RESULTS
지정된 오브젝트에 할당된 각 데이터 메트릭 함수에 대해 행을 반환하며, 여기에는 오브젝트에 대한 데이터 메트릭 함수의 평가 결과와 기타 메타데이터가 포함됩니다.

참고 항목:DATA_QUALITY_MONITORING_RESULTS 뷰 (LOCAL 뷰)



구문
CopyExpandDATA_QUALITY_MONITORING_…

DATA_QUALITY_MONITORING_RESULTS

Data Exchange 구성 및 사용하기
데이터 교환은 모든 계정에서 사용할 수 있도록 설정되어 있지 않습니다.
데이터 교환 활성화에 대해 문의하려면 Snowflake 지원 에 문의하십시오.

여기에 제공된 정보를 사용하여 Data Exchange 관리 작업과 사용자 작업을 수행합니다.
Data Exchange 관리자로 Data Exchange에 로그인한 후에는 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

Data Exchange를 …

Data Exchange 구성 및 사용하기

Continuous data pipeline examples
이 항목에서는 데이터 파이프라인과 관련된 사용 사례의 실제 예를 제공합니다.

전제 조건
이 예에서 SQL 문을 실행하기 위해 사용되는 역할에는 다음과 같은 액세스 제어 권한이 필요합니다.

EXECUTE TASK작업을 실행하기 위한 전역 EXECUTE TASK 권한

USAGESQL 문이 실행되는 데이터베이스 및 스키마에 대한 USAGE 권한 및 이러한 예시에서 태…

Continuous data pipeline examples

Data Exchange 정보
데이터 교환은 모든 계정에서 사용할 수 있도록 설정되어 있지 않습니다.
데이터 교환 활성화에 대해 문의하려면 Snowflake 지원 에 문의하십시오.

Data Exchange는 데이터와 관련하여 안전하게 공동 작업을 수행할 수 있는 데이터 허브에 초대한 선택된 구성원 그룹을 제공합니다. 이를 통해 공급자는 교환에 참여하는 컨슈머가 발견할 수 있는 데이터를 게시할 수 있습니다.
Data Excha…

Data Exchange 정보

카테고리:데이터 메트릭 함수



DATA_METRIC_SCHEDULED_TIME(시스템 데이터 메트릭 함수)
Enterprise Edition 기능
Data Quality Monitoring requires Enterprise Edition. To inquire about upgrading, please contact
Snowflake Support.


DMF가 실행되도록 예약된 시점의 타임스탬프 또는 함수가 수동으로 호출…

DATA_METRIC_SCHEDULED_TIME(시스템 데이터 메트릭 함수)

스키마:LOCAL



DATA_QUALITY_MONITORING_ANOMALY_DETECTION_STATUS view
Enterprise Edition 기능
Data Quality Monitoring requires Enterprise Edition. To inquire about upgrading, please contact
Snowflake Support.

이 뷰는 :doc:`변칙 감지</user-guide/data-q…

DATA_QUALITY_MONITORING_ANOMALY_DETECTION_STATUS view

Copy data from an internal stage
스테이징된 파일에서 대상 테이블로 데이터를 로드합니다.

Load your data
COPY INTO <테이블> 을 실행하여 스테이징된 데이터를 대상 테이블에 로드합니다.

참고
데이터를 로드하려면 웨어하우스 가 필요합니다. 자동으로 다시 시작하도록 설정되지 않은 웨어하우스를 사용 중인 경우에는 ALTER WAREHOUSE 를 실행하여 웨어하우스를 재개합니다. 웨어하우…

Copy data from an internal stage

Release Notes - Snowflake Data Validation CLI
Version 1.2.0 (January 2026)
What’s New
View Validation: Full support for validating database views alongside tables

Available only for SQL SERVER.
Configure views in a dedicated views: section…

Release Notes - Snowflake Data Validation CLI

카테고리:Information Schema , 테이블 함수



DATA_TRANSFER_HISTORY
이 테이블 함수는 지정된 날짜 범위 내에서 Snowflake 테이블로부터 다른 클라우드 저장소 공급자의 네트워크(즉, AWS, Google Cloud Platform 또는 Microsoft Azure의 Snowflake에서 다른 클라우드 공급자의 네트워크로) 및/또는 지리적 리전으로 전송된 데이터의 기록을 쿼리하는 데 사용할…

DATA_TRANSFER_HISTORY

USE WAREHOUSE
세션의 활성/현재 가상 웨어하우스 를 지정합니다. 세션에 대한 웨어하우스를 지정해야 하며 세션에서 쿼리 및 DML 문을 실행하려면 웨어하우스가 실행 중이어야 합니다.
세션의 현재 웨어하우스를 보려면 CURRENT_WAREHOUSE 컨텍스트 함수를 호출하십시오.

참고 항목:ALTER WAREHOUSE , CREATE WAREHOUSE , SHOW WAREHOUSES



구문
CopyExpandUSE …

USE WAREHOUSE

Snowflake Collaboration Data Clean Rooms 사용
미리 보기 기능 — 공개
모든 계정에서 사용 가능합니다.


필수 버전
Collaboration Data Clean Rooms를 사용하려면 Snowflake Data Clean Rooms 버전 12.9 이상으로 업그레이드해야 합니다.


이 항목에서는 Collaboration Data Clean Rooms 사용에 대한 간략한 개요를 살펴봅니다. 또한…

Snowflake Collaboration Data Clean Rooms 사용

스키마:ORGANIZATION_USAGE



WAREHOUSE_EVENTS_HISTORY 뷰
Enterprise Edition 기능
Enterprise Edition 이상이 필요한 조직 계정에서 사용할 수 있습니다. 업그레이드에 대해 문의하려면 Snowflake 지원 으로 문의하세요.


중요
이 뷰는 조직 계정에서만 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 조직 계정의 프리미엄 뷰 섹션을 참조하십시오.

이 Organizatio…

WAREHOUSE_EVENTS_HISTORY 뷰

Snowflake Data Clean Room 자습서, 샘플 및 동영상
기능 — 일반 공급으로 제공
현재 :ref:`해당 리전<label-web_app_hosting>`에서 사용할 수 있습니다.
정부 및 VPS 배포에서는 사용할 수 없습니다.


자습서
다음은 Snowflake Data Clean Rooms 를 처음 시작하는 경우를 사용해 볼 수 있는 자습서입니다.

기본 UI 자습서, 단일 계정: 단일 Snowflake 계정…

Snowflake Data Clean Room 자습서, 샘플 및 동영상

Introduction to loading semi-structured data
이 항목에서는 반정형 데이터에 대한 설명과 함께 Snowflake에서의 로딩 및 저장 방법에 대한 정보를 제공합니다.

About semi-structured data
반정형 데이터란 기존의 정형 데이터 표준을 준수하지 않지만, 데이터 내에서 개별적인 고유 엔터티를 식별하는 태그(레이블) 또는 기타 타입의 마크업이 포함된 데이터입니다.
반정형 데이…

Introduction to loading semi-structured data

Dynamic Data Masking 이해하기
Enterprise Edition 기능
이 기능에는 Enterprise Edition 이상이 필요합니다. 업그레이드에 대해 문의하려면 Snowflake 지원 에 문의하십시오.


이 항목에서는 Dynamic Data Masking 기능에 대한 일반적인 개요를 제공합니다.
태그와 함께 마스킹 정책을 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 태그 기반 마스킹 정책 섹션을 참조하십시오.
…

Dynamic Data Masking 이해하기

새 Data Exchange 요청하기
데이터 교환은 모든 계정에서 사용할 수 있도록 설정되어 있지 않습니다.
데이터 교환 활성화에 대해 문의하려면 Snowflake 지원 에 문의하십시오.

Snowflake 계정에 새 Data Exchange를 요청하려면 Snowflake 지원 에 연락하여 다음 정보를 제공하십시오.

설명: Snowflake Data Exchange을 사용하는 비즈니스 사례에 대한 설명입니다.
새 Data E…

새 Data Exchange 요청하기

Secure Data Sharing 정보
Secure Data Sharing을 사용하면 계정의 데이터베이스에서 선택한 오브젝트를 다른 Snowflake 계정과 공유할 수 있습니다. 다음 Snowflake 오브젝트를 공유할 수 있습니다.

데이터베이스
테이블
동적 테이블
외부 테이블
외부 관리형 및 관리형 Apache Iceberg™ 테이블
외부 관리형 Delta Lake 테이블(Delta Direct 및 카탈로그 연결 데이터베…

Secure Data Sharing 정보

카테고리:시스템 함수, 테이블 함수



SYSTEM$EVALUATE_DATA_QUALITY_EXPECTATIONS
Enterprise Edition 기능
Data Quality Monitoring에는 Enterprise Edition이 필요합니다. 업그레이드에 대해 문의하려면 Snowflake 지원 에 문의하십시오.

DMFs(데이터 메트릭 함수) 및 테이블 간의 연결에 대한 기대치 를 반환합니다(기대치가 현재 위반되었는지 …

SYSTEM$EVALUATE_DATA_QUALITY_EXPECTATIONS

Transform data during a load
Snowflake는 COPY INTO <테이블> 명령을 사용하여 데이터를 테이블에 로드하는 동안 데이터 변환을 지원하여 기본 변환을 위한 ETL 파이프라인을 대폭 간소화합니다. 이 기능을 사용하면 데이터를 로드하는 동안 열을 재정렬할 때 미리 변환된 데이터를 저장하기 위해 임시 테이블을 사용하지 않도록 할 수 있습니다. 이 기능은 대량 로딩과 Snowpipe에 모두 적용됩니다…

Transform data during a load

SQL을 사용하여 데이터 메트릭 함수 설정
Enterprise Edition 기능
Data Quality Monitoring에는 Enterprise Edition이 필요합니다. 업그레이드에 대해 문의하려면 `Snowflake 지원`_에 문의하세요.


이 항목에서는 SQL을 통해 데이터 메트릭 함수(DMF)를 테이블 또는 뷰에 연결하여 정기적으로 실행하는 방법에 대해 설명합니다. 예를 들어, DMF를 테이블이나 뷰에 연결하기 …

SQL을 사용하여 데이터 메트릭 함수 설정

Automate continuous data loading with cloud messaging
자동화된 데이터 로드는 클라우드 저장소에 대한 이벤트 알림을 활용하여 Snowpipe에 로드할 새 데이터 파일이 수신되었음을 알립니다. Snowpipe는 지정된 파이프 오브젝트에 정의된 매개 변수를 기반으로 연속적인 서버리스 방식으로 대상 테이블에 로드되는 큐에 파일을 복사합니다.

참고

자동화된 Snowpipe는 이벤트 알림을 …

Automate continuous data loading with cloud messaging

Process unstructured data with UDF and procedure handlers
이 항목에서는 다음에 대해 작성된 처리기 코드를 사용하여 스테이징된 파일에서 비정형 데이터를 읽고 처리하는 예제를 제공합니다.

Java UDF(사용자 정의 함수)
Java UDTF(사용자 정의 테이블 함수)
Java procedures

다른 언어로 작성된 처리기로 파일을 읽을 수도 있습니다.

Python:

Python…

Process unstructured data with UDF and procedure handlers

Snowflake Connector for Google Analytics Aggregate Data 을 사용한 SQL 구성
이 항목에서는 SQL을 사용하여 Snowflake Connector for Google Analytics Aggregate Data 를 구성하는 방법에 대한 정보를 제공합니다.

참고
Snowflake Connector for Google Analytics Aggregate Data 구성은 일반적으로 Sn…

Snowflake Connector for Google Analytics Aggregate Data 을 사용한 SQL 구성

Snowflake Connector for Google Analytics Raw Data 을 사용하여 SQL 구성하기
이 항목에서는 Snowflake Connector for Google Analytics Raw Data 을 사용한 SQL 구성에 대한 정보를 제공합니다.

참고
Snowflake Connector for Google Analytics Raw Data 구성은 일반적으로 Snowsight 를 사용하여 수행됩니다. …

Snowflake Connector for Google Analytics Raw Data 을 사용하여 SQL 구성하기

SHOW WAREHOUSES
액세스 권한이 있는 계정의 모든 가상 웨어하우스 를 나열합니다.

참고 항목:ALTER WAREHOUSE , CREATE WAREHOUSE , DESCRIBE WAREHOUSE , DROP WAREHOUSE



구문
CopyExpandSHOW WAREHOUSES
  [ LIKE '<pattern>' ]
  [ WITH PRIVILEGES <objectPrivilege> [ , <objectPriv…

SHOW WAREHOUSES

Configure an Azure container for loading data
Microsoft Azure 컨테이너에 저장된 데이터 파일에 대한 보안 액세스를 구성합니다.
Snowflake는 다음 옵션을 지원합니다.

옵션 1:
외부 클라우드 저장소에 대한 인증 책임을 Azure 서비스 주체에게 위임하도록 저장소 통합 오브젝트를 구성합니다. 서비스 주체는 Snowflake와 같은 서비스와 함께 사용하여 Azure 리소스에 …

Configure an Azure container for loading data

Snowflake Data Clean Rooms: 외부 데이터 커넥터 문제 해결
기능 — 일반 공급으로 제공
Currently available in these regions.
정부 및 VPS 배포에서는 사용할 수 없습니다.


참고
Snowflake Data Clean Rooms 는 현재 데이터 주체 동의 관리를 지원하지 않습니다. 고객은 클린룸에 링크된 데이터를 사용하는 데 필요한 모든 권한과 동의를 얻었는지 확인해야 할 …

Snowflake Data Clean Rooms: 외부 데이터 커넥터 문제 해결

공급자 프로필 관리하기
Data Exchange의 요구 사항은 다음과 같습니다.

데이터 세트를 제공하거나 사용하기 위한 전체 Snowflake 계정 독자 계정은 지원되지 않습니다.
기본적으로 ACCOUNTADMIN 역할은 목록 생성, 공급자 프로필 생성, 목록 요청 검토 등과 같은 공급자 기능을 수행할 수 있습니다. 이러한 작업은 다른 역할에 위임할 수 있습니다. 자세한 내용은 다른 역할에 권한 부여하기 섹션을 참조하십시오.…

공급자 프로필 관리하기

Sample data sets
Snowflake는 매우 다양한 Snowflake의 SQL 지원을 평가 및 테스트하기 위해 산업 표준 TPC-DS 및 TPC-H 벤치마크와 같은 샘플 데이터 세트를 제공합니다.
샘플 데이터 세트는 Snowflake SFC_SAMPLES 계정에서 사용자 계정과 공유한 SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA 데이터베이스에서 제공됩니다. 데이터베이스가 보이지 않으면 직접 만들 수 있습니다. Use th…

Sample data sets

스키마:ACCOUNT_USAGE



WAREHOUSE_EVENTS_HISTORY 뷰
이 Account Usage 뷰는 지난 365일(1년) 동안 계정의 단일 클러스터 및 다중 클러스터 웨어하우스에 대해 트리거된 이벤트를 반환하는 데 사용할 수 있습니다.
지원되는 이벤트는 다음과 같습니다.

웨어하우스 크기 조정을 포함하여 웨어하우스 생성, 삭제 또는 변경.
웨어하우스 재개 또는 일시 중단.
웨어하우스(단일 클러스터 및 다중 …

File formats to unload data
이 항목에서는 데이터 언로드에서 지원되는 데이터 파일 형식에 대한 개요를 설명합니다.

지원되는 파일 형식
지원되는 파일 형식은 다음과 같습니다.








정형/반정형
타입
참고



정형
구분 기호로 분리됨(CSV, TSV 등)
모든 유효한 1바이트 구분 기호가 지원됩니다. 기본값은 쉼표(즉, CSV)입니다.

반정형
JSON, Parquet



See moreShow…

File formats to unload data

SnowConvert AI - 자주 묻는 질문(FAQ)
SnowConvert AI는 어떤 데이터베이스 플랫폼에서 SQL 코드를 변환하나요?
SnowConvert AI는 Teradata, Oracle, SQL Server, Amazon Redshift, Sybase IQ, Google BigQuery, Azure Synapse, Greenplum, PostgresSQL, Vertica, Hive, Spark, Databricks…

SnowConvert AI - 자주 묻는 질문(FAQ)

모델로 전처리 및 후처리하기
이 항목에서는 여러 모델 유형과 시나리오를 예로 들어 모델을 생성하고, 이를 Snowflake Model Registry에 기록하고, 배포하는 방법을 설명합니다. 다음과 같은 오브젝트가 이에 해당합니다.

인메모리 scikit-learn 모델 및 파이프라인.
자체 사용자 지정 모델.
두 개 이상의 모델.


인메모리 scikit-learn 모델 및 파이프라인
Snowflake ML 은 ModelCo…

모델로 전처리 및 후처리하기

카테고리:Information Schema , 테이블 함수



WAREHOUSE_LOAD_HISTORY
이 테이블 함수는 지정된 날짜 범위 내의 단일 웨어하우스에 대한 활동 기록(“쿼리 로딩”으로 정의됨)을 쿼리하는 데 사용할 수 있습니다.

참고
이 함수는 지난 14일 이내의 웨어하우스 활동을 반환합니다.


참고
현재 타임스탬프에서 1분 이내의 날짜 값을 지정하면 부정확한 결과가 생성될 수 있습니다.


참고 항목:WAR…

WAREHOUSE_LOAD_HISTORY

Copy data from a Google Cloud Storage stage
스테이징된 파일에서 대상 테이블로 데이터를 로드합니다.

Load your data
COPY INTO <테이블> 을 실행하여 데이터를 대상 테이블로 로드합니다.

참고
데이터를 로드하려면 웨어하우스 가 필요합니다. 자동으로 다시 시작하도록 설정되지 않은 웨어하우스를 사용 중인 경우에는 ALTER WAREHOUSE 를 실행하여 웨어하우스를 재개합니다.…

Copy data from a Google Cloud Storage stage

데이터 메트릭 함수의 결과 보기
Enterprise Edition 기능
Data Quality Monitoring에는 Enterprise Edition이 필요합니다. 업그레이드에 대해 문의하려면 `Snowflake 지원`_에 문의하세요.


예약된 DMF(데이터 메트릭 함수)의 결과에 다음과 같은 방법으로 액세스할 수 있습니다.

전용 이벤트 테이블을 쿼리합니다.
이벤트 테이블의 평면화된 버전인 DATA_QUALITY_MONI…

데이터 메트릭 함수의 결과 보기

Copy data from an Azure stage
스테이징된 파일에서 대상 테이블로 데이터를 로드합니다.

Load your data
COPY INTO <테이블> 을 실행하여 데이터를 대상 테이블로 로드합니다.

참고
데이터를 로드하려면 웨어하우스 가 필요합니다. 자동 재개하도록 구성되지 않은 웨어하우스를 사용 중인 경우 ALTER WAREHOUSE 를 실행하여 웨어하우스를 재개하십시오. 웨어하우스를 시작하기 위해서는 최대…

Copy data from an Azure stage

S3 스테이지에서 데이터 복사하기
스테이징된 파일에서 대상 테이블로 데이터를 로드합니다.

Load your data
COPY INTO <테이블> 을 실행하여 데이터를 대상 테이블로 로드합니다.

참고
데이터를 로드하려면 웨어하우스 가 필요합니다. 자동으로 다시 시작하도록 설정되지 않은 웨어하우스를 사용 중인 경우에는 ALTER WAREHOUSE 를 실행하여 웨어하우스를 재개합니다. 웨어하우스를 시작하기 위해서는 최대 5분이 …

S3 스테이지에서 데이터 복사하기

Snowflake Data Clean Rooms: 머신 러닝
기능 — 일반 공급으로 제공
Currently available in these regions.
정부 및 VPS 배포에서는 사용할 수 없습니다.


이 항목에서는 클린룸을 프로그래밍 방식으로 설정하고, 이를 컨슈머와 공유하고, 클린룸 내에서 고급 머신 러닝 알고리즘을 통해 분석을 실행하는 데 필요한 공급자 및 컨슈머 흐름에 대해 설명합니다. 공급자는 랜덤 포레스트 기…

Snowflake Data Clean Rooms: 머신 러닝

데이터 목록 관리하기
목록 생성 시 고려 사항
참고
이러한 고려 사항은 원격 리전에서 목록을 생성하는 경우에도 적용됩니다.


데이터는 서로 다른 계정 간에 공유되므로 데이터 컨슈머는 큰따옴표 식별자를 사용하지 않고 공유 데이터 오브젝트를 사용할 수 있어야 합니다(식별자 요구 사항 참조). 따라서 테이블, 열 및 공유 이름에 대한 오브젝트 식별자는 대문자 여야 하고 영숫자 문자 만 사용해야 합니다.
공유 데이터베이스의 민감한 …

데이터 목록 관리하기

SQL을 사용하여 기대치로 작업
Enterprise Edition 기능
Data Quality Monitoring에는 Enterprise Edition이 필요합니다. 업그레이드에 대해 문의하려면 `Snowflake 지원`_에 문의하세요.


데이터 메트릭 함수(DMF)에서 값 반환하기는 유용한 정보를 제공하지만, 데이터에 대해 허용 가능한 것으로 간주되는 사항을 모르면 데이터 품질 문제를 나타내는지 여부를 알기 어려울 수 있습…

SQL을 사용하여 기대치로 작업

Snowflake Data Clean Rooms: 공급자 API 참조 가이드
기능 — 일반 공급으로 제공
현재 :ref:`해당 리전<label-web_app_hosting>`에서 사용할 수 있습니다.
정부 및 VPS 배포에서는 사용할 수 없습니다.


이 페이지에서는 클린룸 API 컨슈머가 클린룸을 관리하는 데 사용하는 프로시저에 대해 설명합니다. 코딩 설정 지침은 코딩 설정 섹션을 참조하세요.

클린룸 생성, 구성 및 삭제
…

Snowflake Data Clean Rooms: 공급자 API 참조 가이드

카테고리:Information Schema , 테이블 함수



WAREHOUSE_METERING_HISTORY
이 테이블 함수는 지정된 날짜 범위 내 단일 웨어하우스(또는 계정의 모든 웨어하우스)의 시간당 크레딧 사용량을 반환하도록 쿼리에서 사용할 수 있습니다.

참고
이 함수는 지난 6개월 이내의 크레딧 사용량을 반환합니다. 그러나 장시간에 걸쳐 여러 웨어하우스를 쿼리하는 경우 완전한 데이터 세트를 반환하지 못할 수도 있습…

WAREHOUSE_METERING_HISTORY

Snowflake Connector for Google Analytics Aggregate Data 설치 및 구성
이 항목에서는 Snowflake Connector for Google Analytics Aggregate Data 를 통해 Snowsight 를 설치하고 구성하는 방법에 대한 정보를 제공합니다.

Snowflake Connector for Google Analytics Aggregate Data 설치
Snowsig…

Snowflake Connector for Google Analytics Aggregate Data 설치 및 구성

Snowflake Connector for Google Analytics Raw Data 의 데이터 수집 모델
이 항목에서는 Snowflake Connector for Google Analytics Raw Data 에서 지원하는 데이터 수집 모델에 대한 정보를 제공합니다.

BigQuery 내보내기를 위한 Google Analytics
Google Analytics는 세 가지 유형의 BigQuery 내보내기를 지원합니다.
매일…

Snowflake Connector for Google Analytics Raw Data 의 데이터 수집 모델

Snowflake Data Clean Rooms: 컨슈머 API 참조 가이드
기능 — 일반 공급으로 제공
현재 :ref:`해당 리전<label-web_app_hosting>`에서 사용할 수 있습니다.
정부 및 VPS 배포에서는 사용할 수 없습니다.


이 페이지에서는 클린룸 API 컨슈머가 클린룸을 관리하는 데 사용하는 프로시저에 대해 설명합니다. 코딩 설정 지침은 코딩 설정 섹션을 참조하세요.

역할 액세스 관리하기
gran…

Snowflake Data Clean Rooms: 컨슈머 API 참조 가이드

Snowflake Data Clean Rooms 의 개요
기능 — 일반 공급으로 제공
현재 :ref:`해당 리전<label-web_app_hosting>`에서 사용할 수 있습니다.
정부 및 VPS 배포에서는 사용할 수 없습니다.


이 페이지에서는 Snowflake Data Clean Rooms의 작동 방식에 대한 개요를 제공합니다. Snowflake 계정 관리자로서 계정에 Clean Rooms를 설치하려는 경우 Snowfla…

Snowflake Data Clean Rooms 의 개요

ANOMALY_INSIGHTS!GET_TOP_QUERIES_FROM_WAREHOUSE
가장 많은 크레딧을 소비한 웨어하우스에서 쿼리를 반환합니다. 현재 계정의 계정 수준 비용 이상 을 조사하는 데 도움이 됩니다.

구문
CopyExpandSNOWFLAKE.LOCAL.ANOMALY_INSIGHTS!GET_TOP_QUERIES_FROM_WAREHOUSE(
  <warehouse_id>,
  '<date>',
  <number_of…

ANOMALY_INSIGHTS!GET_TOP_QUERIES_FROM_WAREHOUSE

Snowflake Data Clean Rooms 정보
기능 — 일반 공급으로 제공
현재 :ref:`해당 리전<label-web_app_hosting>`에서 사용할 수 있습니다.
정부 및 VPS 배포에서는 사용할 수 없습니다.


|samooha-clean-room|은 Snowflake에서 데이터 클린룸을 쉽게 구축, 연결, 사용할 수 있는 네이티브 솔루션입니다.
데이터 클린룸은 민감한 정보를 보호하면서 중요한 인사이트를 확보할…

Snowflake Data Clean Rooms 정보

Option 1: Load data with the Snowpipe REST API
이 항목에서는 데이터를 로드하고 로드 내역 보고서를 검색하기 위해 공용 REST 엔드포인트를 호출하는 방법에 대해 설명합니다. 이 지침에서는 Data loading preparation using the Snowpipe REST API 의 설정 지침을 완료한 것으로 가정합니다.

Load data
로드는 다음의 두 단계로 수행됩니다.

1단계:…

Option 1: Load data with the Snowpipe REST API

스키마:DATA_SHARING_USAGE



PAID_LISTING_ACCESS_AND_CHANGE_LOG 뷰
참고
CURRENT_PRICING_PLAN 열에는 별표(*)로 표시된 새 필드가 포함되며, 제안 미리 보기에서만 사용할 수 있습니다.

공급자는 데이터 공유 사용 스키마에서 이 뷰를 사용하여 컨슈머의 유료 목록 변경 로그를 쿼리하여 가격 계획의 상태와 컨슈머가 유료 또는 평가판 목록에 액세스할 수 없게 되는 시기를 …

PAID_LISTING_ACCESS_AND_CHANGE_LOG 뷰

Data quality: Default schedule for data metric functions
주의
이 동작 변경 사항은 2025_07 번들에 포함되어 있습니다.
번들의 현재 상태는 번들 기록 섹션을 참조하십시오.

:doc:`데이터 메트릭 함수(DMFs)</user-guide/data-quality-intro>`는 테이블 및 뷰와 연결되어 정기적으로 데이터 품질 검사를 실행합니다. 이 변경은 기본 일정의 개념을 도입하…

Data quality: Default schedule for data metric functions

데이터 품질: PUBLIC 역할에 부여된 DATA_QUALITY_MONITORING_LOOKUP 애플리케이션 역할
사용자는 데이터 품질 메트릭 및 추세를 볼 수 있는 DATA_QUALITY_MONITORING_RESULTS 함수를 호출하기 위해 SNOWFLAKE.DATA_QUALITY_MONITORING_LOOKUP 애플리케이션 역할이 있는 역할을 사용해야 합니다. 이 변경 사항은 기본적으로 SNOWFLAKE.DATA_QUAL…

데이터 품질: PUBLIC 역할에 부여된 DATA_QUALITY_MONITORING_LOOKUP 애플리케이션 역할

Python Connector 사용하기
이 항목에서는 Snowflake 커넥터를 사용하여 사용자 로그인, 데이터베이스 및 테이블 생성, 웨어하우스 생성, 데이터 삽입/로드 및 쿼리 등의 표준 Snowflake 작업을 수행하기 위한 방법을 보여주는 일련의 예를 제공합니다.
이 항목의 마지막에 제공되는 샘플 코드는 예시를 작동하는 단일 Python 프로그램에 통합합니다.

참고
이제 Snowflake는 SQL을 사용하지 않고도 데…

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