Overview of the data lifecycle

Snowflake prend en charge toutes les opérations standard SELECT, DDL et DML tout au long du cycle de vie des données du système, de l’organisation et du stockage des données à l’interrogation et au traitement des données, ainsi qu’à la suppression des données du système.

Lifecycle diagram

All user data in Snowflake is logically represented as tables that you can query and modify through standard SQL interfaces. Each table belongs to a schema which in turn belongs to a database.

Cycle de vie des données Snowflake

Organize data

You can organize your data into databases, schemas, and tables. Snowflake doesn’t limit the number of databases you can create or the number of schemas you can create within a database. Snowflake also doesn’t limit the number of tables you can create in a schema.

For more information, see the following topics:

Store data

Vous pouvez insérer des données directement dans des tables. De plus, Snowflake fournit DML pour charger les données dans des tables Snowflake à partir de fichiers externes formatés.

For more information, see the following topics:

Query data

After data is stored in a table, you can issue SELECT statements to query the data.

Pour plus d’informations, voir SELECT.

Work with data

After data is stored in a table, you can perform all standard DML operations on the data. In addition, Snowflake supports DDL actions, such as cloning entire databases, schemas, and tables.

For more information, see the following topics:

Remove data

En plus d’utiliser la commande DML, DELETE, pour supprimer les données d’une table, vous pouvez tronquer ou détruire une table entière. Vous pouvez également détruire des schémas et des bases de données entiers.

For more information, see the following topics:

Langage: Français