Tutoriels et autres ressources

Cette rubrique fournit des liens vers diverses procédures de types tutoriels/ateliers et meilleures pratiques sur l’utilisation de Snowflake.

Dans ce chapitre :

Tutoriels

Snowflake fournit plusieurs tutoriels pour commencer.

Vous aurez besoin d’un compte Snowflake pour explorer ces tutoriels. Si vous vous inscrivez à un compte d’essai, celui-ci comporte un utilisateur avec les rôles (ACCOUNTADMIN et SYSADMIN) et un entrepôt virtuel (COMPUTE_WH) nécessaires pour explorer ce tutoriel. Si vous utilisez un autre compte pour explorer ce tutoriel, assurez-vous que votre utilisateur se voit attribuer ces rôles et que le compte dispose de l’entrepôt virtuel.

Pour les nouveaux utilisateurs, nous vous recommandons de commencer par ces tutoriels :

  • Snowflake en 20 minutes — Un tutoriel simple qui utilise SnowSQL, le client de ligne de commande de Snowflake pour présenter les concepts et tâches clés.

  • Débuter avec Snowflake - Premiers pas avec Snowflake — Un tutoriel complet, qui utilise à la fois SnowSQL et Snowsight, couvre le chargement des données, l’interrogation, l’utilisation de données semi-structurées, l’accès aux données historiques à l’aide de la fonctionnalité Time Travel de Snowflake, le partage, etc.

  • Premiers pas avec Python — Un tutoriel dans lequel vous configurez le connecteur Python, puis explorez les opérations de base que vous pouvez effectuer avec lui.

Pour des tutoriels sur le chargement en masse, voir :

En outre, vous pouvez explorer les pages suivantes qui présentent des concepts importants sur les données semi-structurées :

Meilleures pratiques

Les bonnes pratiques de Snowflake sont fournies tout au long de la documentation. Vous trouverez ci-dessous des liens vers des pratiques importantes liées aux fonctionnalités de Snowflake :

Ensembles de données d’échantillon

Les ensembles de données de benchmarking suivants sont disponibles pour tous les comptes Snowflake :

En outre, Snowflake Marketplace est l’endroit où vous pouvez trouver des ensembles de données supplémentaires, fournis par des tiers, à utiliser avec Snowflake. Pour la documentation connexe, reportez-vous à Présentation de Snowflake Marketplace.

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