10.14 Versionshinweise: 20. April 2026 – 23. April 2026¶

Sitzungsrichtlinien: maximale Lebensdauer der Sitzung¶

Sitzungsrichtlinien unterstützen jetzt eine maximale Sitzungsdauer, die Sitzungen nach einer festgelegten Dauer beendet, unabhängig von der Aktivität des Benutzers. Bisher konnten Sitzungsrichtlinien nur Timeouts bei Leerlauf erzwingen. Mit den neuen Eigenschaften können Administratoren nach einem festen Zeitraum eine erneute Authentifizierung anfordern, auch für ständig aktive Sitzungen.

Zwei neue Eigenschaften für Sitzungsrichtlinien sind verfügbar:

• SESSION_MAX_LIFESPAN_MINS für programmgesteuerte Clients und Snowflake-Clients

• Snowsight: SESSION_UI_MAX_LIFESPAN_MINS

Der konfigurierbare Bereich für beide ist 0 bis 43.200 Minuten (30 Tage). Ein Wert von 0 (der Standardwert) bedeutet, dass keine maximale Lebensdauer erzwungen wird.

Weitere Informationen dazu finden Sie unter Snowflake-Sitzungen und -Sitzungsrichtlinien.

Datenmetrikfunktionen auf Schemaebene (Allgemeine Verfügbarkeit)¶

Sie können jetzt Datenmetrikfunktionen (DMFs) auf Schemaebene verknüpfen, was die Überwachung der Datenqualität für alle Objekte in einem Schema erleichtert. Dieses Feature ist jetzt allgemein verfügbar und umfasst die folgenden Funktionen:

• Verknüpfen Sie die ROW_COUNT- oder FRESHNESS-System-DMFs mit allen tabellenähnlichen Objekten in einem Schema mithilfe einer einzigen SQL-Anweisung.

• Aktivieren Sie die Anomalieerkennung für alle tabellenähnlichen Objekte im Schema, um automatisch ungewöhnliche Muster bezüglich Datenvolumen oder Aktualität zu erkennen.

• Schließen Sie bestimmte tabellenähnliche Objekttypen mithilfe des DMF-Parameters von der EXCLUDE_TABLE_TYPES-Verknüpfung aus.

• Überschreiben Sie bei Bedarf Einstellungen auf Schemaebene für einzelne Tabellen oder Ansichten.

Wenn Sie ein DMF auf Schemaebene verknüpfen, erstellt Snowflake automatisch Verknüpfungen auf Objektebene für alle unterstützten tabellenähnlichen Objekte im Schema (sofern nicht ausgeschlossen), was die Überwachung der Datenqualität für eine große Anzahl von Tabellen und Ansichten vereinfacht.

Neue Spalten in DATA_METRIC_FUNCTION_REFERENCES¶

Die INFORMATION_SCHEMA.DATA_METRIC_FUNCTION_REFERENCES-Funktion und die ACCOUNT_USAGE.DATA_METRIC_FUNCTION_REFERENCES-Ansicht enthalten jetzt die folgenden neuen Spalten zur Unterstützung von DMF-Verknüpfungen auf Schemaebene:

• level— Gibt an, ob das DMF auf TABLE- (direkt) oder SCHEMA-Ebene (über eine Verknüpfung auf Schemaebene) verknüpft wurde.

• exclude_table_types — Zeigt an, welche Objekttypen ausgeschlossen sind, wenn ein DMF auf Schemaebene hinzugefügt wird.

Diese Spalten helfen Ihnen zu identifizieren, welche DMF-Verknüpfungen durch eine Konfiguration auf Schemaebene im Vergleich zu direkten Verknüpfungen auf Tabellenebene erstellt wurden.

Weitere Informationen dazu finden Sie unter folgenden Themen:

• Überwachen der Datenqualität eines Schemas

• Erkennen von Anomalien bei der Datenqualität

• DATA_METRIC_FUNCTION_REFERENCES

• Ansicht DATA_METRIC_FUNCTION_REFERENCES

Dynamische Tabellen: Erweiterte Unterstützung von Outer Joins¶

Dynamische Tabellen im inkrementellen Aktualisierungsmodus unterstützen jetzt die folgenden Muster von Outer Joins:

• Outer Joins, bei denen beide Seiten dieselbe Tabelle sind.

• Outer Joins, bei denen beide Seiten eine Unterabfrage mit GROUP BY-Klauseln sind.

Weitere Informationen dazu finden Sie unter Unterstützte Abfragen für dynamische Tabellen.

ACCUMULATEAggregationsfunktion¶

Die ACCUMULATE-Aggregationsfunktion ist jetzt verfügbar. Es gibt einen benutzerdefinierten Aggregatwert zurück, der mit vier benutzerdefinierten SQL-Lambda-Funktionen (Initialisieren, Akkumulieren, Kombinieren und Beenden) unter Verwendung eines Map-Reduce-Modells berechnet wird. Es funktioniert mit GROUP BY, HAVING und Unterabfragen auf dieselbe Weise wie integrierte Aggregatfunktionen.

Weitere Informationen dazu finden Sie unter ACCUMULATE.