23 février 2026 : Configuration simplifiée pour la surveillance de la qualité des données¶
Les contrôles de qualité des données dans Snowflake valident en permanence la santé de vos données, vous aidant ainsi à vous conformer aux normes réglementaires, à respecter les accords de niveau de service et à renforcer la crédibilité dans les décisions fondées sur les données grâce à une validation automatisée et cohérente des données.
Cette prévisualisation simplifie la mise en place des contrôles de qualité des données.
Cortex Data Quality (Prévisualisation)¶
Cortex Data Quality utilise l’AI pour suggérer intelligemment les contrôles de qualité des données en fonction des caractéristiques de vos métadonnées et de vos modèles d’utilisation. Tirant parti de la fonction AI_COMPLETE de Snowflake Cortex, elle élimine la nécessité de définir manuellement les contrôles de qualité, ce qui accélère le processus de configuration et permet à une personne sans connaissance approfondie du domaine de mettre en œuvre des contrôles.
Pour plus d’informations, voir Configurer des contrôles de qualité à l’aide de Cortex Data Quality.
Interface utilisateur pour la création de contrôles de qualité des données (Prévisualisation)¶
Vous pouvez désormais configurer et gérer des contrôles de qualité des données directement dans|sf-web-interface-link|. L’interface utilisateur vous permet de créer des contrôles de qualité en utilisant deux stratégies : accepter les contrôles suggérés par l’AI de Cortex Data Quality, ou définir manuellement des contrôles en fonction de votre connaissance de vos données. Vous pouvez définir des règles, surveiller les résultats et enquêter sur les problèmes de qualité sans écrire la moindre ligne de code SQL.
Pour plus d’informations, voir Utiliser Snowsight pour mettre en place des contrôles de qualité des données.