GROUP BY¶

Einrichten der Daten für die Beispiele¶

Die Beispiele in diesem Abschnitt verwenden eine Tabelle namens sales und eine Tabelle namens product. Um diese Tabellen zu erstellen und die für das Beispiel benötigten Daten einzufügen, führen Sie die folgenden Anweisungen aus:

CREATE TABLE sales (
  product_ID INTEGER,
  retail_price REAL,
  quantity INTEGER,
  city VARCHAR,
  state VARCHAR);

INSERT INTO sales (product_id, retail_price, quantity, city, state) VALUES
  (1, 2.00,  1, 'SF', 'CA'),
  (1, 2.00,  2, 'SJ', 'CA'),
  (2, 5.00,  4, 'SF', 'CA'),
  (2, 5.00,  8, 'SJ', 'CA'),
  (2, 5.00, 16, 'Miami', 'FL'),
  (2, 5.00, 32, 'Orlando', 'FL'),
  (2, 5.00, 64, 'SJ', 'PR');

CREATE TABLE products (
  product_ID INTEGER,
  wholesale_price REAL);
INSERT INTO products (product_ID, wholesale_price) VALUES (1, 1.00);
INSERT INTO products (product_ID, wholesale_price) VALUES (2, 2.00);

Gruppieren nach einer Spalte¶

In diesem Beispiel wird der Bruttoumsatz pro Produkt angezeigt, gruppiert nach product_id (d. h. der Gesamtbetrag der Einnahmen für jedes Produkt):

SELECT product_ID, SUM(retail_price * quantity) AS gross_revenue
  FROM sales
  GROUP BY product_ID;

+------------+---------------+
| PRODUCT_ID | GROSS_REVENUE |
+============+===============+
|          1 |          6    |
+------------+---------------+
|          2 |        620    |
+------------+---------------+

Das folgende Beispiel baut auf dem vorherigen Beispiel auf und zeigt den Nettogewinn pro Produkt an, gruppiert nach product_id:

SELECT p.product_ID, SUM((s.retail_price - p.wholesale_price) * s.quantity) AS profit
  FROM products AS p, sales AS s
  WHERE s.product_ID = p.product_ID
  GROUP BY p.product_ID;

+------------+--------+
| PRODUCT_ID | PROFIT |
+============+========+
|          1 |      3 |
+------------+--------+
|          2 |    372 |
+------------+--------+

Gruppieren nach mehreren Spalten¶

Das folgende Beispiel veranschaulicht, wie Sie nach mehreren Spalten gruppieren können:

SELECT state, city, SUM(retail_price * quantity) AS gross_revenue
  FROM sales
  GROUP BY state, city;

+-------+---------+---------------+
| STATE |   CITY  | GROSS REVENUE |
+=======+=========+===============+
|   CA  | SF      |            22 |
+-------+---------+---------------+
|   CA  | SJ      |            44 |
+-------+---------+---------------+
|   FL  | Miami   |            80 |
+-------+---------+---------------+
|   FL  | Orlando |           160 |
+-------+---------+---------------+
|   PR  | SJ      |           320 |
+-------+---------+---------------+

Gruppieren nach allen Spalten¶

Das folgende Beispiel entspricht dem unter Gruppieren nach mehreren Spalten verwendeten Beispiel.

SELECT state, city, SUM(retail_price * quantity) AS gross_revenue
  FROM sales
  GROUP BY ALL;

+-------+---------+---------------+
| STATE |   CITY  | GROSS REVENUE |
+=======+=========+===============+
|   CA  | SF      |            22 |
+-------+---------+---------------+
|   CA  | SJ      |            44 |
+-------+---------+---------------+
|   FL  | Miami   |            80 |
+-------+---------+---------------+
|   FL  | Orlando |           160 |
+-------+---------+---------------+
|   PR  | SJ      |           320 |
+-------+---------+---------------+

Rangfolge bei Übereinstimmung von Spaltenname und Alias¶

Es ist möglich (aber normalerweise keine gute Idee), eine Abfrage zu erstellen, die einen Alias enthält, der mit einem Spaltennamen übereinstimmt:

SELECT x, some_expression AS x
  FROM ...

Wenn eine GROUP BY-Klausel einen Namen enthält, der sowohl mit einem Spaltennamen als auch mit einem Alias übereinstimmt, dann verwendet die GROUP BY-Klausel den Spaltennamen. Dies wird im Beispiel unten veranschaulicht.

Erstellen Sie eine Tabelle, und fügen Sie Zeilen ein:

Create table employees (salary float, state varchar, employment_state varchar);
insert into employees (salary, state, employment_state) values
    (60000, 'California', 'Active'),
    (70000, 'California', 'On leave'),
    (80000, 'Oregon', 'Active');

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Die folgende Abfrage gibt die Summe der Gehälter der aktiven Mitarbeiter zurück sowie die Summe der Gehälter der Mitarbeiter, die im Urlaub sind.

select sum(salary), ANY_VALUE(employment_state)
    from employees
    group by employment_state;
+-------------+-----------------------------+
| SUM(SALARY) | ANY_VALUE(EMPLOYMENT_STATE) |
|-------------+-----------------------------|
|      140000 | Active                      |
|       70000 | On leave                    |
+-------------+-----------------------------+

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Die nachstehende Abfrage verwendet den Alias state, der mit dem Namen einer Spalte in einer Tabelle der Abfrage übereinstimmt. Wenn state in GROUP BY verwendet wird, interpretiert Snowflake dies als Verweis auf den Spaltennamen, nicht auf den Alias. Diese Abfrage gibt also die Summe der Gehälter der Beschäftigten im Bundesstaat Kalifornien und die Summe der Gehälter der Beschäftigten im Bundesstaat Oregon zurück, zeigt aber dennoch Informationen zum Beschäftigungsstatus (employment_state) an (z. B. „Active“) und nicht die Namen von Bundesstaaten oder Provinzen.

select sum(salary), ANY_VALUE(employment_state) as state
    from employees
    group by state;
+-------------+--------+
| SUM(SALARY) | STATE  |
|-------------+--------|
|      130000 | Active |
|       80000 | Active |
+-------------+--------+

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