Conversão do tipo de dados¶

Em muitos casos, um valor de um tipo de dados pode ser convertido em outro tipo de dados. Por exemplo, um INTEGER pode ser convertido em um tipo de dados de ponto flutuante. A conversão de um tipo de dados é chamada de conversão (casting).

Neste tópico:

Conversão explícita vs. Conversão implícita¶

Os usuários podem converter explicitamente um valor de um tipo de dados em outro. Isto é chamado de conversão explícita.

Em algumas situações, o Snowflake converte automaticamente um valor em outro tipo de dados. Isto é chamado de conversão implícita ou coerção.

Conversão explícita¶

Os usuários podem converter um valor explicitamente usando qualquer uma das seguintes opções:

A função CAST.
O operador :: (chamado de operador de conversão).
A função SQL apropriada (por exemplo, TO_DOUBLE).

Por exemplo:

SELECT CAST('2022-04-01' AS DATE);

SELECT '2022-04-01'::DATE;

SELECT TO_DATE('2022-04-01');

A conversão é permitida na maioria dos contextos nos quais uma expressão geral é permitida, incluindo a cláusula WHERE. Por exemplo:

SELECT date_column
    FROM log_table
    WHERE date_column >= '2022-04-01'::DATE;

Conversão implícita (“coerção”)¶

A coerção ocorre quando uma função (ou operador) requer um tipo de dados diferente, mas compatível com os argumentos (ou operandos).

Exemplos para funções ou procedimentos armazenados:
- O seguinte código aplica a coerção ao valor INTEGER na coluna my_integer_column para convertê-lo em FLOAT, de modo que o valor possa ser passado para a função my_float_function(), que espera um FLOAT:
  SELECT my_float_function(my_integer_column) FROM my_table;
Exemplos para operadores:
- O código a seguir aplica a coerção ao valor INTEGER 17 para convertê-lo em VARCHAR, de modo que os valores possam ser concatenados usando o operador ||:
  SELECT 17 || '76';
  O resultado dessa instrução SELECT é a cadeia de caracteres '1776'.
- A seguinte instrução aplica coerção ao valor INTEGER na coluna my_integer_column para convertê-lo em FLOAT, de modo que o valor possa ser comparado com o valor my_float_column usando o operador de comparação <:
  SELECT ... FROM my_table WHERE my_integer_column < my_float_column;

Nem todos os contextos (por exemplo, nem todos os operadores) oferecem suporte à coerção.

Conversão e precedência¶

Ao converter dentro de uma expressão, o código deve levar em conta a precedência do operador de conversão em relação aos outros operadores da expressão.

Considere o seguinte exemplo:

SELECT height * width::VARCHAR || " square meters"
    FROM dimensions;

O operador de conversão tem maior precedência do que o operador aritmético * (multiplicar), portanto a instrução é interpretada como:

... height * (width::VARCHAR) ...

Para converter o resultado da expressão height * width, use parênteses, como mostrado abaixo:

SELECT (height * width)::VARCHAR || " square meters"
    FROM dimensions;

Como outro exemplo, considere a seguinte instrução:

SELECT -0.0::FLOAT::BOOLEAN;

É de se esperar que isto seja interpretado como:

SELECT (-0.0::FLOAT)::BOOLEAN;

e, portanto, retornar FALSE (0 = FALSE, 1 = TRUE).

Entretanto, o operador de conversão tem maior precedência do que o operador de menos unário (negação), portanto, a instrução é interpretada como:

SELECT -(0.0::FLOAT::BOOLEAN);

e, portanto, resulta em uma mensagem de erro porque o operador de menos unário não pode ser aplicado a um BOOLEAN.

Tipos de dados que podem ser convertidos¶

A tabela abaixo mostra as conversões de tipos de dados válidas no Snowflake. A tabela também mostra quais coerções o Snowflake pode executar automaticamente.

Nota

Internamente, a função CAST e o operador :: chamam a função de conversão apropriada. Por exemplo, se você converter um NUMBER em um BOOLEAN, o Snowflake chama a função TO_BOOLEAN. As notas de uso para cada função de conversão aplicam-se quando a função é chamada indiretamente por meio de uma conversão, bem como quando a função é chamada diretamente. Por exemplo, se você executar CAST(my_decimal_column as BOOLEAN), as regras para chamar TO_BOOLEAN com um valor DECIMAL se aplicam. Por conveniência, a coluna “Notas” na tabela abaixo inclui links para as funções de conversão relevantes.

Tipo de dados de origem	Tipo de dados de destino	Conversível	Coercível	Função de conversão	Notas
ARRAY
	VARCHAR	✔	❌	TO_VARCHAR
	VARIANT	✔	✔	TO_VARIANT
BINARY
	VARCHAR	✔	❌	TO_VARCHAR
	VARIANT	✔	❌	TO_VARIANT
BOOLEAN
	NUMBER	✔	❌	TO_NUMBER
	VARCHAR	✔	✔	TO_VARCHAR	Por exemplo, de TRUE para ‘true’.
	VARIANT	✔	✔	TO_VARIANT
DATE
	TIMESTAMP	✔	✔	TO_TIMESTAMP
	VARCHAR	✔	✔	TO_VARCHAR
	VARIANT	✔	❌	TO_VARIANT
FLOAT . (números de ponto flutuante)
	BOOLEAN	✔	✔	TO_BOOLEAN	Por exemplo, de 0,0 para FALSE.
	NUMBER[(p,s)]	✔	✔	TO_NUMBER
	VARCHAR	✔	✔	TO_VARCHAR
	VARIANT	✔	✔	TO_VARIANT
GEOGRAPHY
	VARIANT	✔	❌	TO_VARIANT
GEOMETRY
	VARIANT	✔	❌	TO_VARIANT
NUMBER[(p,s)] . (Números de ponto fixo, incluindo INTEGER)
	BOOLEAN	✔	✔	TO_BOOLEAN	Por exemplo, de 0 para FALSE.
	FLOAT	✔	✔	TO_DOUBLE
	TIMESTAMP	✔	✔	TO_TIMESTAMP	1
	VARCHAR	✔	✔	TO_VARCHAR
	VARIANT	✔	✔	TO_VARIANT
OBJECT
	ARRAY	✔	❌	TO_ARRAY
	VARCHAR	✔	❌	TO_VARCHAR
	VARIANT	✔	✔	TO_VARIANT
TIME
	VARCHAR	✔	✔	TO_VARCHAR
	VARIANT	✔	❌	TO_VARIANT
TIMESTAMP
	DATE	✔	✔	TO_DATE , DATE
	TIME	✔	✔	TO_TIME , TIME
	VARCHAR	✔	✔	TO_VARCHAR
	VARIANT	✔	❌	TO_VARIANT
VARCHAR
	BOOLEAN	✔	✔	TO_BOOLEAN	Por exemplo, de ‘false’ para FALSE.
	DATE	✔	✔	TO_DATE , DATE
	FLOAT	✔	✔	TO_DOUBLE	Por exemplo, de ‘12,34’ para 12,34.
	NUMBER[(p,s)]	✔	✔	TO_NUMBER	Por exemplo, de ‘12,34’ para 12,34.
	TIME	✔	✔	TO_TIME , TIME
	TIMESTAMP	✔	✔	TO_TIMESTAMP
	VARIANT	✔	❌	TO_VARIANT
VARIANT
	ARRAY	✔	✔	TO_ARRAY
	BOOLEAN	✔	✔	TO_BOOLEAN	Por exemplo, de um VARIANT contendo ‘false’ para FALSE.
	DATE	✔	✔	TO_DATE , DATE
	FLOAT	✔	✔	TO_DOUBLE
	GEOGRAPHY	✔	❌	TO_GEOGRAPHY
	NUMBER[(p,s)]	✔	✔	TO_NUMBER
	OBJECT	✔	✔	TO_OBJECT
	TIME	✔	✔	TO_TIME , TIME
	TIMESTAMP	✔	✔	TO_TIMESTAMP
	VARCHAR	✔	✔	TO_VARCHAR

1: NUMBER pode ser convertido em TIMESTAMP porque os valores são tratados como segundos desde o início da época (01-01-1970 00:00:00).

Notas:

Para cada tipo de dados listado (por exemplo, FLOAT), as regras se aplicam a todos os aliases para aquele tipo de dado (por exemplo, as regras para FLOAT se aplicam a DOUBLE, que é um alias para FLOAT).

Notas de uso¶

Exceto onde indicado de outra forma, as seguintes regras se aplicam tanto para conversão explícita quanto para conversão implícita.

A conversão depende não apenas do tipo de dados, mas também do valor de origem. Por exemplo:
- O VARCHAR ‘123’ pode ser convertido em um valor numérico, mas o VARCHAR ‘xyz’ não pode ser convertido em um valor numérico.
- A capacidade de converter um valor específico do tipo VARIANT depende do tipo dos dados dentro do VARIANT. Por exemplo, se o VARIANT contém um valor do tipo TIME, então não é possível converter a VARIANT em um TIMESTAMP porque não é possível converter TIME em TIMESTAMP.
Para alguns pares de tipos de dados, a conversão pode resultar em perda de precisão. Por exemplo:
- A conversão de FLOAT em INTEGER arredonda o valor.
- A conversão de um valor de ponto fixo numérico (por exemplo, NUMBER(38, 0)) em ponto flutuante (por exemplo, FLOAT) pode resultar em arredondamento ou truncamento se o número de ponto fixo não puder ser representado com precisão em um número de ponto flutuante.
- A conversão de TIMESTAMP em DATE remove as informações sobre a hora do dia.
Embora o Snowflake converta valores em algumas situações em que pode haver perda de precisão, o Snowflake não permite a conversão em outras situações em que poderia ocorrer perda de precisão. Por exemplo, o Snowflake não permite a conversão quando a conversão:
- Trunca um valor VARCHAR. Por exemplo, o Snowflake não converte VARCHAR(10) em VARCHAR(5), seja implícita ou explicitamente.
- Resulta na perda de dígitos, exceto dígitos menos significativos. Por exemplo, o seguinte apresenta falha:
  select 12.3::FLOAT::NUMBER(3,2);
Neste exemplo, o número 12.3 tem dois dígitos antes do ponto decimal, mas o tipo de dados NUMBER(3,2) tem espaço para apenas um dígito antes do ponto decimal.
Ao converter de um tipo com menos precisão em um tipo com mais precisão, a conversão utiliza valores padrão. Por exemplo, a conversão de DATE em TIMESTAMP_NTZ faz com que a hora, o minuto, o segundo e os segundos fracionários sejam ajustados para 0.

Quando um valor FLOAT é convertido em VARCHAR, os zeros finais são omitidos.

Por exemplo, as instruções a seguir criam uma tabela e inserem uma linha que contém um VARCHAR, um FLOAT e um VARIANT. O VARIANT é criado de um JSON que contém um valor de ponto flutuante representado com zeros finais.

create or replace table tmp (
    varchar1 varchar, 
    float1 float, 
    variant1 variant
    );

insert into tmp select '5.000', 5.000, parse_json('{"Loan Number": 5.000}');

A instrução SELECT a seguir converte explicitamente tanto a coluna FLOAT como o valor FLOAT dentro da coluna VARIANT em VARCHAR. Em cada caso, o VARCHAR não contém zeros finais:

select varchar1, 
       float1::varchar,
       variant1:"Loan Number"::varchar from tmp;
+----------+-----------------+---------------------------------+
| VARCHAR1 | FLOAT1::VARCHAR | VARIANT1:"LOAN NUMBER"::VARCHAR |
|----------+-----------------+---------------------------------|
| 5.000    | 5               | 5                               |
+----------+-----------------+---------------------------------+

Algumas operações podem retornar diferentes tipos de dados, dependendo de uma expressão condicional. Por exemplo, as seguintes chamadas COALESCE retornam tipos de dados ligeiramente diferentes, dependendo dos valores de entrada:
```
select system$typeof(ifnull(12.3, 0)),
       system$typeof(ifnull(NULL, 0));

+--------------------------------+--------------------------------+
| SYSTEM$TYPEOF(IFNULL(12.3, 0)) | SYSTEM$TYPEOF(IFNULL(NULL, 0)) |
+--------------------------------+--------------------------------+
| NUMBER(3,1)[SB1]               | NUMBER(1,0)[SB1]               |
+--------------------------------+--------------------------------+
```
Se a expressão tiver mais de um tipo de dados possível, então o Snowflake escolhe o tipo de dados com base no resultado real. (Para obter mais informações sobre precisão e escala nos cálculos, consulte Escala e precisão em operações aritméticas). Se a consulta gerar mais de um resultado (por exemplo, várias linhas de resultados), o Snowflake escolhe um tipo de dados que é capaz de manter cada um dos resultados individuais.
Alguns programas de aplicativo, como o SnowSQL, e algumas interfaces gráficas de usuário, como o classic web interface, aplicam suas próprias regras de conversão e formatação ao exibir dados. Por exemplo, o SnowSQL exibe valores BINARY como uma cadeia de caracteres que contém apenas dígitos hexadecimais; essa cadeia é gerada pela chamada implícita de uma função de conversão. Portanto, os dados que o SnowSQL exibe podem não indicar inequivocamente a quais conversões de dados o Snowflake aplicou coerção.