DOCUMENTATION
/
Erste Schritte
Benutzerhandbücher
Entwickler
Referenz
Versionshinweise
Tutorials
Status
  1. Überblick
    • Snowflake Horizon Catalog
    • Anwendungen und Tools für die Verbindung mit Snowflake
    • Virtuelle Warehouses
    • Datenbanken, Tabellen und Ansichten
    • Datentypen
      • Datenintegration
        1. Snowflake Openflow
        2. Apache Iceberg™
          1. Apache Iceberg™-Tabellen
          2. Snowflake Open Catalog
      • Data engineering
        1. Laden von Daten
        2. Dynamische Tabellen
        3. Streams und Aufgaben
        4. dbt-Projekte in Snowflake
        5. Entladen von Daten
      • Storage Lifecycle Policies
      • Migrationen
      • Abfragen
      • Freigabeangebote
      • Zusammenarbeit
      • Snowflake AI & ML
      • Alerts und Benachrichtigungen
      • Sicherheit
      • Data Governance
      • Datenschutz
      • Organisationen und Konten
      • Geschäftskontinuität und Datenwiederherstellung
      • Leistungsoptimierung
      • Kosten und Abrechnung

      snowflake.snowpark.functions.log¶

      snowflake.snowpark.functions.log(base: Union[Column, str, int, float], x: Union[Column, str, int, float]) → Column[source]¶

      Returns the logarithm of a numeric expression.

      Example:

      >>> from snowflake.snowpark.types import IntegerType
      >>> df = session.create_dataframe([1, 10], schema=["a"])
      >>> df.select(log(10, df["a"]).cast(IntegerType()).alias("log")).collect()
      [Row(LOG=0), Row(LOG=1)]
      
      Copy

      War diese Seite hilfreich?

      Besuchen Sie Snowflake
      An Diskussion beteiligen
      Mit Snowflake entwickeln
      Teilen Sie Ihr Feedback mit
      Lesen Sie Neuigkeiten in unserem Blog
      Eigene Zertifizierung erhalten
      DatenschutzNutzungsbedingungenCookie-Einstellungen© 2025 Snowflake, Inc. Alle Rechte vorbehalten.
      Sprache: Deutsch
      • English
      • Français
      • Deutsch
      • 日本語
      • 한국어
      • Português