Instalação do ambiente Snowflake Data Clean Rooms
…siga as instruções de instalação nesta página. Se você recebeu um convite por e - mail para ingressar em uma sala limpa: Siga o link, insira seu e - mail e uma nova senha, se direcionado. Depois disso, a UI de salas limpas será aberta,…
Adição de um aplicativo Streamlit
Streamlit é uma biblioteca Python de código aberto que facilita a criação e o compartilhamento de aplicativos da Web personalizados para aprendizado de máquina e ciência de dados. Ao usar o Streamlit, você pode criar e implantar…
04-05 de dezembro de 2023 — Notas de versão 7.43
A versão foi concluída. Para conhecer as diferenças entre as versões antecipada e final destas notas de versão, consulte Registro de alterações das notas de versão. Novos recursos Tarefa finalizadora — Disponibilidade geral Neste…
Preparação de seus arquivos de dados
Para otimizar o número de operações paralelas de um carregamento, recomendamos que o objetivo seja produzir arquivos de dados de aproximadamente 100 - 250 MB (ou maiores) comprimidos. Nota Carregar arquivos muito grandes (por exemplo,…
Snowsight: a interface da Web do Snowflake
Escreva e execute consultas SQL nas planilhas. Execute fluxos de trabalho de aprendizado de máquina de ponta a ponta usando os notebooks Snowflake. Use o Snowflake Copilot para ajudar na análise de dados.
1º de agosto de 2024 – Notas de lançamento do Snowsight
No explorador de estágio, é possível selecionar a raiz do estágio ou pastas e arquivos dentro do estágio.
Incorporações de vetor
Uma incorporação refere - se à redução de dados de alta dimensão, como texto não estruturado, a uma representação com menos dimensões, como um vetor.
Uso do Snowflake SQLAlchemy Toolkit com o conector Python
O único requisito para o Snowflake SQLAlchemy é o Conector Snowflake para Python; entretanto, o conector não precisa estar instalado porque a instalação do Snowflake SQLAlchemy instala automaticamente o conector.
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