<Name_des_Modells>!EXPLAIN_FEATURE_IMPORTANCE¶

Gibt die relative Feature-Bedeutung (Feature Importance) für jedes vom Modell verwendete Feature zurück.

Wenn Sie bestimmte Spalten aus den von dieser Methode zurückgegebenen Daten auswählen müssen, können Sie die Methode in der FROM-Klausel einer SELECT-Anweisung aufrufen. Siehe Auswählen von Spalten aus SQL-Klasseninstanzmethoden, die Tabellendaten zurückgeben.

Syntax¶

<model_name>!EXPLAIN_FEATURE_IMPORTANCE();

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Spalte	Typ	Beschreibung
SERIES	VARIANT	Zeitreihenwert (NULL, wenn Modell mit mehreren Zeitreihen trainiert wurde).
RANK	INTEGER	Der FIR-Wert (Feature Importance Ranking) einer bestimmten Zeitreihe.
FEATURE_NAME	VARCHAR	Name des Features, das zum Trainieren des Modells verwendet wird. `aggregated_endogenous_features` steht für alle Features, die als Transformationen der Zielvariablen abgeleitet wurden.
IMPORTANCE_SCORE	FLOAT	Importance-Bewertung des Features: Ein Wert in [0, 1], wobei 0 für die geringstmögliche und 1 für die höchstmögliche Aussagekraft steht.
FEATURE_TYPE	VARCHAR	Quelle des Features. Eine der folgenden Optionen: `user_provided`: Vom Benutzer bereitgestellte Featuredaten. `derived_from_timestamp`: Periodisches Feature (z. B. Tag, Woche oder Monat), das aus Zeitstempeldaten abgeleitet wird. `derived_from_endogenous`: Features, die aus einer Transformation der Zielvariablen abgeleitet werden.