Criação de UDFs de Java
Uma UDF de Java fica bastante isolada do ambiente no qual é chamada. Entretanto, o fuso horário é herdado do ambiente de chamada. Se a sessão do chamador definir um fuso horário padrão antes de chamar a UDF de Java, a UDF de Java tem…
Análise de consultas e solução de problemas com o Snowpark Java
Para inspecionar o plano de avaliação de um DataFrame, chame o método explain do DataFrame. Isso imprime as instruções SQL usadas para avaliar o DataFrame. Se houver apenas uma instrução SQL, o método também imprime o plano…
Tutorial: Modelo de conector Java Snowflake Native SDK for Connectors
Recurso em versão preliminar — Aberto Disponível para contas em todas as regiões e em todos os provedores de nuvem (incluindo regiões governamentais).
Suporte a Python e Java para tarefas sem servidor
…funções definidas pelo usuário (UDFs) e procedimentos armazenados escritos em Python, Java e Scala. Você pode usar Python ou Java em suas tarefas de algumas maneiras diferentes.
Notas de lançamento de Snowpark Library for Scala and Java para 2022
Versão compatível do Snowflake: 6.35.x Melhorias Foram feitas melhorias internas para procedimentos armazenados escritos em Java ou Scala.
UDFs tabulares (UDTFs) de Java
Sua classe de manipulador da UDTF Java processa as linhas recebidas na chamada UDTF e retorna um resultado tabular. As linhas recebidas são divididas, seja implicitamente pelo Snowflake ou explicitamente na sintaxe da chamada de função.
Notas de lançamento de Snowflake Connector for MySQL
O carregamento do instantâneo agora é retomado a partir do ponto de interrupção. Ele é compatível apenas com tipos específicos de colunas descritos em Retomar carregamento de instantâneo após falhas.
Exemplos de manipuladores de UDF Java
Os métodos de Java podem receber essas matrizes SQL de uma das duas maneiras: Usando o recurso de array do Java. Usando o recurso varargs (número variável de argumentos) do Java. Em ambos os casos, seu código de SQL deve passar uma…
Criação de funções definidas pelo usuário (UDFs) para DataFrames em Java
A API do Snowpark fornece métodos que você pode usar para criar uma função definida pelo usuário a partir de uma expressão lambda em Java.
Criação de procedimentos armazenados para DataFrames em Java
Usando o API Snowpark, você pode criar procedimentos armazenados para sua expressão lambda personalizada em Java. Você pode chamar esses procedimentos armazenados para processar os dados em DataFrame.
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