Visite rapide de Snowsight¶
Dans Snowsight, vous pouvez effectuer des tâches d’analyse et d’ingénierie des données ; surveiller les requêtes et les activités de chargement et de transformation des données ; explorer vos objets de base de données Snowflake ; et administrer votre base de données Snowflake, y compris la gestion des coûts et l’ajout d’utilisateurs et de rôles.
Vous pouvez utiliser l’Snowsight pour effectuer les tâches suivantes :
Travailler avec les données
Créez et développez dans des espaces de travail et des notebooks avec des projets SQL, Python et multi-fichiers.
Ingérez et transformez des données en utilisant Snowpipe, des connecteurs, des tâches et des flux.
Analysez avec l’AI en utilisant les fonctions, les agents et les modèles de ML de Snowflake Cortex.
Surveillez les activités, y compris l’historique des requêtes, les graphiques des tâches et le chargement des données.
Découvrez et partagez sur Snowflake Marketplace.
Explorer le catalogue Horizon
Découvrez des données dans votre domaine de données avec la recherche universelle et le catalogue.
Partagez des produits de données en toute sécurité avec d’autres comptes Snowflake par le biais d’annonces.
Gouvernez et protégez les données grâce à des politiques de masquage, des politiques d’accès aux lignes et des balises.
Gérer votre compte
Optimisez les ressources de calcul, y compris les entrepôts et les pools de calcul.
Administrez les utilisateurs, les rôles et le contrôle d’accès.
Surveillez et contrôlez les coûts à l’aide de budgets et de vues de gestion des coûts.
Gérez les instances Postgres dans Snowflake.
Pour plus d’informations sur ces opérations et sur les autres tâches que vous pouvez exécuter, voir Snowsight : l’interface Web de Snowflake.
Travailler avec les données¶
Espaces de travail¶
Les espaces de travail sont un éditeur unifié permettant de créer, d’organiser et de gérer du code sur plusieurs types de fichiers. Les espaces de travail fournissent un environnement de développement basé sur des fichiers dans lequel vous pouvez écrire en SQL et en Python, organiser les projets avec des dossiers, et les intégrer à Git pour le contrôle des versions.
Pour plus d’informations, voir :
Notebooks dans Workspaces¶
Notebooks dans Workspaces fournit un environnement interactif, basé sur des cellules, pour Python, SQL et Markdown. Utilisez des notebooks pour l’analyse de données exploratoires, le développement de modèles de machine learning et les workflows de science des données avec des visualisations intégrées et une intégration Git.
Pour plus d’informations, voir :
Streamlit¶
Créez et déployez des applications de données interactives avec|sis|. Créez des tableaux de bord, des rapports et des applications de données personnalisés en utilisant Python sans gérer d’infrastructure.
Pour plus d’informations, voir :
projets dbt¶
Développez et gérez des projets dbt à l’aide d’un IDE basé sur le web qui se connecte aux référentiels Git. Créez, testez et exécutez des pipelines de transformation de données basés sur SQL directement dans Snowflake avec intégration de contrôle des versions.
Pour plus d’informations, voir :
Ingestion¶
Chargez des données dans Snowflake en utilisant Snowpipe pour l’ingestion continue, des connecteurs pour diverses sources de données, et le chargement de fichiers par le biais de l’UI.
Pour plus d’informations, voir :
Transformation¶
Transformez vos données avec des projets dbt pour l’ingénierie des analyses, des tables dynamiques pour des vues matérialisées actualisées en continu, et des tâches pour planifier les workflows de transformation.
Pour plus d’informations, voir :
AI et ML¶
Concevez des applications basées sur l’AI avec AI Studio, interagissez avec les données de manière conversationnelle en utilisant Snowflake Intelligence, et tirez parti des fonctions Cortex AI pour l’analyse de texte et les capacités LLM. Utilisez les Agents Cortex pour les interactions en langage naturel,|cortex-analyst| pour l’analyse des données, Cortex Search pour la recherche de similarité vectorielle, et Cortex Code pour l’assistance en matière de codage alimentée par l’AI. Gérez les modèles, les fonctionnalités et les expériences de machine learning pour les workflows de ML de production.
Pour plus d’informations, voir :
Surveillance¶
Surveillez et suivez les performances des requêtes, les services et les tâches de conteneurs, l’exécution des tâches, l’activité de chargement des données et la santé du système. Examinez l’historique des requêtes avec l’Explorateur de performances pour analyser et optimiser les requêtes, afficher le traçage et les journaux à des fins d’observabilité, et déboguer les opérations ayant échoué.
Pour plus d’informations, voir :
Marketplace¶
Découvrez et partagez des produits de données sur Snowflake Marketplace. En tant que fournisseur, publiez des produits de données et des paquets d’applications sur Snowflake Marketplace pour partager avec la communauté élargie de Snowflake. En tant que consommateur, accédez aux ensembles de données et aux paquets d’applications des fournisseurs pour en tirer des informations en temps réel sur les données sans avoir à configurer de pipeline de données ni à écrire de code.
Pour plus d’informations, voir :
Explorer le catalogue Horizon¶
Catalogue¶
Découvrez des objets de base de données pour l’ensemble de votre domaine de données avec la recherche universelle et le catalogue Horizon. Explorez des bases de données, des tables, des fonctions, des vues, etc., à l’aide de l’Explorateur de bases de données. Parcourez la Marketplace interne pour rechercher des produits de données partagés au sein de votre organisation et gérer les applications et les paquets d’applications natifs.
Pour en savoir plus, voir :
Partage de données¶
Collaborez avec les utilisateurs d’autres comptes Snowflake en partageant des données et des paquets d’applications en toute sécurité via le partage interne (au sein de votre organisation) ou le partage externe (vers d’autres organisations). En tant que fournisseur, créez des annonces de produits de données, gérez les accords de partage et utilisez l’exécution automatique pour fournir des données à travers les régions. En tant que consommateur, accédez aux ensembles de données et aux paquets d’applications partagés avec votre compte.
Pour plus d’informations, voir :
Gouvernance et sécurité¶
Appliquez des politiques de gouvernance des données pour protéger les informations sensibles, gérer le contrôle d’accès des utilisateurs et surveiller la posture de sécurité. Utilisez des politiques de masquage pour la sécurité au niveau des colonnes, des politiques d’accès aux lignes pour le filtrage au niveau des lignes, des balises pour la classification des données, créez et gérez des utilisateurs et des rôles, et évaluez la sécurité des comptes dans le Centre de confiance.
Pour plus d’informations, voir :
Gérer votre compte¶
Calcul¶
Gérez des entrepôts virtuels pour l’exécution des requêtes et des pools de calcul pour les charges de travail basées sur des conteneurs. Optimisez l’allocation des ressources, surveillez l’utilisation et configurez les paramètres de suspension et de reprise automatiques.
Pour plus d’informations, voir :
Postgres¶
Créez et gérez des instances Postgres dans Snowflake. Déployez des bases de données Postgres pour la compatibilité avec les applications existantes tout en tirant parti de l’infrastructure et des capacités de gestion de Snowflake.
Pour plus d’informations, voir :
Admin¶
Gérez les coûts et la facturation, configurez les paramètres de compte, configurez des intégrations avec des systèmes et des services externes, et connectez-vous avec des outils partenaires via Partner Connect.
Pour plus d’informations, voir :