DOCUMENTATION
/
Erste Schritte
Benutzerhandbücher
Entwickler
Referenz
Releases
Tutorials
Status
  1. Überblick
    • Snowflake Horizon Catalog
    • Anwendungen und Tools für die Verbindung mit Snowflake
    • Virtuelle Warehouses
    • Datenbanken, Tabellen und Ansichten
    • Data types
      • Datenintegration
        1. Snowflake Openflow
        2. Apache Iceberg™
          1. Apache Iceberg™-Tabellen
          2. Snowflake Open Catalog
      • Data Engineering
        1. Laden von Daten
        2. Dynamische Tabellen
        3. Streams und Aufgaben
        4. dbt Projects on Snowflake
        5. Entladen von Daten
      • Migrations
      • Abfragen
      • Freigabeangebote
      • Zusammenarbeit
      • Snowflake AI & ML
      • Alerts und Benachrichtigungen
      • Sicherheit
      • Data Governance
      • Datenschutz
      • Organisationen und Konten
      • Geschäftskontinuität und Datenwiederherstellung
      • Leistungsoptimierung
      • Kosten und Abrechnung

      modin.pandas.DatetimeIndex.hour¶

      property DatetimeIndex.hour: Index[source]¶

      The hours of the datetime.

      Return type:

      An Index with the hours of the datetime.

      Examples

      >>> idx = pd.date_range("2000-01-01", periods=3, freq="h")
      >>> idx
      DatetimeIndex(['2000-01-01 00:00:00', '2000-01-01 01:00:00',
                     '2000-01-01 02:00:00'],
                    dtype='datetime64[ns]', freq=None)
      >>> idx.hour
      Index([0, 1, 2], dtype='int64')
      
      Copy

      War diese Seite hilfreich?

      Besuchen Sie Snowflake
      An Diskussion beteiligen
      Mit Snowflake entwickeln
      Teilen Sie Ihr Feedback mit
      Lesen Sie Neuigkeiten in unserem Blog
      Eigene Zertifizierung erhalten
      DatenschutzNutzungsbedingungenCookies Settings© 2025 Snowflake, Inc. Alle Rechte vorbehalten.
      Sprache: Deutsch
      • English
      • Français
      • Deutsch
      • 日本語
      • 한국어
      • Português