Beispiel: Zugriff auf Snowflake-Daten von Streamlit in Snowflake¶

Achtung

Dieses Feature ist für Konten in kommerziellen AWS- und Microsoft Azure-Regionen verfügbar. AWS PrivateLink wird nicht unterstützt.

Unter diesem Thema wird beschrieben, wie Sie von einer Streamlit-App in Streamlit in Snowflake auf Snowflake-Daten zugreifen können.

Streamlit in Snowflake bietet eine Komfortsitzung, die es einer Streamlit-App ermöglicht, sich mit Snowflake zu verbinden, ohne Snowflake-Anmeldeinformationen bereitstellen zu müssen, wenn diese Sitzung verwendet wird.

So greifen Sie von einer Streamlit-App auf Snowflake-Daten zu:

Importieren Sie die Streamlit-Bibliothek:
```
import streamlit as st
```
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Importieren Sie get_active_session aus der Snowpark-Bibliothek:
```
from snowflake.snowpark.context import get_active_session
```
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Erstellen Sie eine Sitzung:
```
session = get_active_session()
```
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Definieren Sie eine SQL-Abfrage:

sql = f"select * from snowflake_sample_data.tpch_sf1.lineitem limit 20"

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Führen Sie die Abfrage aus und konvertieren Sie das Ergebnis in einen Pandas-Datenframe:
```
data = session.sql(sql).collect()
```
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Fügen Sie Streamlit-Features zu Ihrer App hinzu, um die Ergebnisse Ihrer Abfrage anzuzeigen.

Informationen zur Verwendung von Streamlit finden Sie unter Erste Schritte. Siehe auch Nicht unterstützte Streamlit-Features.