SHOW VERSIONS IN MODEL¶

Listet die Versionen eines Machine-Learning-Modells auf. Modelle können mehrere Versionen haben, von denen eine als Standardversion festgelegt werden kann (siehe ALTER MODEL).

Die Ausgabe gibt Tabellenmetadaten und -eigenschaften zurück, die nach Datenbank, Schema und Modellnamen lexikographisch geordnet sind (Beschreibungen der Ausgabespalten finden Sie unter diesem Thema unter Ausgabe). Dies muss beachtet werden, wenn Sie die Ergebnisse mit den bereitgestellten Filtern filtern möchten.

Siehe auch:: CREATE MODEL , DROP MODEL , ALTER MODEL, SHOW MODELS

Syntax¶

SHOW VERSIONS [ LIKE '<pattern>' ] IN MODEL <model_name>

Copy

Parameter¶

LIKE 'pattern'

Filtert optional die Befehlsausgabe nach dem Objektnamen. Der Filter verwendet einen Musterabgleich ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung, aber mit Unterstützung von SQL-Platzhalterzeichen (% und _).

Die folgenden Muster geben beispielsweise die gleichen Ergebnisse zurück:

... LIKE '%testing%' ...

... LIKE '%TESTING%' ...

. Standard: Kein Wert (die Ausgabe wird nicht gefiltert).

IN MODEL model_name

Gibt den Bezeichner des Modells an, das die aufzulistenden Versionen enthält. Wenn der Bezeichner Leerzeichen, Sonderzeichen oder Zeichen in Groß-/Kleinschreibung enthält, muss der gesamte Bezeichner in doppelte Anführungszeichen eingeschlossen werden. Bei Bezeichnern, die in doppelte Anführungszeichen eingeschlossen sind, ist auch die Groß-/Kleinschreibung zu beachten (z. B. "My Object").

Wenn der Modellbezeichner nicht vollqualifiziert ist (im Format db_name.schema_name.model_name oder schema_name.model_name), sucht der Befehl das Modell im aktuellen Schema der Sitzung.

Ausgabe¶

Die Befehlsausgabe enthält Tabelleneigenschaften und Metadaten in den folgenden Spalten:

Spalte	Beschreibung
created_on	Datum und Uhrzeit der Erstellung der Modellversion.
name	Name der Version.
database_name	Datenbank, in der die Version gespeichert ist.
schema_name	Schema, in dem die Version gespeichert ist.
model_name	Name des Modells, zu dem diese Version gehört.
is_default_version	Boolescher Wert, der angibt, ob diese Version die Standardversion des Modells ist.
functions	JSON-Array mit den Namen der in dieser Version verfügbaren Funktionen.
metadata	JSON-Objekt, das Metadaten als Schlüssel-Wert-Paare enthält (`{}`, wenn keine Metadaten angegeben sind).
user_data	JSON-Objekt aus dem Abschnitt `user_data` der Manifest-Datei mit der Modelldefinition (`{}`, wenn keine Benutzerdaten angegeben sind).