Overview of key features¶

Escolha a localização geográfica onde seus dados são armazenados, com base em sua região.

Autenticação do usuário através de credenciais de usuário/senha padrão.

Autenticação aprimorada:

• Autenticação multifator (MFA).

• Autenticação federada e login único (SSO).

• OAuth Snowflake.

• OAuth Externo.

• Autenticação de pare de chaves.

• Autenticação por meio de tokens de acesso programático.

Toda a comunicação entre clientes, incluindo todos os conectores e drivers Snowflake, e o servidor é protegida por TLS.

Implantação dentro de uma plataforma de nuvem VPC (AWS ou GCP) ou VNet (Azure).

Isolamento de dados (para carregamento e descarregamento) usando:

• Controles de política do Amazon S3.

• Controles de acesso ao armazenamento Azure.

• Permissões de acesso ao Google Cloud Storage.

Suporte a dados PHI (em conformidade com os regulamentos HIPAA e HITRUST CSF) — Business Critical Edition (ou superior) obrigatório.

Criptografia de dados automática do Snowflake usando chaves gerenciadas pelo Snowflake.

Controle de acesso em nível de objeto.

Snowflake Time Travel (1 dia padrão para todas as contas; dias adicionais, até 90, permitidos com Snowflake Enterprise) para:

• Consulta de dados históricos em tabelas.

• Restauração e clonagem de dados históricos em bancos de dados, esquemas e tabelas.

Snowflake Fail-safe (7 dias padrão para todas as contas) para a recuperação de dados históricos de desastres.

Segurança em nível de coluna para aplicar políticas de mascaramento a colunas em tabelas ou exibições — requer Enterprise Edition (ou superior).

Segurança em nível de linha para aplicar políticas de acesso a linhas a tabelas e exibições — requer Enterprise Edition (ou superior).

Introdução à marcação de objetos para aplicar tags a objetos Snowflake para facilitar o rastreamento de dados confidenciais e o uso de recursos — requer Enterprise Edition (ou superior).

Privacidade diferencial para proteger dados contra ataques de privacidade direcionados. — requer Enterprise Edition (ou superior).

A maioria de DDL definidos em SQL:1999, incluindo:

• Bancos de dados, esquemas, tabelas e objetos relacionados.

• Tipos de dados principais.

• Operações SET.

• Funções CAST.

DML padrão como UPDATE, DELETE e INSERT, bem como DML mais avançado:

• INSERT multitabela, MERGE e multifusão.

• DML para carregamento/descarregamento de dados em massa.

Tabelas Iceberg.

Transações.

Tabelas temporárias e transitórias para dados transitórios.

Exibições laterais.

Exibições materializadas.

Funções agregadas estatísticas.

Agregados analíticos (agrupar por conjuntos de cubos, roll-up e agrupamento).

Partes das extensões analíticas do SQL:2003:

• Funções de janela.

• Conjuntos de agrupamento.

Funções definidas pelo usuário (UDFs) escalares e tabulares, com suporte para Java, JavaScript, Python, Scala e SQL.

Procedimentos armazenados e suporte de linguagem de procedimento (Scripts Snowflake)

Snowflake Information Schema para consulta de metadados de objetos e contas, bem como de dados históricos de consulta e uso de warehouse.

Consultas recursivas, inclusive:

• CONNECT BY.

• CTE recursivo (expressões de tabela comuns).

Suporte para agrupamento.

Suporte de dados geoespaciais.

Snowsight para gerenciamento geral e de contas, monitoramento de recursos e uso do sistema, além de consulta de dados.

Snowflake CLI (open source command-line client).

SnowSQL (cliente de linha de comando baseado em Python).

Gerenciamento de warehouse virtual a partir da GUI ou linha de comando, incluindo criação, redimensionamento (com zero inatividade), suspensão e descarte de warehouses.

Snowflake Extension for Visual Studio Code — Instruções detalhadas para instalação, configuração e uso do Snowflake Extension for Visual Studio Code.

APIs para Java, Python e Scala com os quais você pode criar aplicativos que processam dados no Snowflake sem mover os dados para o sistema em que o código do aplicativo é executado.

Um framework para criação de aplicativos para compartilhar conteúdo de dados e lógica de aplicativo com outras contas Snowflake.

Uma API RESTful para acesso e atualização de dados.

Suporte para execução de aplicativos Streamlit nativamente no Snowflake para criar e compartilhar aplicativos da Web personalizados para aprendizado de máquina e ciência de dados.

Suporte para desenvolvimento de procedimentos e funções definidas pelo usuário (UDFs) com um manipulador em uma das diversas linguagens de programação.

Extenso conjunto de conectores e drivers de clientes fornecidos pelo Snowflake:

• Conector Python

• Conector Spark

• Driver Node.js

• Driver Go Snowflake

• Driver .NET

• Driver do cliente JDBC

• Driver do cliente ODBC

• Driver PHP PDO

Snowpark Container Services é uma oferta de contêiner totalmente gerenciado que ajuda você a implantar, gerenciar e dimensionar facilmente aplicativos em contêineres.

Amplo ecossistema de parceiros e tecnologias de terceiros com suporte.

Suporte para utilizar testes gratuitos para conectar a parceiros selecionados.

Suporte para carregamento e descarregamento de dados em massa de e para tabelas, inclusive:

• Carregar quaisquer dados que utilizem uma codificação de caracteres com suporte.

• Carregar dados de arquivos compactados.

• Carregar a maioria dos arquivos de dados simples e delimitados (CSV, TSV, etc.).

• Carregar arquivos de dados no formato JSON, Avro, ORC, Parquet e XML.

• Load from files in cloud storage or local files using the Snowflake web interface or command-line client.

Suporte para carregamento de dados contínuo a partir de arquivos:

• Use o Snowpipe para carregar dados em microlotes de estágios internos (ou seja, Snowflake) ou externos (Amazon S3, Google Cloud Storage ou Microsoft Azure).

Suporte para acessar dados em um armazenamento compatível com S3.

Suporte para compartilhamento de dados em objetos protegidos e compartilhamento de dados em exibições não seguras com outras contas Snowflake:

• Fornecer dados a outras contas para consumo.

• Consumir dados fornecidos por outras contas.

Suporte para colaboradores que usam o Snowflake Data Clean Rooms para compartilhar dados em um ambiente que preserva a privacidade.

Suporte para replicação e failover em várias contas Snowflake em diferentes regiões e plataformas de nuvem:

• Replique objetos entre contas Snowflake (dentro da mesma organização) e mantenha os objetos e os dados armazenados sincronizados.

• Configure o failover para uma ou mais contas Snowflake para continuidade dos negócios e recuperação de desastres.