11 juin 2024 — Notes de version de Snowflake Data Clean Rooms¶

Cette rubrique fournit une vue d’ensemble des nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des autres changements importants lancés dans cette mise à jour de Snowflake Data Clean Rooms.

Autres régions prises en charge — Disponibilité générale¶

Avec cette version, nous avons le plaisir d’annoncer que les Snowflake Data Clean Rooms sont désormais disponibles dans toutes les régions commerciales actuellement prises en charge par Snowflake. Les nouvelles régions sont constituées des éléments suivants :

Amérique du Sud

Plateforme Cloud	Région prise en charge	ID de région Cloud
Amazon Web Services	Amérique du Sud (Sao Paulo)	sa-east-1

Moyen-Orient

Plateforme Cloud	Région prise en charge	ID de région Cloud
Microsoft Azure	UAE Nord (Dubaï)	Émirats arabes unis-nord

Asie-Pacifique

Plateforme Cloud	Région prise en charge	ID de région Cloud
Amazon Web Services	Asie-Pacifique (Tokyo)	ap-northeast-1
	Asie-Pacifique (Osaka)	ap-northeast-3
	Asie-Pacifique (Seoul)	ap-northeast-2
	Asie-Pacifique (Jakarta)	ap-southeast-3
Microsoft Azure	Japon Est (Tokyo)	japaneast

Gestion granulaire des accès aux données Snowflake — Disponibilité générale¶

Avec cette version, nous avons le plaisir d’annoncer que les administrateurs de compte et les propriétaires d’objets peuvent accorder l’accès à des données Snowflake au niveau du schéma et de l’objet. Pour accorder l’accès afin que les utilisateurs de salles blanches puissent lier des données à une salle blanche, l’administrateur ou le propriétaire enregistre la base de données, le schéma ou l’objet à l’aide de l’application Web ou des APIs du développeur. Lorsqu’une base de données ou un schéma est enregistré, toutes les tables et vues de cette base de données ou de ce schéma sont enregistrées.

Pour plus d’informations sur l’attribution d’accès, voir Enregistrement des données.

Choix d’un entrepôt lors de l’exécution d’une analyse — Disponibilité générale¶

Avec cette version, nous avons le plaisir d’annoncer que les utilisateurs de salles blanches peuvent sélectionner l’entrepôt qu’ils souhaitent utiliser lors de l’exécution d’une analyse avec des modèles sélectionnés. Cela aide les analystes à utiliser une taille et un type d’entrepôt optimaux, ce qui peut accélérer l’analyse.

Snowflake fournit un ensemble d’entrepôts par défaut parmi lesquels choisir, mais l’administrateur Snowflake peut créer et configurer des entrepôts supplémentaires qui peuvent être utilisés pour l’analyse.

Pour plus d’informations, voir Sélectionner un entrepôt pour une analyse.

Prise en charge de plusieurs modèles personnalisés dans l’application Web — Disponibilité générale¶

Avec cette version, nous avons le plaisir d’annoncer que les fournisseurs peuvent utiliser les APIs du développeur pour ajouter plusieurs modèles personnalisés à l’application Web. Désormais, les consommateurs peuvent utiliser une interface utilisateur pour exécuter différents types d’analyses personnalisées dans une seule salle blanche.

Pour un exemple détaillé d’utilisation d’une API du développeur afin d’ajouter des modèles personnalisés à l’application Web, voir Snowflake Data Clean Rooms : enregistrer un modèle d’API du développeur dans l’application Web.