샘플 데이터: TPC-DS¶

비즈니스 질문¶

각 콜 센터의 품목 브랜드 및 카테고리와 지정된 연도의 월간 매출 수치를 찾습니다. 여기서, 월간 매출 수치는 해당 연도의 평균 월간 매출과 10%를 초과하여 차이가 있으며, 편차 및 콜 센터를 기준으로 정렬됩니다. 이전 및 다음 달의 매출 편차를 보고합니다.

기능 쿼리 정의¶

이 쿼리에서 나열되는 총합은 다음과 같습니다.

• 총 금액

• 할인된 총 금액

• 할인된 총 금액 + 세금

• 평균 수량

• 평균 총 금액

• 평균 할인

이러한 집계는 RETURNFLAG 및 LINESTATUS를 기준으로 그룹화되며 RETURNFLAG 및 LINESTATUS의 오름차순으로 나열됩니다. 각 그룹의 품목 수에 포함되는 사항은 다음과 같습니다.

use schema snowflake_sample_data.tpcds_sf10Tcl;

-- QID=TPC-DS_query57

with v1 as(
  select i_category, i_brand, cc_name, d_year, d_moy,
        sum(cs_sales_price) sum_sales,
        avg(sum(cs_sales_price)) over
          (partition by i_category, i_brand,
                     cc_name, d_year)
          avg_monthly_sales,
        rank() over
          (partition by i_category, i_brand,
                     cc_name
           order by d_year, d_moy) rn
  from item, catalog_sales, date_dim, call_center
  where cs_item_sk = i_item_sk and
       cs_sold_date_sk = d_date_sk and
       cc_call_center_sk= cs_call_center_sk and
       (
         d_year = 1999 or
         ( d_year = 1999-1 and d_moy =12) or
         ( d_year = 1999+1 and d_moy =1)
       )
  group by i_category, i_brand,
          cc_name , d_year, d_moy),
v2 as(
  select v1.i_category ,v1.d_year, v1.d_moy ,v1.avg_monthly_sales
        ,v1.sum_sales, v1_lag.sum_sales psum, v1_lead.sum_sales nsum
  from v1, v1 v1_lag, v1 v1_lead
  where v1.i_category = v1_lag.i_category and
       v1.i_category = v1_lead.i_category and
       v1.i_brand = v1_lag.i_brand and
       v1.i_brand = v1_lead.i_brand and
       v1.cc_name = v1_lag.cc_name and
       v1.cc_name = v1_lead.cc_name and
       v1.rn = v1_lag.rn + 1 and
       v1.rn = v1_lead.rn - 1)
select  *
from v2
where  d_year = 1999 and
        avg_monthly_sales > 0 and
        case when avg_monthly_sales > 0 then abs(sum_sales - avg_monthly_sales) / avg_monthly_sales else null end > 0.1
order by sum_sales - avg_monthly_sales, 3
limit 100;

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