Tutoriais: Introdução ao Snowflake Python APIs¶

Com o Snowflake Python APIs, é possível usar Python para gerenciar objetos de recurso do Snowflake. É possível criar, remover e alterar tabelas, esquemas, warehouses, tarefas e muito mais, sem escrever SQL ou usar o Snowflake Connector para Python.

Nos tutoriais a seguir, você aprenderá como começar a usar a API para gerenciamento de objeto e tarefa no Snowflake.

Pré-requisitos¶

Uma conta Snowflake (Observação: contas de teste não são compatíveis em Tutorial 3: Crie e gerencie serviços de contêiner do Snowpark)
Familiaridade com Python e uma das seguintes versões compatíveis do Python:

Recurso em versão preliminar — Aberto

Disponível para todas as contas.
- 3.13
Versões disponíveis de forma geral:
- 3.9
- 3,10
- 3,11
- 3,12
Familiaridade com os notebooks Jupyter
Um editor de código que compatível com os notebooks Jupyter, ou a capacidade de executar notebooks em seu navegador usando jupyter notebook

O que você aprenderá¶

Como instalar a biblioteca Snowflake Python APIs
Como criar um objeto Root para usar a API
Como criar tabelas, esquemas e warehouses usando a API
Como criar e gerenciar tarefas usando a API
Como criar e gerenciar componentes no Snowpark Container Services usando a API

O que você criará¶

Vários objetos dentro do Snowflake

Tutoriais¶

Os tutoriais a seguir fornecem instruções passo a passo para você explorar o Snowflake Python APIs:

Configuração comum para tutoriais das APIs Snowflake Python: Etapas de instalação e configuração para explorar os tutoriais
Tutorial 1: Crie um banco de dados, esquema, tabela e warehouse: Instruções passo a passo para criar um banco de dados Snowflake, esquema, tabela e warehouse virtual
Tutorial 2: Crie e gerencie tarefas e gráficos de tarefa (DAGs): Instruções passo a passo para criar e gerenciar tarefas e gráficos de tarefa
Tutorial 3: Crie e gerencie serviços de contêiner do Snowpark: Instruções passo a passo para criar e gerenciar componentes no Snowpark Container Services