Notas da versão 10.14: 20 a 23 de abril de 2026¶

Políticas de sessão: vida útil máxima da sessão¶

As políticas de sessão agora oferecem suporte a uma vida útil máxima que encerra as sessões após um período definido, independentemente da atividade do usuário. Antes, as políticas de sessão só podiam impor tempos limite de inatividade. As novas propriedades permitem que os administradores exijam reautenticação após um período fixo, mesmo para sessões continuamente ativas.

Estão disponíveis duas novas propriedades de política de sessão:

• SESSION_MAX_LIFESPAN_MINS: para clientes programáticos e do Snowflake.

• SESSION_UI_MAX_LIFESPAN_MINS: para Snowsight.

O intervalo configurável para ambos é de 0 a 43.200 minutos (30 dias). Um valor de 0 (o padrão) significa que nenhuma vida útil máxima é aplicada.

Para obter mais informações, consulte Sessões e políticas de sessão do Snowflake.

Funções de métricas de dados em nível de esquema (disponibilidade geral)¶

Agora é possível associar funções de métricas de dados (DMFs) no nível do esquema, facilitando o monitoramento da qualidade dos dados em todos os objetos de um esquema. Este recurso agora está em disponibilidade geral e inclui as seguintes funcionalidades:

• Associar DMFs ROW_COUNT ouFRESHNESS do sistema com todos os objetos em forma de tabela em um esquema usando uma única instrução SQL.

• Habilitar a detecção de anomalias para todos os objetos semelhantes a tabelas no esquema para identificar automaticamente padrões incomuns no volume ou atualidade dos dados.

• Excluir tipos específicos de objetos semelhantes a tabelas da associação DMF usando o parâmetro EXCLUDE_TABLE_TYPES.

• Substituir configurações em nível de esquema para tabelas ou visualizações individuais quando necessário.

Quando você associa umDMF no nível do esquema, o Snowflake automaticamente cria associações em nível de objeto para todos os objetos semelhantes a tabelas suportados dentro do esquema (a menos que estejam excluídos), simplificando o monitoramento da qualidade dos dados para um grande número de tabelas e visualizações.

Novas colunas em DATA_METRIC_FUNCTION_REFERENCES¶

A função INFORMATION_SCHEMA.DATA_METRIC_FUNCTION_REFERENCES e a visualização ACCOUNT_USAGE.DATA_METRIC_FUNCTION_REFERENCES agora incluem as seguintes novas colunas para oferecer suporte às associações DMF no nível de esquema:

• level — Indica se o DMF foi associado no nível de TABLE (diretamente) ou de SCHEMA (via associação em nível de esquema).

• exclude_table_types — Mostra quais tipos de objetos são excluídos quando um DMF é adicionado no nível do esquema.

Essas colunas ajudam você a identificar quais associações DMF foram criadas por meio de uma configuração no nível do esquema em comparação a associações diretas no nível da tabela.

Para obter mais informações, consulte os seguintes tópicos:

• Monitorar a qualidade dos dados de um esquema

• Detecção de anomalias na qualidade de dados

• DATA_METRIC_FUNCTION_REFERENCES

• Exibição DATA_METRIC_FUNCTION_REFERENCES

Tabelas dinâmicas: suporte ampliado à junção externa¶

Tabelas dinâmicas no modo de atualização incremental agora oferecem suporte aos seguintes padrões de junção externa:

• Junções externas onde ambos os lados são a mesma tabela.

• Junções externas onde ambos os lados são uma subconsulta com cláusulas GROUP BY.

Para obter mais informações, consulte Consultas compatíveis para tabelas dinâmicas.

Função de agregação ACCUMULATE¶

A função de agregação ACCUMULATE já está disponível. Ele retorna um valor agregado personalizado computado com quatro funções SQL lambda definidas pelo usuário (inicializar, acumular, combinar e encerrar) usando um modelo map-reduce semelhante. Funciona com GROUP BY, HAVING e subconsultas da mesma forma que as funções internas de agregação.

Para obter mais informações, consulte ACCUMULATE.