Data Governance in Snowflake¶
Snowflake bietet branchenführende Funktionen, die höchsten Governance-Anforderungen für Konto und Benutzer sowie allen in Snowflake gespeicherten Daten gerecht werden.
- Data Quality Monitoring und Datenmetrikfunktionen
Ermöglicht die Überwachung des Zustands und der Integrität Ihrer Daten mithilfe von System-Datenmetrikfunktionen und Metrikfunktionen für benutzerdefinierte Daten.
- Sicherheit auf Spaltenebene
Erlaubt die Anwendung einer Maskierungsrichtlinie auf eine Spalte innerhalb einer Tabelle oder Ansicht.
- Sicherheit auf Zeilenebene
Erlaubt die Anwendung einer Zeilenzugriffsrichtlinie auf eine Tabelle oder Ansicht, um festzustellen, welche Zeilen im Abfrageergebnis sichtbar sind.
- Objekt-Tagging
Ermöglicht die Verfolgung sensibler Daten zur Einhaltung von Vorschriften, zur Erkennung, zum Schutz und zur Ressourcennutzung.
- Tag-basierte Maskierungsrichtlinien
Ermöglicht den Schutz von Spaltendaten durch Zuweisung einer Maskierungsrichtlinie zu einem Tag und anschließendes Setzen des Tags auf ein Datenbankobjekt oder das Snowflake-Konto.
- Sensitive data classification
Ermöglicht die Kategorisierung potenziell personenbezogener und/oder sensibler Daten zur Unterstützung von Compliance-Anforderungen und Datenschutzbestimmungen.
- Zugriffsverlauf
Ermöglicht die Überwachung des Benutzerzugriffsverlaufs über die Account Usage-Ansicht Ansicht ACCESS_HISTORY.
- Objektabhängigkeiten
Erlaubt die Überwachung der Art und Weise, wie ein Objekt über seine Metadaten auf ein anderes Objekt verweist (z. B. hängt das Erstellen einer Ansicht von einem Tabellennamen und von Spaltennamen ab) unter Verwendung der Account Usage-Ansicht OBJECT_DEPENDENCIES.
- Data Governance-Bereich in Snowsight
Sie können den Bereich Monitoring » Governance verwenden, um die Nutzung von Richtlinien und Tags auf Tabellen, Ansichten und Spalten zu überwachen und zu berichten. Dafür gibt es zwei unterschiedliche Oberflächen: Dashboard und Tagged Objects. Weitere Details dazu finden Sie unter: