Snowflake의 데이터 거버넌스¶
Snowflake는 계정 및 사용자뿐만 아니라 Snowflake에 저장 및 액세스하는 모든 데이터에 대한 최고 수준의 거버넌스를 보장하는 업계 최고의 기능을 제공합니다.
- Data Quality Monitoring 및 데이터 메트릭 함수
시스템 데이터 메트릭 함수와 사용자 정의 데이터 메트릭 함수를 사용하여 데이터 상태와 무결성을 모니터링할 수 있습니다.
- 열 수준 보안
테이블 또는 뷰 내의 열에 마스킹 정책을 적용할 수 있습니다.
- 행 수준 보안
쿼리 결과에 표시되는 행을 결정하기 위해 테이블 또는 뷰에 대한 행 액세스 정책을 적용할 수 있습니다.
- 오브젝트 태그 지정
규정 준수, 검색, 보호, 리소스 사용 목적으로 민감한 데이터를 추적할 수 있습니다.
- 태그 기반 마스킹 정책
태그에 마스킹 정책을 할당한 다음 데이터베이스 오브젝트 또는 Snowflake 계정에 태그를 설정하여 열 데이터를 보호할 수 있습니다.
- Data Classification
규정 준수 및 개인정보 보호 규정을 지원하기 위해 잠재적으로 개인적인 데이터 및/또는 민감한 데이터를 분류할 수 있습니다.
- 액세스 기록
Account Usage ACCESS_HISTORY 뷰 를 통해 사용자 액세스 기록을 감사할 수 있습니다.
- 오브젝트 종속성
Account Usage OBJECT_DEPENDENCIES 뷰를 통해 한 오브젝트가 메타데이터로 다른 오브젝트를 참조하는 방법을 감사할 수 있습니다(예: 뷰 생성은 테이블 이름과 열 이름에 따라 다름).
- Snowsight 의 데이터 거버넌스 영역
Dashboard 및 Tagged Objects 의 서로 다른 두 인터페이스를 통해 Monitoring » Governance 영역을 사용하여 테이블, 뷰, 열과 함께 정책 및 태그 사용을 모니터링하고 보고할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.