GROUP BY¶

Configuração dos dados para os exemplos¶

Os exemplos nesta seção usam uma tabela chamada sales e uma tabela chamada product. Para criar essas tabelas e inserir os dados necessários para o exemplo, execute as seguintes instruções:

CREATE TABLE sales (
  product_ID INTEGER,
  retail_price REAL,
  quantity INTEGER,
  city VARCHAR,
  state VARCHAR);

INSERT INTO sales (product_id, retail_price, quantity, city, state) VALUES
  (1, 2.00,  1, 'SF', 'CA'),
  (1, 2.00,  2, 'SJ', 'CA'),
  (2, 5.00,  4, 'SF', 'CA'),
  (2, 5.00,  8, 'SJ', 'CA'),
  (2, 5.00, 16, 'Miami', 'FL'),
  (2, 5.00, 32, 'Orlando', 'FL'),
  (2, 5.00, 64, 'SJ', 'PR');

CREATE TABLE products (
  product_ID INTEGER,
  wholesale_price REAL);
INSERT INTO products (product_ID, wholesale_price) VALUES (1, 1.00);
INSERT INTO products (product_ID, wholesale_price) VALUES (2, 2.00);

Agrupamento por uma coluna¶

Este exemplo mostra a receita bruta por produto, agrupada por product_id (ou seja, a quantia total de dinheiro recebida por cada produto):

SELECT product_ID, SUM(retail_price * quantity) AS gross_revenue
  FROM sales
  GROUP BY product_ID;

+------------+---------------+
| PRODUCT_ID | GROSS_REVENUE |
+============+===============+
|          1 |          6    |
+------------+---------------+
|          2 |        620    |
+------------+---------------+

O seguinte exemplo se baseia no exemplo anterior, mostrando o lucro líquido por produto, agrupado por product_id:

SELECT p.product_ID, SUM((s.retail_price - p.wholesale_price) * s.quantity) AS profit
  FROM products AS p, sales AS s
  WHERE s.product_ID = p.product_ID
  GROUP BY p.product_ID;

+------------+--------+
| PRODUCT_ID | PROFIT |
+============+========+
|          1 |      3 |
+------------+--------+
|          2 |    372 |
+------------+--------+

Agrupamento por várias colunas¶

O exemplo a seguir demonstra como agrupar por várias colunas:

SELECT state, city, SUM(retail_price * quantity) AS gross_revenue
  FROM sales
  GROUP BY state, city;

+-------+---------+---------------+
| STATE |   CITY  | GROSS REVENUE |
+=======+=========+===============+
|   CA  | SF      |            22 |
+-------+---------+---------------+
|   CA  | SJ      |            44 |
+-------+---------+---------------+
|   FL  | Miami   |            80 |
+-------+---------+---------------+
|   FL  | Orlando |           160 |
+-------+---------+---------------+
|   PR  | SJ      |           320 |
+-------+---------+---------------+

Agrupamento por todas as colunas¶

O exemplo a seguir é equivalente ao exemplo usado em Agrupamento por várias colunas.

SELECT state, city, SUM(retail_price * quantity) AS gross_revenue
  FROM sales
  GROUP BY ALL;

+-------+---------+---------------+
| STATE |   CITY  | GROSS REVENUE |
+=======+=========+===============+
|   CA  | SF      |            22 |
+-------+---------+---------------+
|   CA  | SJ      |            44 |
+-------+---------+---------------+
|   FL  | Miami   |            80 |
+-------+---------+---------------+
|   FL  | Orlando |           160 |
+-------+---------+---------------+
|   PR  | SJ      |           320 |
+-------+---------+---------------+

Demonstrar precedência quando um nome de coluna e um alias forem correspondentes¶

É possível (mas geralmente uma má ideia) criar uma consulta que contenha um alias que corresponda a um nome de coluna:

SELECT x, some_expression AS x
  FROM ...

Se uma cláusula GROUP BY contém um nome que corresponde ao nome de uma coluna e um alias, então a cláusula GROUP BY usa o nome da coluna. Isto é demonstrado no exemplo abaixo.

Criar uma tabela e inserir linhas:

Create table employees (salary float, state varchar, employment_state varchar);
insert into employees (salary, state, employment_state) values
    (60000, 'California', 'Active'),
    (70000, 'California', 'On leave'),
    (80000, 'Oregon', 'Active');

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A consulta abaixo retorna a soma dos salários dos funcionários que estão ativos e a soma dos salários dos funcionários que estão de licença.

select sum(salary), ANY_VALUE(employment_state)
    from employees
    group by employment_state;
+-------------+-----------------------------+
| SUM(SALARY) | ANY_VALUE(EMPLOYMENT_STATE) |
|-------------+-----------------------------|
|      140000 | Active                      |
|       70000 | On leave                    |
+-------------+-----------------------------+

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A consulta abaixo usa o alias state, que corresponde ao nome de uma coluna de uma tabela na consulta. Quando state é usado no GROUP BY, o Snowflake o interpreta como uma referência ao nome da coluna, e não como o alias. Esta consulta, portanto, retorna a soma dos salários dos funcionários no estado da Califórnia e a soma dos salários dos funcionários no estado de Oregon, mas exibe informações sobre o estado_emprego (por exemplo “Ativo”) em vez dos nomes de estados ou províncias.

select sum(salary), ANY_VALUE(employment_state) as state
    from employees
    group by state;
+-------------+--------+
| SUM(SALARY) | STATE  |
|-------------+--------|
|      130000 | Active |
|       80000 | Active |
+-------------+--------+

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