Tutorials und andere Ressourcen¶

Tutorials¶

Snowflake bietet mehrere Tutorials für den Einstieg.

Voraussetzung für das Erkunden dieser Tutorials ist ein Snowflake-Konto. Wenn Sie sich für ein Testkonto anmelden, verfügt das Testkonto über einen Benutzer mit den notwendigen Rollen (ACCOUNTADMIN und SYSADMIN) und über ein virtuelles Warehouse (COMPUTE_WH), die beide für das Erkunden der Tutorials erforderlich sind. Wenn Sie zum Erkunden der Tutorials ein anderes Konto verwenden möchten, müssen Sie sicherstellen, dass Ihr Benutzer diese Rollen erhält und das Konto über das virtuelle Warehouse verfügt.

Für neue Benutzer empfehlen wir, mit folgenden Tutorials zu beginnen:

• Snowflake in 20 Minuten: Einfaches Tutorial, in dem die wichtigsten Konzepte und Funktionen von Snowflake unter Verwendung des Snowflake-Befehlszeilenclients SnowSQL vorgestellt werden.

• Erste Schritte mit Snowflake – von Null auf Snowflake: Umfassendes Tutorial, das sowohl SnowSQL als auch Snowsight verwendet und das Laden von Daten, Abfragen, die Verwendung von semistrukturierten Daten, den Zugriff auf historische Daten mithilfe des Time Travel-Features von Snowflake, Data Sharing und vieles mehr behandelt.

• Erste Schritte mit Python: Tutorial, in dem Sie den Python-Konnektor einrichten und dann die grundlegenden Operationen erkunden, die Sie damit ausführen können.

Tutorials zum Massenladen finden Sie unter:

• Massenladen aus einem lokalen Dateisystem

• Massenladen aus Amazon S3

Darüber hinaus können Sie sich auf den folgenden Seiten mit wichtigen Konzepten zu semistrukturierten Daten vertraut machen:

• JSON-Grundlagen

• Laden von JSON-Daten in eine relationale Tabelle

• Laden und Entladen von Parquet-Daten

Best Practices¶

Snowflake Best Practices werden in der gesamten Dokumentation bereitgestellt. Im Folgenden finden Sie Links zu wichtigen Methoden im Zusammenhang mit Snowflake-Features:

• Rollen und Zugriffssteuerung

• Virtuelle Warehouses

• Tabellenentwurf

• Datenspeicher

• Laden von Daten

• Entladen von Daten

• Semistrukturierte Daten

Beispiel-Datasets¶

Die folgenden Benchmarking-Datasets sind für alle Snowflake-Konten verfügbar:

• TPC-DS

• TPC-H

Darüber hinaus können Sie auf dem Snowflake Marketplace weitere Datasets finden, die von Dritten für die Verwendung mit Snowflake bereitgestellt werden. Die zugehörige Dokumentation finden Sie unter Einführung in Snowflake Marketplace.