스키마:

ACCOUNT_USAGE

ACCESS_HISTORY 뷰

이 Account Usage 뷰는 지난 365일(1년) 내 Snowflake 오브젝트(예: 테이블, 뷰, 열)의 액세스 기록을 쿼리하는 데 사용할 수 있습니다.

이 섹션에는 다음 세 개의 테이블이 있습니다.

  • 첫 번째 표에는 각 열 값의 예가 나와 있습니다.

  • 두 번째 테이블은 ACCESS_HISTORY 뷰의 열을 정의합니다.

  • 세 번째 테이블은 base_objects_accessed, direct_objects_accessed, objects_modified 열에 대한 JSON 배열의 필드를 정의합니다.

열 이름

query_id

a0fda135-d678-4184-942b-c3411ae8d1ce

query_start_time

2022-01-25 16:17:47.388 +0000

user_name

JSMITH

direct_objects_accessed

[
  {
    "objectDomain": "FUNCTION",
    "objectName": "GOVERNANCE.FUNCTIONS.RETURN_SUM",
    "objectId": "2",
    "argumentSignature": "(NUM1 NUMBER, NUM2 NUMBER)",
    "dataType": "NUMBER(38,0)"
  },
  {
    "columns": [
      {
        "columnId": 68610,
        "columnName": "CONTENT"
      }
    ],
    "objectDomain": "Table",
    "objectId": 66564,
    "objectName": "GOVERNANCE.TABLES.T1"
  }
]
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base_objects_accessed

[
  {
    "objectDomain": "FUNCTION",
    "objectName": "GOVERNANCE.FUNCTIONS.RETURN_SUM",
    "objectId": "2",
    "argumentSignature": "(NUM1 NUMBER, NUM2 NUMBER)",
    "dataType": "NUMBER(38,0)"
  },
  {
    "columns": [
      {
        "columnId": 68610,
        "columnName": "CONTENT"
      }
    ],
    "objectDomain": "Table",
    "objectId": 66564,
    "objectName": "GOVERNANCE.TABLES.T1"
  }
]
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objects_modified

[
  {
    "objectDomain": "STRING",
    "objectId":  NUMBER,
    "objectName": "STRING",
    "columns": [
      {
        "columnId": "NUMBER",
        "columnName": "STRING",
        "baseSources": [
          {
            "columnName": STRING,
            "objectDomain": "STRING",
            "objectId": NUMBER,
            "objectName": "STRING"
          }
        ],
        "directSources": [
          {
            "columnName": STRING,
            "objectDomain": "STRING",
            "objectId": NUMBER,
            "objectName": "STRING"
          }
        ]
      }
    ]
  },
  ...
]
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object_modified_by_ddl

{
  "objectDomain": STRING,
  "objectName": STRING,
  "objectId": NUMBER,
  "operationType": STRING,
  "properties": ARRAY
}
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policies_referenced

[
  {
    "columns": [
      {
        "columnId": 68610,
        "columnName": "SSN",
        "policies": [
          {
              "policyName": "governance.policies.ssn_mask",
              "policyId": 68811,
              "policyKind": "MASKING_POLICY"
          }
        ]
      }
    ],
    "objectDomain": "VIEW",
    "objectId": 66564,
    "objectName": "GOVERNANCE.VIEWS.V1",
    "policies": [
      {
        "policyName": "governance.policies.rap1",
        "policyId": 68813,
        "policyKind": "ROW_ACCESS_POLICY"
      }
    ]
  }
]
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열 이름

데이터 타입

설명

query_id

TEXT

SQL 문에 대해 시스템이 생성한 내부 식별자입니다. 이 값은 QUERY_HISTORY 뷰 에서도 언급됩니다.

query_start_time

TIMESTAMP_LTZ

문 시작 시간(UTC 타임존)입니다.

user_name

TEXT

쿼리를 실행한 사용자입니다.

direct_objects_accessed

ARRAY

쿼리에서 명시적으로, 또는 별표(즉, *) 사용 등의 바로 가기를 통해 직접 명명된 사용자 정의 함수(즉, UDF 및 UDTF), 저장 프로시저, 테이블, 뷰, 열과 같은 데이터 오브젝트의 JSON 배열입니다.

이 필드에서 가상 열을 반환할 수 있습니다.

UDF에 대한 추가 참고 사항은 이 항목의 UDF 참고 사항 을 참조하십시오.

base_objects_accessed

ARRAY

열, 외부 함수, UDF, 저장 프로시저를 포함하여 쿼리를 실행할 모든 기본 데이터 오브젝트로 구성된 JSON 배열입니다.

이 예에서 첫 번째 배열의 필드는 UDF를 지정합니다. 해당되는 경우, 첫 번째 배열에서 이러한 동일한 필드는 저장 프로시저도 지정합니다.

다음 사항을 참고하십시오.

  • 이 필드는 데이터 공유 컨슈머 계정에서 공유 뷰에 액세스하는 경우, 가상 열을 포함하여 뷰 이름 또는 뷰 열을 지정합니다.

  • UDF에 대한 추가 참고 사항은 이 항목의 UDF 참고 사항 을 참조하십시오.

objects_modified

ARRAY

쿼리의 쓰기 작업과 연결된 오브젝트를 지정하는 JSON 배열입니다.

UDF 및 저장 프로시저 배열은 앞서 표시된 배열과 동일하며 액세스가 이루어진 방식에 따라 baseSourcesdirectSources 의 배열에 나타납니다. 간결성을 위해 이 예제에서는 UDF 및 저장 프로시저 배열을 생략합니다.

UDF에 대한 추가 참고 사항은 이 항목의 UDF 참고 사항 을 참조하십시오.

object_modified_by_ddl

OBJECT

데이터베이스, 스키마, 테이블, 뷰, 열에 대한 DDL 작업을 지정합니다. 또한 이러한 작업에는 테이블 또는 뷰에 대한 행 액세스 정책, 열에 대한 마스킹 정책 그리고 오브젝트나 열에 대한 태그 업데이트(예: 태그 설정, 태그 값 변경)를 지정하는 문도 포함됩니다.

policies_referenced

ARRAY

중간 오브젝트 또는 중간 열에 설정된 정책을 포함하여, 열에 설정된 강제 마스킹 정책과 테이블에 설정된 행 액세스 정책에 대한 정보를 지정합니다.

parent_query_id

TEXT

상위 작업의 쿼리 ID이거나 작업에 상위 작업이 없는 경우에는 NULL입니다.

root_query_id

TEXT

체인에서 최상위 작업의 쿼리 ID이거나 작업에 상위 작업이 없는 경우에는 NULL입니다.

direct_objects_accessed, base_objects_accessed, objects_modified, policies_referenced 열에 대한 JSON 배열의 필드는 아래에 설명되어 있습니다.

필드

데이터 타입

설명

columnId

NUMBER

계정 내에서 고유한 열 ID입니다. 이 값은 COLUMNS 뷰의 columnID와 동일합니다.

columnName

TEXT

액세스한 열의 이름입니다. 정책의 경우, 마스킹 정책이 설정된 열을 지정합니다.

objectId

NUMBER

오브젝트의 식별자이며, 이는 지정된 계정 및 도메인 내에서 고유합니다. 이 번호는 다음과 일치합니다.

  • 테이블, , 구체화된 뷰 에 대한 TABLE_ID 번호.

  • 스테이지에 액세스한 경우 이 번호는 다음과 일치합니다.

    • 사용자NAME 식별자(사용자 스테이지).

    • 테이블TABLE_ID 번호(테이블 스테이지).

    • 스테이지STAGE_ID 번호(명명된 스테이지).

objectName

TEXT

액세스한 오브젝트의 정규화된 이름입니다.

열에 마스킹 정책이 설정되어 있거나 테이블 또는 뷰에 행 액세스 정책이 설정되어 있는 경우, 값은 행 액세스 정책이 설정된 테이블 또는 뷰나 해당 열 중 하나에 마스킹 정책이 설정된 테이블 또는 뷰의 정규화된 이름을 나타냅니다.

스테이지에 액세스한 경우 이 값은 다음과 같습니다.

  • username (사용자 스테이지).

  • table_name (테이블 스테이지).

  • stage_name (명명된 스테이지).

objectDomain

TEXT

EXTERNAL TABLE, FUNCTION, MATERIALIZED VIEW, PROCEDURE, STAGE, STREAM 또는 VIEW 중 하나입니다.

FUNCTION 은 UDF, UDTF, 외부 함수를 지정합니다.

정책의 경우, 행 액세스 정책이 설정된 오브젝트의 도메인을 지정합니다.

location

TEXT

데이터 액세스가 외부 위치인 경우 외부 위치의 URL(예: s3://mybucket/a.csv)입니다. . 쿼리가 스테이지에 액세스하지 않는 경우 이 필드는 생략됩니다.

stageKind

TEXT

스테이지에 기록할 때 다음 중 하나를 수행하십시오. Table | User | Internal Named | External Named 쿼리가 스테이지에 액세스하지 않는 경우 이 필드는 생략됩니다.

baseSources

TEXT

directSources 로 지정된 열의 원본 열로 사용되는 열입니다. 이러한 열은 열 계보를 촉진합니다.

directSources

TEXT

데이터에서 구체적으로 언급된 열은 SQL 문에서 데이터가 기록되는 대상 테이블에서 원본 열의 역할을 하는 부분을 씁니다. 이러한 열은 열 계보를 촉진합니다.

policyName

TEXT

정책의 정규화된 이름입니다.

policyId

NUMBER

정책의 식별자이며, 이는 지정된 계정 및 도메인 내에서 고유합니다. 이 값은 MASKING_POLICIES 뷰 에서 마스킹 정책의 식별자 또는 ROW_ACCESS_POLICIES 뷰 에서 행 액세스 정책의 식별자와 일치합니다.

policyKind

TEXT

MASKING_POLICY 또는 ROW_ACCESS_POLICY

argumentSignature

TEXT

UDF 또는 저장 프로시저의 각 인자에 대한 이름과 데이터 타입입니다.

dataType

UDF 또는 저장 프로시저에 대한 반환 값의 데이터 타입입니다.

이 값은 이름은 같지만 반환 유형이 다른 두 개 이상의 UDF를 구별하는 데 도움이 됩니다.

object_modified_by_ddl 열에 대한 필드는 아래에 설명되어 있습니다.

fieldName

데이터 타입

설명

objectDomain

TEXT

태그를 지정할 수 있는 모든 오브젝트 와 다음을 포함한 DDL 작업으로 정의되거나 수정된 오브젝트의 도메인 MASKING POLICY | ROW ACCESS POLICY | TAG.

objectId

NUMBER

오브젝트의 식별자로, DDL 작업으로 정의되거나 수정된 주어진 계정과 도메인 내에서 고유합니다.

objectName

TEXT

DDL 작업으로 정의되거나 수정된 오브젝트의 정규화된 이름입니다.

operationType

TEXT

테이블, 뷰 또는 열에 대한 작업을 지정하는 SQL 키워드입니다. ALTER | CREATE | DROP | REPLACE | UNDROP

properties

ARRAY

오브젝트 또는 열을 생성, 수정, 삭제 또는 삭제 취소할 때 오브젝트 또는 열 속성을 지정하는 JSON 배열입니다. 속성에는 원자성과 복합형의 두 가지 유형이 있습니다.

properties 필드의 경우:

  • 원자성: 속성당 하나의 값(예: comment 에 단일 문자열 값이 있고 enabled 속성은 부울이며 값이 1개 있음).

  • 복합형: 속성이 다중 값을 가집니다(예: 태그의 allowed_values, 마스킹 정책).

복합형 속성은 JSON 배열에 기록됩니다. 예를 들어 테이블에 EMAIL이라는 단일 열이 포함된 경우 이 열은 다음과 같이 기록됩니다.

columns: {
  "email": {
    objectId: {
      "value": 1
    },
    "subOperationType": "ADD"
  }
}
Copy

subOperationType 값은 다음 중 하나일 수 있습니다.

  • ADD 는 복합형 속성 추가를 지정합니다(예: 열 추가, 허용되는 값 설정).

  • DROP 은 복합형 속성 제거를 지정합니다.

  • ALTER 는 복합형 속성 수정을 지정합니다.

objectId 는 식별자가 없는 허용된 태그 값을 제외하고 열 또는 오브젝트의 식별자를 지정합니다.

사용법 노트

대기 시간 및 기록 데이터
  • 뷰에는 2021년 2월 22일부터 시작되는 데이터가 표시됩니다.

  • 뷰의 지연 시간은 최대 180분(3시간)입니다.

상위 쿼리

parent_query_idroot_query_id 열은 기본적으로 활성화됨으로 전환하는 2023_08 동작 변경 번들을 기반으로 Snowflake 계정이 업데이트된 시점에 따라 2024년 1월 15일~16일부터 데이터를 기록하기 시작합니다. 이 날짜는 뷰에서 다음 레코드를 구별하는 데 필요합니다.

  • 번들이 기본적으로 활성화되기 전에 실행된 쿼리.

  • 기능이 기본적으로 활성화된 후에 실행되었지만 parent_query_id 에 값이 없는 쿼리.

일반 노트
  • 성능 향상을 위해 query_start_time 열에서 쿼리를 필터링하고 더 좁은 시간 범위를 선택하십시오. 샘플 쿼리는 ACCESS_HISTORY 뷰 쿼리하기 섹션을 참조하십시오.

  • 보안 뷰. 로그 레코드에는 뷰를 생성하기 위한 기반 기본 테이블(즉, base_objects_accessed)이 포함됩니다. 예에는 다른 Account Usage 뷰와 Organization Usage 뷰에 대한 쿼리, 그리고 추출, 변환, 로딩(즉, ETL) 작업을 위한 기본 테이블에 대한 쿼리가 포함됩니다.

  • QUERY_HISTORY 뷰의 레코드가 항상 ACCESS_HISTORY 뷰에 기록되는 것은 아닙니다. SQL 문의 구조에 따라 Snowflake가 ACCESS_HISTORY 뷰에 항목을 기록할지 여부가 결정됩니다.

  • 이 뷰를 쿼리하는 동안 USING 절을 지정하면 참조되지 않은 열이 :code:`direct_objects_accessed` 필드에 기록될 수 있습니다. 해결 방법으로, USING 절을 JOIN ... ON ... 절로 바꿔보십시오. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

읽기 쿼리 노트

이 뷰는 다음 형식의 읽기 쿼리를 지원합니다.

  • SELECT, 포함: CREATE TABLE … AS SELECT(즉 CTAS).

    • Snowflake는 CTAS 작업에서 SELECT 하위 쿼리를 기록합니다.

  • CREATE TABLE … CLONE

    • Snowflake는 CLONE 작업에서 소스 테이블을 기록합니다.

  • COPY INTO … TABLE

    • Snowflake는 테이블이 FROM 절에서 소스로 지정된 경우에 한해 이 쿼리를 로그합니다.

  • 데이터를 읽는 DML 작업(예: SELECT 하위 쿼리 포함, WHERE 또는 JOIN의 특정 열 지정): INSERT … SELECT, UPDATE, DELETE 및 MERGE.

  • 함수 내부의 쿼리에 테이블이 포함된 경우 UDF 및 테이블 형식 SQL UDF(UDTF). 이는 base_objects_accessed 필드에 로그됩니다.

    UDF에 대한 자세한 내용은 이 항목의 UDF 노트 를 참조하십시오.

쓰기 작업 노트

이 뷰는 다음 유형의 쓰기 작업을 지원합니다.

  • GET <내부_스테이지>

  • PUT <내부_스테이지>

  • DELETE

  • TRUNCATE

  • INSERT

    • INSERT INTO … FROM SELECT *

    • INSERT INTO TABLE … VALUES ()

  • MERGE INTO … FROM SELECT *

  • UPDATE

    • UPDATE TABLE … FROM SELECT * FROM …

    • UPDATE TABLE … WHERE …

  • 데이터 로딩 문:

    • COPY INTO TABLE FROM internalStage

    • COPY INTO TABLE FROM externalStage

    • COPY INTO TABLE FROM externalLocation

  • 데이터 언로딩 문:

    • COPY INTO internalStage FROM TABLE

    • COPY INTO externalStage FROM TABLE

    • COPY INTO externalLocation FROM TABLE

  • CREATE:

    • CREATE DATABASE … CLONE

    • CREATE SCHEMA … CLONE

    • CREATE TABLE … CLONE

    • CREATE TABLE … AS SELECT

  • SELECT 쿼리에서 CASE 함수를 포함한 CTAS 문과 같이, 액세스할 열을 결정하려고 CASE 함수를 호출하는 쓰기 작업의 경우 모든 CASE 분기에서 참조되는 모든 열은 base_objects_accessed 열, direct_objects_accessed 열 또는 CTAS 문의 작성 방식에 따라 두 열 모두에 기록됩니다.

데이터 공유 노트

데이터 공유 공급자 계정이 공유를 통해 데이터 공유 컨슈머 계정에 오브젝트를 공유하는 경우:

  • 공급자 계정: 공급자 계정에서 실행된 공유 오브젝트에 대한 쿼리와 로그는 데이터 공유 컨슈머 계정에 표시되지 않습니다.

  • 컨슈머 계정: 컨슈머 계정에서 실행된 데이터 공유에 대한 쿼리는 로그되며, 데이터 공유 공급자 계정이 아닌 컨슈머 계정에만 표시됩니다.

    예를 들어 공급자가 테이블과 테이블에서 작성된 뷰를 컨슈머 계정에 공유하고 공유된 뷰에 대한 쿼리가 있는 경우, Snowflake는 base_objects_accessed 열에 공유 뷰 액세스를 기록합니다. 컨슈머는 columnNameobjectName 값을 포함하는 이 레코드를 통해 자신의 계정에서 액세스한 오브젝트를 알 수 있는데, 기본 테이블이 (objectIdcolumnId 를 통해) 컨슈머에게 공개되지 않으므로 이 레코드는 공급자도 보호합니다.

  • 열 계보의 경우:

    데이터 공유 공급자가 데이터 공유 컨슈머에게 뷰를 제공하면 열이 데이터 공유 공급자에서 시작되므로 뷰의 원본 열이 컨슈머에게 표시되지 않습니다.

    데이터 공유 컨슈머가 데이터를 공유 뷰에서 테이블로 이동하는 경우 Snowflake는 새로 생성된 테이블에 대해 뷰 열을 baseSources 로 기록하지 않습니다.

  • 공유 UDF 및 UDTF의 경우:

    • 컨슈머 계정에서 로컬 ACCESS_HISTORY 뷰는 컨슈머가 공유 UDF/UDTF를 호출할 때 공급자가 공유한 UDF/UDTF를 기록합니다.

    • 공급자 계정에서 로컬 ACCESS_HISTORY 뷰는 공유 UDF/UDTF의 공급자 사용을 기록합니다. 컨슈머 계정의 사용자는 공급자 계정이 공유 UDF/UDTF를 사용하는 방법을 볼 수 없습니다.

  • 정책 참조 추적의 경우:

    policies_referenced 열에는 데이터를 쿼리하는 계정에 국한된 정책이 포함됩니다.

    공급자가 정책으로 보호되는 테이블을 공유하고 컨슈머가 이 테이블에 액세스하는 경우 컨슈머는 공급자가 테이블 또는 테이블의 열에 설정한 정책을 볼 수 없습니다.

    컨슈머가 공유 오브젝트에서 뷰(v1)를 생성하고 뷰(v1) 또는 뷰의 열에 대한 정책을 설정하고 컨슈머 계정의 사용자가 보호된 뷰(v1) 또는 보호된 뷰(v1)에서 생성된 또 다른 뷰(v2)에 액세스하는 경우, 컨슈머 계정의 ACCESS_HISTORY 뷰에는 뷰(v1)와 뷰의 열을 보호하는 정책이 포함됩니다. 공급자는 v1 에 해당하는 레코드를 볼 수 없습니다.

태그 기반 마스킹 노트

사용자가 태그 기반 마스킹 정책 으로 보호되는 테이블 또는 뷰에 액세스하면 policies_referenced 열에 Snowflake가 보호된 열에 마스킹 정책을 적용할 때 태그를 통해 적용된 마스킹 정책이 포함됩니다.

ACCESS_HISTORY 뷰는 어떤 태그 정보도 기록하지 않습니다.

UDF 및 저장 프로시저 노트

이러한 참고 사항은 이들 함수에 SECURE 속성이 있는 경우를 포함하여 외부 함수, 모든 언어의 UDF와 UDTF, 소유자 권한과 호출자 권한이 있는 저장 프로시저에 적용됩니다.

열 세부 정보:

  • direct_objects_accessed 열에는 쿼리에서 이러한 함수 및 프로시저에 대한 명시적 언급을 기록됩니다.

    Snowflake에서는 이 열에 중첩된 UDF(즉, 다른 UDF의 정의에 언급된 UDF)를 기록하지 않습니다.

  • base_objects_accessed 열에는 쿼리에서 호출되는 외부 함수, 공유 함수, 비 SQL UDF, 저장 프로시저가 기록됩니다.

  • objects_modified 열에는 다음이 기록됩니다.

    • 함수 호출 결과가 다른 열에 결과를 복사할 때는 UDF/UDTF.

    • 쿼리 작성 방법에 따라 baseSourcesdirectSources 에 대한 배열에 UDF, UDTF, 외부 함수가 기록될 수 있습니다.

지원되지 않음

이 뷰는 다음 형식의 액세스를 로그하지 않습니다.

  • Snowflake에서 제공하는 테이블 함수, Account Usage 뷰, 조직 사용 뷰.

  • 이전 결과를 얻기 위한 RESULT_SCAN.

  • 새로운 값 생성을 포함한 시퀀스.

  • 기본 테이블과 직접 오브젝트 간에 액세스되는 중간 뷰입니다.

    예를 들어 다음과 같은 오브젝트 구조를 가진 뷰_A에 대한 쿼리를 생각해 보십시오. 뷰_A » 뷰_B » 뷰_C » 기본_테이블.

    ACCESS_HISTORY 뷰는 뷰_B 및 뷰_C가 아니라 뷰_A 및 기본_테이블에 대한 쿼리를 기록합니다.

  • 스트림을 업데이트하는 작업입니다.

  • 복제에 따른 데이터 이동.

사용법 노트: 열 계보

다음 추가 노트는 열 계보와 관련이 있습니다.

지원되는 작업

열 계보는 다음 SQL 작업의 세부 정보를 추적합니다.

쿼리 조건
  • 쿼리 프로필/계획

    Snowflake가 작성하는 쿼리 계획에 따라 ACCESS_HISTORY 뷰가 열 계보를 포함하는지 여부가 결정됩니다. 열을 쿼리 계획의 일부로 평가해야 하는 경우, 쿼리 계획의 최종 결과가 열이 최종 결과에 포함되지 않는 것이라 하더라도 Snowflake는 ACCESS_HISTORY 뷰에 열을 포함합니다.

    예를 들어, 특정 열 값에 대한 WHERE 절이 있는 다음 INSERT 문을 고려하십시오.

    insert into a(c1)
    select c2
    from b
    where c3 > 1;
    
    Copy

    WHERE 절이 FALSE 로 평가되더라도, Snowflake는 c2 열을 c1 열의 원본 열로 기록합니다. c3 열은 baseSources 또는 directSources 에 대한 원본 열로 나열되지 않습니다.

  • 마스킹된 열:

    • 마스킹된 열은 항상 directSources 필드에 나열됩니다.

    • baseSources 필드의 레코드는 정책 정의에 따라 다릅니다. 예:

      • 마스킹 정책 조건이 CASE 함수를 사용하는 경우 각 CASE 분기에서 참조하는 모든 열이 baseSources 필드에 기록됩니다.

      • 마스킹 정책 조건이 상수 값(예: *****)만 지정하는 경우에는 baseSources 필드가 비어 있습니다.

  • UDF:

    • 열을 UDF에 인자로 전달하고 결과를 다른 열에 쓸 때 인자로 전달된 열은 directSources 필드에 기록됩니다. 예:

      insert into A(col1) select f(col2) from B;
      
      Copy

      이 예제에서 열이 f 라는 UDF의 인자이므로 Snowflake는 directSources 필드에 col2 를 기록합니다.

    • baseSources 필드의 레코드는 UDF 정의에 따라 다릅니다.

뷰 열

뷰 열은 원본 열로 간주되지 않으며 뷰 열의 데이터가 테이블 열로 복사될 때 baseSources 필드에 나열되지 않습니다. 이 경우 뷰 열은 directSources 필드에 나열됩니다.

EXISTS 하위 쿼리

EXISTS 하위 쿼리 절에서 참조되는 열은 원본 열로 간주되지 않습니다.

사용법 노트: object_modified_by_ddl

  • IF [ NOT ] EXISTS 절: object_modified_by_ddl 열은 오브젝트를 생성하거나 수정할 때 CREATE 또는 REPLACE 만 기록합니다.

  • Snowflake는 다음 오브젝트 도메인을 지원합니다.

    • 테이블 및 외부 테이블.

    • 뷰 및 구체화된 뷰

    • 스키마

    • 데이터베이스.

열은 다음 SQL 작업을 기반으로 이러한 변경 사항을 기록합니다. DROP 및 UNDROP 작업은 열이 아닌 테이블과 뷰에 적용됩니다.

CREATE OR REPLACE

ALTER ... { SET | UNSET }

ALTER ... ADD ROW ACCESS POLICY

ALTER ... DROP ROW ACCESS POLICY

ALTER ... DROP ALL ROW ACCESS POLICIES

DROP | UNDROP
Copy

다음 표는 DDL 작업, 지원되는 도메인, Snowflake가 기록하는 속성 사이의 관계를 요약한 것입니다.

작업

도메인

속성

참고

CREATE [ OR REPLACE ]

TABLE | EXTERNAL TABLE | VIEW | MATERIALIZED VIEW

열 이름, 열 식별자.

CREATE DATABASE 및 CREATE SCHEMA 작업에는 속성이 기록되지 않습니다.

CREATE

TABLE … { AS SELECT | USING TEMPLATE | LIKE | CLONE }

열 이름, 열 식별자.

Snowflake는 LIKE 및 CLONE 작업을 위한 생성 원본을 기록합니다.

Snowflake는 원본 오브젝트를 공유에서 가져올 때나 원본 오브젝트가 USING TEMPLATE과 함께 제공될 때는 생성 원본을 기록하지 않습니다.

ALTER … RENAME TO

ALTER TABLE … RENAME COLUMN

TABLE | VIEW | MATERIALIZED VIEW | DATABASE | SCHEMA

오브젝트 또는 열의 새 이름입니다.

ALTER … SWAP WITH

TABLE | SCHEMA | DATABASE

objectName, objectId, objectDomain

뷰에는 각 스왑 대상에 대해 하나씩 두 개의 레코드가 있습니다. 각 레코드에는 동일한 쿼리 식별자 값이 포함됩니다.

ALTER … { ADD | DROP } COLUMN

TABLE

열 이름, 열 식별자 및 ADD 또는 DROP subOperationType.

DROP

TABLE | VIEW | MATERIALIZED VIEW | DATABASE | SCHEMA

Snowflake는 이러한 작업의 속성을 기록하지 않습니다.

UNDROP

TABLE | SCHEMA | DATABASE

Snowflake는 이러한 작업의 속성을 기록하지 않습니다.