Snowflake-Datentypen

Snowflake-Datentypen.

Datums- und Uhrzeitdaten

Referenzinformationen und Beispiele für die Verwendung von Datumsangaben, Uhrzeiten und Zeitstempeln sowie Zeitzonen in Snowflake:

Semistrukturierte Daten

Wesentliche Konzepte und Aufgaben für die Verwendung von JSON und anderen Typen von semistrukturierten Daten:

Einführung in die Unterstützung von unstrukturierten Daten

Wesentliche Konzepte und Aufgaben für die Verwendung von unstrukturierten Daten:

Binärdaten

Referenzinformationen und Beispiele für die Verwendung von binären Daten in Snowflake:

Snowflake Time Travel & Fail-safe

Wesentliche Konzepte und Aufgaben zum Verständnis, wie Snowflake den Zugriff auf gelöschte und geänderte Daten aufrechterhält und wie Snowflake im Fall eines Datenverlusts eine Wiederherstellung der Daten ermöglicht:

Kontinuierliche Datenpipelines

Wesentliche Konzepte und Aufgaben zur Transformation und Optimierung geladener Daten für Analysen:

Einführung in Geschäftskontinuität und Notfallwiederherstellung

Wesentliche Konzepte und Aufgaben für das Replizieren und für das Failover von Datenbanken über mehrere Snowflake-Konten hinweg sowie für das Umleiten von Clientverbindungen für Geschäftskontinuität und Notfallwiederherstellung: