세트 연산자¶

일반 구문¶

[ ( ] <query> [ ) ]
{
  INTERSECT |
  { MINUS | EXCEPT } |
  UNION [ { DISTINCT | ALL } ] [ BY NAME ]
}
[ ( ] <query> [ ) ]
[ ORDER BY ... ]
[ LIMIT ... ]

일반적인 사용법 노트¶

• 각 쿼리는 자체적으로 쿼리 연산자를 포함할 수 있으므로 여러 쿼리 식을 세트 연산자와 결합할 수 있습니다.

• ORDER BY 및 LIMIT / FETCH 절을 세트 연산자의 결과에 적용할 수 있습니다.

• 이들 연산자를 사용할 때 다음 사항이 적용됩니다.

  • UNION BY NAME 또는 UNION ALL BY NAME이 포함된 쿼리를 제외하고 각 쿼리가 동일한 수의 열을 선택하는지 확인합니다.

  • 각 열의 데이터 타입이 서로 다른 원본의 행 전체에서 일치하는지 확인하십시오. UNION 연산자를 사용하여 일치하지 않는 데이터 타입을 형 변환합니다 섹션의 예제 중 하나는 데이터 타입이 일치하지 않을 때 발생할 수 있는 문제와 해결 방법을 보여줍니다.

  • 일반적으로 열의 “의미”와 데이터 타입이 일치하는지 확인하세요. UNION ALL 연산자가 포함된 다음 쿼리는 원하는 결과를 생성하지 않습니다.

    SELECT LastName, FirstName FROM employees
    UNION ALL
    SELECT FirstName, LastName FROM contractors;
    

    Copy

    예를 들어 다음과 같이 별표를 사용해 테이블의 모든 열을 지정할 때 오류가 발생할 위험이 증가합니다.

    SELECT * FROM table1
    UNION ALL
    SELECT * FROM table2;
    

    Copy

    테이블의 열 수가 같지만 열의 순서가 같지 않은 경우 이러한 연산자를 사용할 때 쿼리 결과가 올바르지 않을 수 있습니다.

    UNION BY NAME 및 UNION ALL BY NAME 연산자는 이 시나리오에서 예외입니다. 예를 들어, 다음 쿼리는 올바른 결과를 반환합니다.

    SELECT LastName, FirstName FROM employees
    UNION ALL BY NAME
    SELECT FirstName, LastName FROM contractors;
    

    Copy

  • 출력 열의 이름은 첫 번째 쿼리의 열 이름을 기반으로 합니다. 예를 들어, 다음 쿼리를 생각해 보십시오.

    SELECT LastName, FirstName FROM employees
    UNION ALL
    SELECT FirstName, LastName FROM contractors;
    

    Copy

    이 쿼리는 다음과 같은 쿼리처럼 동작합니다.

    SELECT LastName, FirstName FROM employees
    UNION ALL
    SELECT FirstName AS LastName, LastName AS FirstName FROM contractors;
    

    Copy

• 세트 연산자의 우선 순위는 ANSI 및 ISO SQL 표준과 일치합니다.

  • UNION [ALL] 및 MINUS (EXCEPT) 연산자는 우선 순위가 같습니다.

  • INTERSECT 연산자는 UNION [ALL] 및 MINUS (EXCEPT)보다 우선 순위가 높습니다.

  Snowflake는 우선 순위가 같은 연산자를 왼쪽에서 오른쪽으로 처리합니다.

  괄호를 사용하여 식을 다른 순서로 평가하도록 적용할 수 있습니다.

  모든 데이터베이스 벤더가 set 연산자의 우선 순위에 대해 ANSI/ISO 표준을 따르는 것은 아닙니다. 특히 다른 벤더의 코드를 Snowflake로 포팅하거나 Snowflake뿐 아니라 다른 데이터베이스에서도 실행할 수 있는 코드를 작성하는 경우 괄호를 사용하여 평가 순서를 지정하는 것이 좋습니다.

예제용 샘플 테이블¶

이 항목의 일부 예제에서는 다음 샘플 테이블을 사용합니다. 두 테이블 모두 우편 번호 열이 있습니다. 한 테이블에는 각 영업소의 우편 번호가 기록되고 다른 테이블에는 각 고객의 우편 번호가 기록됩니다.

CREATE OR REPLACE TABLE sales_office_postal_example(
  office_name VARCHAR,
  postal_code VARCHAR);

INSERT INTO sales_office_postal_example VALUES ('sales1', '94061');
INSERT INTO sales_office_postal_example VALUES ('sales2', '94070');
INSERT INTO sales_office_postal_example VALUES ('sales3', '98116');
INSERT INTO sales_office_postal_example VALUES ('sales4', '98005');

CREATE OR REPLACE TABLE customer_postal_example(
  customer VARCHAR,
  postal_code VARCHAR);

INSERT INTO customer_postal_example VALUES ('customer1', '94066');
INSERT INTO customer_postal_example VALUES ('customer2', '94061');
INSERT INTO customer_postal_example VALUES ('customer3', '98444');
INSERT INTO customer_postal_example VALUES ('customer4', '98005');

INTERSECT¶

한 쿼리의 결과 세트에서 중복 제거와 함께 다른 쿼리의 결과 세트에도 나타나는 행을 반환합니다.

[ ( ] <query> [ ) ]
INTERSECT
[ ( ] <query> [ ) ]

SELECT postal_code FROM sales_office_postal_example
INTERSECT
SELECT postal_code FROM customer_postal_example
ORDER BY postal_code;

+-------------+
| POSTAL_CODE |
|-------------|
| 94061       |
| 98005       |
+-------------+

MINUS , EXCEPT¶

첫 번째 쿼리에서 반환한 행 중 두 번째 쿼리에서도 반환되지 않은 행을 반환합니다.

MINUS 및 EXCEPT 키워드는 같은 의미를 가지고 있고 서로 바꾸어 사용할 수 있습니다.

[ ( ] <query> [ ) ]
MINUS
[ ( ] <query> [ ) ]

[ ( ] <query> [ ) ]
EXCEPT
[ ( ] <query> [ ) ]

SELECT postal_code FROM sales_office_postal_example
MINUS
SELECT postal_code FROM customer_postal_example
ORDER BY postal_code;

+-------------+
| POSTAL_CODE |
|-------------|
| 94070       |
| 98116       |
+-------------+

SELECT postal_code FROM customer_postal_example
MINUS
SELECT postal_code FROM sales_office_postal_example
ORDER BY postal_code;

+-------------+
| POSTAL_CODE |
|-------------|
| 94066       |
| 98444       |
+-------------+

UNION [ { DISTINCT | ALL } ] [ BY NAME ]¶

두 쿼리의 결과 세트를 결합합니다.

• UNION [ DISTINCT ]는 중복 제거를 사용하여 열 위치별로 행을 결합합니다.

• UNION ALL은 중복 제거 없이 열 위치별로 행을 결합합니다.

• UNION [ DISTINCT] BYNAME은 중복 제거를 사용하여 열 이름별로 행을 결합합니다.

• UNION ALL BY NAME은 중복 제거 없이 열 이름별로 행을 결합합니다.

기본값은 UNION DISTINCT(즉, 중복 제거를 사용하여 열 위치별로 행 결합)입니다. DISTINCT 키워드는 선택 사항입니다. DISTINCT 키워드 및 ALL 키워드는 함께 사용할 수 없습니다.

UNION 또는 UNION ALL은 결합하는 테이블에서 열 위치가 일치하는 경우에 사용합니다. UNION BY NAME 또는 UNION ALL BY NAME은 다음 사용 사례에 사용합니다.

• 결합하는 테이블의 열 순서는 다양합니다.

• 결합하는 테이블에는 열이 추가되거나 재정렬되는 진화하는 스키마가 있습니다.

• 테이블에서 위치가 다른 열의 하위 세트를 결합하려고 합니다.

[ ( ] <query> [ ) ]
UNION [ { DISTINCT | ALL } ] [ BY NAME ]
[ ( ] <query> [ ) ]

SELECT office_name office_or_customer, postal_code FROM sales_office_postal_example
UNION
SELECT customer, postal_code FROM customer_postal_example
ORDER BY postal_code;

+--------------------+-------------+
| OFFICE_OR_CUSTOMER | POSTAL_CODE |
|--------------------+-------------|
| sales1             | 94061       |
| customer2          | 94061       |
| customer1          | 94066       |
| sales2             | 94070       |
| sales4             | 98005       |
| customer4          | 98005       |
| sales3             | 98116       |
| customer3          | 98444       |
+--------------------+-------------+

CREATE OR REPLACE TABLE union_demo_column_order1 (
  a INTEGER,
  b VARCHAR);

INSERT INTO union_demo_column_order1 VALUES
  (1, 'one'),
  (2, 'two'),
  (3, 'three');

CREATE OR REPLACE TABLE union_demo_column_order2 (
  B VARCHAR,
  A INTEGER);

INSERT INTO union_demo_column_order2 VALUES
  ('three', 3),
  ('four', 4);

SELECT * FROM union_demo_column_order1
UNION BY NAME
SELECT * FROM union_demo_column_order2
ORDER BY a;

+---+-------+
| A | B     |
|---+-------|
| 1 | one   |
| 2 | two   |
| 3 | three |
| 4 | four  |
+---+-------+

SELECT * FROM union_demo_column_order1
UNION ALL BY NAME
SELECT * FROM union_demo_column_order2
ORDER BY a;

+---+-------+
| A | B     |
|---+-------|
| 1 | one   |
| 2 | two   |
| 3 | three |
| 3 | three |
| 4 | four  |
+---+-------+

SELECT 'a', 'b' FROM union_demo_column_order1
UNION ALL BY NAME
SELECT 'B', 'A' FROM union_demo_column_order2
ORDER BY a;

000904 (42000): SQL compilation error: error line 4 at position 9
invalid identifier 'A'

SELECT office_name, postal_code FROM sales_office_postal_example
UNION BY NAME
SELECT customer, postal_code FROM customer_postal_example
ORDER BY postal_code;

+-------------+-------------+-----------+
| OFFICE_NAME | POSTAL_CODE | CUSTOMER  |
|-------------+-------------+-----------|
| sales1      | 94061       | NULL      |
| NULL        | 94061       | customer2 |
| NULL        | 94066       | customer1 |
| sales2      | 94070       | NULL      |
| sales4      | 98005       | NULL      |
| NULL        | 98005       | customer4 |
| sales3      | 98116       | NULL      |
| NULL        | 98444       | customer3 |
+-------------+-------------+-----------+

SELECT office_name AS office_or_customer, postal_code FROM sales_office_postal_example
UNION BY NAME
SELECT customer AS office_or_customer, postal_code FROM customer_postal_example
ORDER BY postal_code;

+--------------------+-------------+
| OFFICE_OR_CUSTOMER | POSTAL_CODE |
|--------------------+-------------|
| sales1             | 94061       |
| customer2          | 94061       |
| customer1          | 94066       |
| sales2             | 94070       |
| sales4             | 98005       |
| customer4          | 98005       |
| sales3             | 98116       |
| customer3          | 98444       |
+--------------------+-------------+

CREATE OR REPLACE TABLE union_test1 (v VARCHAR);
CREATE OR REPLACE TABLE union_test2 (i INTEGER);

INSERT INTO union_test1 (v) VALUES ('Smith, Jane');
INSERT INTO union_test2 (i) VALUES (42);

SELECT v FROM union_test1
UNION
SELECT i FROM union_test2;

100038 (22018): Numeric value 'Smith, Jane' is not recognized

SELECT v::VARCHAR FROM union_test1
UNION
SELECT i::VARCHAR FROM union_test2;

+-------------+
| V::VARCHAR  |
|-------------|
| Smith, Jane |
| 42          |
+-------------+