Beispiel: Einseitige Streamlit-App


Dieses Feature ist für Konten in kommerziellen AWS- und Microsoft Azure-Regionen verfügbar. AWS PrivateLink wird nicht unterstützt.

Dieses Thema enthält ein einfaches Beispiel für eine einseitige Streamlit-App.

Details zum Zugriff auf Snowflake-Daten von einer Streamlit-App aus finden Sie unter Beispiel: Zugriff auf Snowflake-Daten von Streamlit in Snowflake. Informationen zum Erstellen einer mehrseitigen Streamlit-App finden Sie unter Erstellen einer Streamlit-App mit SQL.

Das folgende Beispiel zeigt eine einfache Streamlit-App:

# Import python packages
import streamlit as st
from snowflake.snowpark.context import get_active_session

# Write directly to the app
st.title("Example Streamlit App :balloon:")
    """Replace this example with your own code!
    **And if you're new to Streamlit,** view
     our easy-to-follow guides at

# Get the current credentials
session = get_active_session()

# Use an interactive slider to get user input
hifives_val = st.slider(
    "Number of high-fives in Q3",
    help="Use this to enter the number of high-fives you gave in Q3",

#  Create an example dataframe
#  Note: this is just some dummy data, but you can easily connect to your Snowflake data
#  It is also possible to query data using raw SQL using session.sql() e.g. session.sql("select * from table")
created_dataframe = session.create_dataframe(
    [[50, 25, "Q1"], [20, 35, "Q2"], [hifives_val, 30, "Q3"]],
    schema=["HIGH_FIVES", "FIST_BUMPS", "QUARTER"],

# Execute the query and convert it into a Pandas dataframe
queried_data = created_dataframe.to_pandas()

# Create a simple bar chart
# See for more types of charts
st.subheader("Number of high-fives")
st.bar_chart(data=queried_data, x="QUARTER", y="HIGH_FIVES")

st.subheader("Underlying data")
st.dataframe(queried_data, use_container_width=True)