Tipos de dados numéricos¶

NUMBER¶

Números até 38 dígitos, com precisão e escala opcionais:

Precisão:

Número total de dígitos permitidos.

Escala:

Número de dígitos permitidos à direita da vírgula decimal.

Por padrão, a precisão é 38 e a escala é 0 (ou seja, NUMBER(38, 0)). Observe que a precisão limita o intervalo de valores que podem ser inseridos (ou convertidos) em colunas de um determinado tipo. Por exemplo, o valor 999 cabe em NUMBER(38,0), mas não em NUMBER(2,0).

A escala máxima (número de dígitos à direita da vírgula decimal) é 37. Números que têm menos de 38 dígitos significativos, mas cujo dígito menos significativo está além da 37.ª posição decimal, por exemplo 0,0000000000000000000000000000000000000012 (1,2e-39), não podem ser representados sem perder alguns dígitos de precisão.

O Snowflake também oferece suporte ao tipo de dados FLOAT, o que permite uma gama mais ampla de valores, embora com menos precisão.

DECIMAL , DEC , NUMERIC¶

Sinônimo de NUMBER.

INT , INTEGER , BIGINT , SMALLINT , TINYINT , BYTEINT¶

Sinônimo de NUMBER, exceto que não é possível especificar a precisão e a escala (ou seja, o padrão é sempre NUMBER(38, 0)). Portanto, para todos os tipos de dados INTEGER, o intervalo de valores abrange todos os valores inteiros a partir de -99999999999999999999999999999999999999 até +99999999999999999999999999999999999999 (inclusive).

Os vários nomes (TINYINT etc.) funcionam para simplificar a portabilidade de outros sistemas e sugerir o intervalo de valores esperado para uma coluna do tipo especificado.

Impacto da precisão e da escala no tamanho de armazenamento¶

A precisão (número total de dígitos) não afeta o armazenamento. Em outras palavras, os requisitos de armazenamento para o mesmo número em colunas com precisões diferentes, como NUMBER(2,0) e NUMBER(38,0), são os mesmos. Para cada micropartição, o Snowflake determina os valores mínimo e máximo para uma determinada coluna e usa essa informação para determinar o tamanho de armazenamento para todos os valores dessa coluna na partição. Por exemplo:

• Se uma coluna contém apenas valores entre -128 e +127, então cada um dos valores consome 1 byte (não comprimido).

• Se o maior valor na coluna for 10000000, então cada um dos valores consome 4 bytes (não comprimido).

No entanto, a escala (número de dígitos após a vírgula decimal) tem um impacto sobre o armazenamento. Por exemplo, o mesmo valor armazenado em uma coluna do tipo NUMBER(10,5) consome mais espaço do que NUMBER(5,0). Além disso, processar valores com uma escala maior poder ser um pouco mais demorado e consumir mais memória.

Para economizar espaço, o Snowflake comprime os valores antes de gravá-los no armazenamento. A quantidade de compressão depende dos valores dos dados e de outros fatores.

Exemplos de tipos de dados de ponto fixo em uma tabela¶

CREATE OR REPLACE TABLE test_fixed(num NUMBER,
                                    num10 NUMBER(10,1),
                                    dec DECIMAL(20,2),
                                    numeric NUMERIC(30,3),
                                    int INT,
                                    integer INTEGER
                                    );

DESC TABLE test_fixed;

+---------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+
| name    | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment |
|---------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------|
| NUM     | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| NUM10   | NUMBER(10,1) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| DEC     | NUMBER(20,2) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| NUMERIC | NUMBER(30,3) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| INT     | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| INTEGER | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
+---------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+

FLOAT , FLOAT4 , FLOAT8¶

Os nomes FLOAT, FLOAT4 e FLOAT8 funcionam para compatibilidade com outros sistemas; o Snowflake trata todos os três como números de ponto flutuante de 64 bits.

DOUBLE , DOUBLE PRECISION , REAL¶

Sinônimo de FLOAT.

Exemplos de tipos de dados de ponto flutuante em uma tabela¶

CREATE OR REPLACE TABLE test_float(d DOUBLE,
                                   f FLOAT,
                                   dp DOUBLE PRECISION,
                                   r REAL
                                   );

DESC TABLE test_float;

+---------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+
| name    | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment |
|---------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------|
| D       | FLOAT        | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| F       | FLOAT        | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| DP      | FLOAT        | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| R       | FLOAT        | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
+---------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+