2026년 2월 23일: 데이터 품질 모니터링을 위한 간소화된 설정¶
Snowflake의 데이터 품질 검사는 데이터 상태를 지속적으로 검증하여 규제 표준을 준수하고, 서비스 수준 계약을 충족하며, 자동화되고 일관된 데이터 검증을 통해 데이터 기반 의사 결정의 신뢰성을 구축하는 데 도움이 됩니다.
이 미리 보기는 데이터 품질 검사 설정을 간소화합니다.
Cortex Data Quality(미리 보기)¶
Cortex Data Quality는 AI를 사용하여 메타데이터 및 사용 패턴의 특성을 기반으로 데이터 품질 검사를 지능적으로 제안합니다. :doc:`Snowflake Cortex AI_COMPLETE 함수 </sql-reference/functions/ai_complete>`를 사용하면 품질 검사를 수동으로 정의할 필요가 없으므로 설정 프로세스가 가속화되고 심층적인 도메인 전문 지식이 없는 사용자도 검사를 구현할 수 있습니다.
자세한 내용은 Cortex Data Quality를 사용하여 품질 검사 설정 섹션을 참조하십시오.
데이터 품질 검사 생성을 위한 사용자 인터페이스(미리 보기)¶
이제 Snowsight 에서 직접 데이터 품질 검사를 설정하고 관리할 수 있습니다. 사용자 인터페이스를 통해 Cortex Data Quality에서 AI가 제안한 검사 또는 데이터에 대한 지식을 기반으로 수동으로 검사 정의의 두 가지 전략을 사용하여 품질 검사를 생성할 수 있습니다. SQL을 작성하지 않고도 규칙을 정의하고, 결과를 모니터링하고, 품질 문제를 조사할 수 있습니다.
자세한 내용은 Snowsight 를 사용하여 데이터 품질 검사 설정 섹션을 참조하십시오.