Warehouses virtuais¶

Um warehouse virtual, muitas vezes chamado simplesmente de “warehouse”, é um cluster de recursos computacionais no Snowflake. Um warehouse virtual está disponível em dois tipos:

Padrão
Otimizado para Snowpark

Um warehouse fornece os recursos necessários, tais como CPU, memória e armazenamento temporário, para realizar as seguintes operações em uma sessão do Snowflake:

Executing SQL SELECT statements that require compute resources (for example, retrieving rows from tables and views).
Realizar operações DML, tais como:
- Atualização de linhas em tabelas (DELETE, INSERT, UPDATE).
- Carregamento de dados em tabelas (COPY INTO <tabela>).
- Descarregamento de dados de tabelas (COPY INTO <local>).

Nota

Para realizar essas operações, um warehouse deve estar em funcionamento e em uso para a sessão. Enquanto um warehouse está em funcionamento, ele consome créditos do Snowflake.

Visão geral de warehouses: Warehouses são necessários para consultas, assim como todas as operações DML, incluindo o carregamento de dados em tabelas. Além de ser definido por tipo, sendo Padrão ou Otimizado para Snowpark, um warehouse é definido por seu tamanho, assim como as outras propriedades que podem ser definidas para ajudar a controlar e automatizar as atividades do warehouse.
Warehouses otimizados para Snowpark: Snowpark workloads can be run on both Standard and Snowpark-optimized warehouses. Snowpark-optimized warehouses are recommended for workloads that have large memory requirements such as ML training use cases.
Considerações sobre warehouses: Best practices and general guidelines for using virtual warehouses in Snowflake to process queries.
Warehouses multicluster: Warehouses multicluster permitem que você escalone recursos computacionais para gerenciar seus usuários e as necessidades de simultaneidade de consultas conforme elas mudam, por exemplo durante o horário de pico e fora do expediente.
Como trabalhar com warehouses: Aprenda como criar, parar, começar e administrar os warehouses Snowflake.
Uso do Query Acceleration Service (QAS): O Query Acceleration Service pode acelerar partes da carga de trabalho da consulta em um warehouse. Quando ativado para um warehouse, a aceleração da consulta pode melhorar o desempenho geral do warehouse reduzindo o impacto de consultas externas (ou seja, consultas que utilizam mais recursos do que as consultas típicas).
Monitoramento da carga do warehouse: A carga de consulta do warehouse mede o número médio de consultas que estavam em execução ou enfileiradas dentro de um intervalo específico.