SHOW VERSIONS IN MODEL¶
機械学習モデルのバージョンをリストします。モデルは複数のバージョンを持つことができ、そのうちの1つをデフォルトとして指定することができます（ALTER MODEL を参照）。
出力は、データベース、スキーマ、およびモデル名の辞書順に並べられたテーブルのメタデータとプロパティを返します（出力列の説明については、このトピックの 出力 を参照）。これは、提供されたフィルターを使用して結果をフィルターする場合に注意することが重要です。
- こちらもご参照ください。
構文¶
SHOW VERSIONS [ LIKE '<pattern>' ] IN MODEL <model_name>
パラメーター¶
LIKE 'pattern'オプションで、オブジェクト名でコマンド出力をフィルタリングします。フィルターは、 SQL ワイルドカード文字（
%および_）をサポートする、 大文字と小文字を区別しない パターンマッチングを使用します。たとえば、次のパターンは 同じ 結果を返します。
... LIKE '%testing%' ...... LIKE '%TESTING%' .... デフォルト: 値なし（フィルタリングは出力に非適用）。
IN MODEL model_nameリストするバージョンを含むモデルの識別子を指定します。識別子にスペース、特殊文字、または大文字と小文字が混在する場合は、識別子全体を二重引用符で囲む必要があります。二重引用符で囲まれた識別子も大文字と小文字が区別されます（例:
"My Object"）。モデル識別子が完全修飾されていない場合（
db_name.schema_name.model_nameまたはschema_name.model_nameの形式）、コマンドは、セッションの現在のスキーマにあるモデルを探します。
出力¶
コマンド出力では、次の列にテーブルプロパティとメタデータが提供されます。
列 |
説明 |
|---|---|
created_on |
モデルバージョンが作成された日時 |
name |
バージョンの名前。 |
database_name |
バージョンが格納されているデータベース。 |
schema_name |
バージョンが格納されているスキーマ。 |
model_name |
このバージョンが属するモデルの名前。 |
is_default_version |
このバージョンがモデルのデフォルトバージョンであるかどうかを示すブール値。 |
functions |
このバージョンで使用可能な関数名の JSON 配列。 |
metadata |
JSON メタデータをキーと値のペアとして含むオブジェクト（メタデータが指定されていない場合は |
user_data |
モデル定義マニフェストの |