23. Februar 2026: Vereinfachte Einrichtung für Data Quality Monitoring¶

Datenqualitätsprüfungen in Snowflake validieren kontinuierlich den Zustand Ihrer Daten und helfen Ihnen, behördliche Standards einzuhalten, Service-Level-Vereinbarungen einzuhalten und Glaubwürdigkeit bei datengestützten Entscheidungen durch automatisierte, konsistente Datenvalidierung zu aufbauen.

Diese Vorschau vereinfacht die Einrichtung von Datenqualitätsprüfungen.

Cortex Data Quality (Vorschau)¶

Cortex Data Quality verwendet AI, um auf der Grundlage von Merkmalen Ihrer Metadaten und Nutzungsmuster auf intelligente Weise Datenqualitätsprüfungen vorzuschlagen. Durch Nutzung der :doc:` Snowflake CortexAI_COMPLETE-Funktion</sql-reference/functions/ai_complete>` ist es nicht mehr erforderlich, Qualitätsprüfungen manuell zu definieren, was den Einrichtungsprozess beschleunigt und es auch jemandem ohne tiefgreifende Fachkenntnisse ermöglicht, Prüfungen zu implementieren.

Weitere Informationen dazu finden Sie unter Einrichten von Qualitätsprüfungen mit Cortex Data Quality.

Weboberfläche für das Erstellen von Datenqualitätsprüfungen (Vorschau)¶

Sie können jetzt Datenqualitätsprüfungen direkt in Snowsight einrichten und verwalten. Über die Benutzeroberfläche können Sie Qualitätsprüfungen mit zwei Strategien erstellen: von der AI vorgeschlagene Prüfungen von Cortex Data Quality akzeptieren oder manuell Prüfungen auf der Grundlage Ihres Wissens über Ihre Daten definieren. Sie können Regeln definieren, Ergebnisse überwachen und Qualitätsprobleme untersuchen, ohne SQL zu schreiben.

Weitere Informationen dazu finden Sie unter Verwenden von Snowsight zum Einrichten von Datenqualitätsprüfungen.