Tabellarische Java-UDFs (UDTFs)
Die Java - UDTF - Handler - Klasse verarbeitet die mit dem UDTF - Aufruf empfangenen Zeilen und gibt ein tabellarisches Ergebnis zurück. Die empfangenen Zeilen werden partitioniert, entweder implizit von Snowflake oder explizit in der Syntax des…
Analysieren von Abfragen und Problembehandlung mit Snowpark Java
Um den Evaluierungsplan eines DataFrame zu prüfen, rufen Sie die explain - Methode des DataFrame auf. Dadurch werden die SQL - Anweisungen ausgegeben, die zur Evaluierung des DataFrame verwendet werden. Wenn es nur eine SQL - Anweisung gibt,…
Beispiele für Java-UDF-Handler
Unter diesem Thema werden einfache Beispiele für in Java geschriebenen UDF - Handler - Code bereitgestellt.
Aufrufen von Funktionen und gespeicherten Prozeduren in Snowpark-Java
Zur Verarbeitung von Daten in einem DataFrame können Sie systemdefinierte SQL - Funktionen, benutzerdefinierte Funktionen und gespeicherte Prozeduren aufrufen.
Python- und Java-Unterstützung für serverlose Aufgaben
Serverlose Aufgaben können die folgenden Objekttypen und Funktionen aufrufen: benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) und gespeicherte Prozeduren, die in Python, Java und Scala geschrieben sind.
Entwerfen von Java-UDFs
Java unterstützt einen null - Wert, der nur für nicht primitive Datentypen gilt. Ein SQL - NULL - Argument für eine Java - UDF wird in den Java null - Wert übersetzt, aber nur für Java - Datentypen, die null unterstützen. Ein zurückgegebener…
Rückgabe von Tabellendaten aus einer gespeicherten Java-Prozedur
Sie können eine Prozedur schreiben, die Daten in tabellarischer Form zurückgibt. Gehen Sie wie folgt vor, um eine Prozedur zu schreiben, die Tabellendaten zurückgibt: Geben Sie in der CREATE PROCEDURE - Anweisung TABLE(...) als…
Tutorial: Snowflake Native SDK for Connectors Java-Konnektor-Vorlage
Verfügbar bei Konten in allen Regionen aller Cloudanbieter (einschließlich Regionen für Regierungsbehörden).
Erstellen von gespeicherten Prozeduren für DataFrames in Java
Mit der Snowpark - API können Sie gespeicherte Prozeduren für Ihren kundenspezifischen Lambda - Ausdruck in Java erstellen. Sie können diese gespeicherten Prozeduren aufrufen, um die Daten in Ihrem DataFrame zu verarbeiten.
Source