15 de abril de 2026: documentação do Snowflake para agentes de AI e LLMs¶

A documentação do Snowflake agora está mais fácil para assistentes de codificação de AI, agentes e modelos de linguagem grandes (Large Language Models, LLMs) para descoberta e consumo.

llms.txt hierárquico

docs.snowflake.com/llms.txt agora segue uma estrutura hierárquica. Em vez de um arquivo grande contendo cada página, o arquivo raiz é vinculado a índices no nível da seção (por exemplo, comandos SQL). Agentes e ferramentas podem buscar apenas as seções necessárias, reduzindo o uso de tokens e melhorando a relevância.

Versões Markdown de cada página

Cada página da documentação também está disponível em Markdown anexando .md ao URL. Por exemplo:

• CREATE TABLE tem uma página Markdown correspondente create-table.md.

• Warehouses virtuais têm uma página Markdown correspondente warehouses-overview.md.

Markdown é menor que o equivalente em HTML e elimina a navegação, os scripts e outros elementos que não são úteis para LLMs. Ferramentas como Cortex Code, Cursor e Claude Code podem usar esses URLs diretamente como contexto.